DOI: https://doi.org/10.1007/s12144-026-09034-4
تاريخ النشر: 2026-02-18
المؤلف: Tuncay Çorak
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تناقش هذه الفقرة الدور المتطور للهواتف الذكية، مع تسليط الضوء على تأثيرها على أنماط حياة الأفراد وسلوكياتهم والعمليات النفسية، كما أشار إليه ليو وآخرون (2022) وبانوفا وكاربونيل (2018). تؤكد على أهمية فهم الاستعدادات الفردية والخصائص العاطفية والمعرفية التي تؤثر على إدمان الهواتف الذكية (SPA). نموذج I-PACE (تفاعل الشخص-العاطفة-الإدراك-التنفيذ) الذي اقترحه براند وآخرون (2019) يعمل كإطار شامل لفحص تطور واستمرار الإدمانات السلوكية، موضحًا كيف تتفاعل الصفات الفردية والعمليات العاطفية والمعرفية والوظائف التنفيذية والمحفزات البيئية.
تحت ظروف الضغط أو المحفزات، يمكن أن تؤدي هذه التفاعلات إلى سلوكيات تخفيف قصيرة الأمد تؤثر في النهاية على الأداء على المدى الطويل، كما أشار إليه ليو وآخرون (2024). مع مرور الوقت، قد تصبح هذه السلوكيات عادات وتتطور إلى إدمانات، مدعومة بآليات عصبية بيولوجية أساسية. بالإضافة إلى ذلك، تلعب الضعف النفسي والمحفزات الخارجية دورًا وسيطًا في هذه العملية، كما ناقش براند وآخرون (2016). يقدم النموذج منظورًا ديناميكيًا ومتعدد الطبقات حول الآليات التي تحرك إدمان الهواتف الذكية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث القلق المتزايد بشأن إدمان الهواتف الذكية (SPA)، والذي يتميز بالاستخدام المفرط للهواتف الذكية مما يؤدي إلى تأثيرات سلبية على الحياة اليومية، بما في ذلك التشتت، واضطرابات النوم، وضعف العلاقات الاجتماعية. على الرغم من عدم وجود تعريف مقبول عالميًا، تشير الدراسات إلى أن استخدام الهواتف الذكية في تزايد عالمي، وخاصة في تركيا، مما يبرز الحاجة لفهم العوامل الأساسية التي تسهم في هذا الإدمان. أحد العوامل المهمة المحددة هو عدم تحمل عدم اليقين (IU)، والذي يشير إلى الاستجابات العاطفية والمعرفية التي يظهرها الأفراد في المواقف غير المؤكدة. يُعتبر IU عامل خطر عبر التشخيصات لإدمان الهواتف الذكية (SPA)، مما يشير إلى أن الأفراد الذين يعانون من IU مرتفع قد يلجأون إلى استخدام الهواتف الذكية كآلية للتكيف.
تستكشف الورقة أيضًا العلاقة بين IU وSPA من خلال نموذج I-PACE، الذي يفترض أن الاستعدادات الفردية، مثل IU، تؤثر على السلوك من خلال تنظيم العواطف وعمليات التكيف المعرفية. تحدد ثلاث استراتيجيات متميزة لتنظيم العواطف: إعادة التقييم المعرفي، والقمع، والتفكير المفرط. يُنظر إلى إعادة التقييم المعرفي كاستراتيجية وقائية يمكن أن تخفف من آثار IU على SPA، بينما يرتبط القمع والتفكير المفرط بالتكيف غير الملائم وقد يزيدان من SPA. تؤكد المقدمة على تعقيد هذه العلاقات، مشيرة إلى أن النتائج في الأدبيات مختلطة فيما يتعلق بتأثير استراتيجيات تنظيم العواطف على SPA. وهذا يبرز ضرورة إجراء مزيد من الأبحاث لتوضيح الآليات التي تسهم بها IU واستراتيجيات تنظيم العواطف في تطوير واستمرار إدمان الهواتف الذكية.
الطرق
تحدد فقرة “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج المعنية.
شملت جمع البيانات مقاييس نوعية وكمية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد التحقيق. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، مما سهل تطبيق الاختبارات المناسبة لتحديد دلالة النتائج. تؤكد الفقرة على صرامة الإطار المنهجي، مع تسليط الضوء على الخطوات المتخذة لضمان موثوقية وصلاحية النتائج التي تم الحصول عليها.
النتائج
تشير النتائج إلى أن البيانات استوفت افتراض الطبيعية اللازمة للتحليلات متعددة المتغيرات، مع قيم الانحراف والتفرطح ضمن النطاق المقبول من ±1.5، كما هو موضح من قبل تاباشنيك وفيديل (2013). أظهر تحليل الارتباط بيرسون علاقات إيجابية ومتوسطة بين عدم تحمل عدم اليقين (IU)، وقلق الأداء الاجتماعي (SPA)، والتفكير المفرط، مع تقديم إحصائيات مفصلة في الجدول 1.
علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات الوساطة لتقييم الآثار غير المباشرة لإعادة التقييم المعرفي، والقمع، والتفكير المفرط على العلاقة بين IU وSPA. باستخدام فترة ثقة 95% وتقنية bootstrap مع 5000 إعادة عينة، تم تأطير التحليلات ضمن نموذج وساطة متوازٍ (النموذج 4) كما وصفه هايز (2017)، مع تضمين الجنس والعمر كمتغيرات مصاحبة. يتم توضيح النموذج المفاهيمي لهذه الدراسة في الشكل 1.
المناقشة
شملت الدراسة عينة من 389 مشاركًا، معظمهم من الإناث (83.3%)، بمتوسط عمر 30.10 عامًا، الذين أبلغوا عن استخدام منتظم للهواتف الذكية. تم اعتبار حجم العينة كافيًا لتحليلات الوساطة المستندة إلى الانحدار، وفقًا للإرشادات المعمول بها. تم جمع البيانات عبر استبيان عبر الإنترنت، وتم فحص المشاركين من حيث الأهلية بناءً على معايير محددة، مما يضمن نزاهة العينة. استخدمت الدراسة مقاييس موثوقة مختلفة لقياس مفاهيم مثل عدم تحمل عدم اليقين (IU)، واستراتيجيات تنظيم العواطف (إعادة التقييم المعرفي، والقمع، والتفكير المفرط)، وإدمان الهواتف الذكية (SPA). ومن الجدير بالذكر أن الاتساق الداخلي لهذه المقاييس تم تأكيده، مع قيم ألفا كرونباخ التي تشير إلى موثوقية جيدة.
تدعم النتائج نموذج I-PACE، الذي يفترض أن الاستعدادات الفردية، مثل IU، تؤثر بشكل كبير على السلوكيات الإدمانية من خلال العمليات العاطفية والمعرفية. على وجه التحديد، وُجد أن IU يتنبأ بـ SPA بشكل غير مباشر من خلال التفكير المفرط، الذي ظهر كوسيط مهم وحيد بين استراتيجيات تنظيم العواطف التي تم فحصها. بالمقابل، لم تُظهر إعادة التقييم المعرفي والقمع علاقات تنبؤية مهمة مع SPA. وهذا يشير إلى أنه بينما يُنظر إلى إعادة التقييم المعرفي عادةً كآلية تكيف إيجابية، قد لا تكون كافية لتخفيف إدمان الهواتف الذكية. بشكل عام، تسلط الدراسة الضوء على التفاعل المعقد بين IU واستراتيجيات تنظيم العواطف وإدمان الهواتف الذكية، مما يساهم في فهم عمليات الإدمان ويؤكد على الحاجة إلى تدخلات مخصصة.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة عوامل حاسمة قد تؤثر على تفسير النتائج. أولاً، التصميم العرضي يحد من القدرة على استخلاص استنتاجات سببية، مما يتطلب تفسيرًا حذرًا للنتائج. بالإضافة إلى ذلك، فإن التركيبة السكانية للعينة، التي تتكون في الغالب من الإناث، تقدم عدم توازن بين الجنسين قد يحد من تعميم النتائج. إن عدم وجود بيانات إقليمية بشأن إقامة المشاركين في المناطق الحضرية أو الريفية يعقد أيضًا قابلية تطبيق النتائج، حيث قد توجد اختلافات إقليمية في استخدام الهواتف الذكية. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يثير مخاوف بشأن التحيزات وال inaccuracies المحتملة، حيث قد يقدم المشاركون معلومات خاطئة دون تحقق من طرف ثالث.
على الرغم من هذه القيود، تسهم الدراسة في تقديم رؤى قيمة حول العلاقة بين عدم تحمل عدم اليقين (IU) وإدمان الهواتف الذكية (SPA)، داعمةً تأكيدات نموذج I-PACE بشأن الاستعدادات الفردية وتنظيم العواطف والمعرفة. تؤكد النتائج على الدور الوسيط المهم للتفكير المفرط في هذه العلاقة، بينما تشير الآثار غير المهمة لإعادة التقييم المعرفي والقمع إلى أن تأثير استراتيجيات تنظيم العواطف قد يختلف. تشير هذه الدراسة إلى أن التدخلات التي تستهدف IU والميول للتفكير المفرط قد تكون مفيدة، مما يبرز الحاجة إلى نهج حساس ثقافيًا في التصاميم العلاجية لمعالجة الضغوط العاطفية المرتبطة بـ IU وSPA.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12144-026-09034-4
Publication Date: 2026-02-18
Author(s): Tuncay Çorak
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
The section discusses the evolving role of smartphones, highlighting their impact on individuals’ lifestyles, behaviors, and psychological processes, as noted by Liu et al. (2022) and Panova & Carbonell (2018). It emphasizes the importance of understanding individual predispositions and emotional-cognitive characteristics that influence smartphone addiction (SPA). The I-PACE model (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) proposed by Brand et al. (2019) serves as a comprehensive framework for examining the development and persistence of behavioral addictions, illustrating how individual traits, emotional-cognitive processes, executive functions, and environmental stimuli interact.
Under conditions of stress or triggers, these interactions can lead to short-term relief behaviors that ultimately impair long-term functioning, as indicated by Liu et al. (2024). Over time, such behaviors may become habitual and evolve into addictions, supported by underlying neurobiological mechanisms. Additionally, psychological vulnerabilities and external stressors play a mediating role in this process, as discussed by Brand et al. (2016). The model offers a dynamic and multi-layered perspective on the mechanisms driving smartphone addiction.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the growing concern of smartphone addiction (SPA), which is characterized by excessive smartphone use leading to negative impacts on daily life, including distraction, sleep disturbances, and weakened social relationships. Despite the lack of a universally accepted definition, studies indicate that smartphone usage is on the rise globally, particularly in Turkey, highlighting the need to understand the underlying factors contributing to this addiction. One significant factor identified is intolerance of uncertainty (IU), which refers to the emotional and cognitive responses individuals exhibit in uncertain situations. IU is posited as a transdiagnostic risk factor for SPA, suggesting that individuals with high IU may resort to smartphone use as a coping mechanism.
The paper further explores the relationship between IU and SPA through the I-PACE model, which posits that individual predispositions, such as IU, influence behavior via emotion regulation and cognitive coping processes. It identifies three distinct emotion regulation strategies: cognitive reappraisal, suppression, and rumination. Cognitive reappraisal is viewed as a protective strategy that can mitigate the effects of IU on SPA, while suppression and rumination are associated with maladaptive coping and may exacerbate SPA. The introduction emphasizes the complexity of these relationships, noting that findings in the literature are mixed regarding the impact of emotion regulation strategies on SPA. This underscores the necessity for further research to elucidate the mechanisms by which IU and emotion regulation strategies contribute to the development and persistence of smartphone addiction.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved both qualitative and quantitative measures, ensuring a comprehensive understanding of the phenomena under investigation. The analysis was conducted using advanced statistical software, which facilitated the application of appropriate tests to determine the significance of the findings. The section emphasizes the rigor of the methodological framework, highlighting the steps taken to ensure reliability and validity in the results obtained.
Results
The results indicate that the data met the normality assumption necessary for multivariate analyses, with skewness and kurtosis values within the acceptable range of ±1.5, as outlined by Tabachnick and Fidell (2013). Pearson correlation analysis demonstrated positive and moderate correlations among Intolerance of Uncertainty (IU), Social Performance Anxiety (SPA), and rumination, with detailed statistics provided in Table 1.
Furthermore, mediation analyses were performed to assess the indirect effects of cognitive reappraisal, suppression, and rumination on the relationship between IU and SPA. Utilizing a 95% confidence interval and a bootstrap technique with 5000 resamples, the analyses were framed within a parallel mediation model (Model 4) as described by Hayes (2017), incorporating gender and age as covariates. The conceptual model for this research is illustrated in Figure 1.
Discussion
The study involved a sample of 389 participants, predominantly female (83.3%), with a mean age of 30.10 years, who reported regular smartphone use. The sample size was deemed adequate for regression-based mediation analyses, following established guidelines. Data were collected via an online survey, and participants were screened for eligibility based on specific criteria, ensuring the integrity of the sample. The study utilized various validated scales to measure constructs such as Intolerance of Uncertainty (IU), emotion regulation strategies (cognitive reappraisal, suppression, and rumination), and smartphone addiction (SPA). Notably, the internal consistency of these scales was confirmed, with Cronbach’s Alpha values indicating good reliability.
The findings support the I-PACE model, which posits that individual predispositions, such as IU, significantly influence addictive behaviors through emotional and cognitive processes. Specifically, IU was found to predict SPA indirectly through rumination, which emerged as the only significant mediator among the examined emotion regulation strategies. In contrast, cognitive reappraisal and suppression did not demonstrate significant predictive relationships with SPA. This suggests that while cognitive reappraisal is typically viewed as a positive coping mechanism, it may not sufficiently mitigate smartphone addiction. Overall, the study highlights the complex interplay between IU, emotion regulation strategies, and smartphone addiction, contributing to the understanding of addiction processes and emphasizing the need for tailored interventions.
Limitations
The limitations of this research highlight several critical factors that may affect the interpretation of the findings. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal conclusions, necessitating cautious interpretation of the results. Additionally, the demographic composition of the sample, predominantly female, introduces a gender imbalance that may limit the generalizability of the findings. The lack of regional data regarding participants’ urban or rural residence further complicates the applicability of the results, as regional differences in smartphone usage may exist. Furthermore, the reliance on self-reported data raises concerns about potential biases and inaccuracies, as participants may provide erroneous information without third-party verification.
Despite these limitations, the study contributes valuable insights into the relationship between intolerance of uncertainty (IU) and smartphone addiction (SPA), supporting the I-PACE model’s assertions regarding individual predispositions and emotional-cognitive regulation. The findings underscore the significant mediating role of rumination in this relationship, while the non-significant effects of cognitive reappraisal and suppression suggest that the impact of emotion regulation strategies may vary. This research indicates that interventions targeting IU and ruminative tendencies could be beneficial, emphasizing the need for culturally sensitive approaches in therapeutic designs to address the emotional distress associated with IU and SPA.