DOI: https://doi.org/10.15826/csp.2025.9.2.332
تاريخ النشر: 2025-07-12
المؤلف: Fadi Abdelfattah وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة دور علم النفس الاجتماعي في اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) بين كبار قادة الأعمال في عمان، بما في ذلك الرؤساء التنفيذيين وكبار المديرين. تحدد الدراسة علاقات إيجابية كبيرة بين المتغيرات الرئيسية – الإبداع الأخضر، والرفاهية النفسية الإيجابية، وإدراك المخاطر – مع التأكيد على الكفاءة الذاتية كعامل معتدل حاسم. باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية وبرنامج SmartPLS 4 على مجموعة بيانات تضم 214 قائدًا بارزًا، تكشف الأبحاث كيف يستفيد هؤلاء القادة من الذكاء الاصطناعي لمواءمة التقدم التكنولوجي مع القيم الثقافية وطموحات المجتمع.
تشير النتائج إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يعزز الأداء التنظيمي فحسب، بل يعزز أيضًا الابتكار الواعي بيئيًا، مما يتماشى مع الأهداف الاستراتيجية لعمان في التنويع الاقتصادي والاستدامة. تبرز الدراسة أهمية الكفاءة الذاتية في تعديل العلاقة بين المتغيرات التي تم فحصها، مما يشير إلى أن ثقة القادة في قدراتهم تؤثر بشكل كبير على نهجهم في دمج الذكاء الاصطناعي داخل منظماتهم.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الحاجة الملحة لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العمليات التنظيمية، لا سيما في سياق عمان، حيث تتقاطع القيم التقليدية مع الطموحات التكنولوجية الحديثة. يؤكد المؤلفون أنه بينما يمكن أن يدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي الابتكار والميزة التنافسية، فإن تداعياته النفسية على قادة الأعمال – خاصة فيما يتعلق بالكفاءة الذاتية، وإدراك المخاطر، والإبداع الأخضر، والرفاهية النفسية – لا تزال غير مستكشفة بشكل كافٍ. هذه الفجوة مهمة، حيث تهدف رؤية عمان 2040 إلى التنويع الاقتصادي والتقدم التكنولوجي، ومع ذلك تفتقر الأدبيات إلى رؤى حول كيفية إدراك القادة العمانيين ودمج الذكاء الاصطناعي ضمن إطارهم الثقافي.
تركز الدراسة على 214 رئيسًا تنفيذيًا وكبار موظفي الإدارة في عمان، وتحقق في التفاعل بين اعتماد الذكاء الاصطناعي والأبعاد النفسية الرئيسية. تفترض أن الكفاءة الذاتية تلعب دورًا معتدلًا في كيفية تنقل القادة في المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والمشاركة في المبادرات الإبداعية، مما يؤثر على صحتهم النفسية وعمليات اتخاذ القرار. من خلال وضع البحث ضمن الثقافة الجماعية لعمان، تهدف المؤلفون إلى توضيح كيف تشكل المعايير الثقافية سلوك القيادة في مواجهة التغيير التكنولوجي. لا تساهم هذه الدراسة فقط في فهم اعتماد الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الناشئة، بل تقدم أيضًا رؤى قيمة للممارسين وصانعي السياسات الذين يسعون لمواءمة التقدم التكنولوجي مع الاعتبارات الثقافية والأخلاقية. ستتناول الأقسام التالية مراجعة الأدبيات، والأسس النظرية، وأسئلة البحث، مما يمهد الطريق لاستكشاف شامل لتقاطع التكنولوجيا وعلم النفس والثقافة في سياق عمان الفريد.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث للتحقيق في الفرضيات المحددة. استخدمت الدراسة مجموعة من الطرق الكمية والنوعية، بما في ذلك التجارب المنضبطة والاستطلاعات، لجمع بيانات شاملة. تم اختيار المشاركين من خلال أخذ عينات طبقية لضمان التمثيل عبر الفئات الديموغرافية الرئيسية، وشمل عملية جمع البيانات أدوات موحدة لتعزيز الموثوقية والصلاحية.
تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لتقييم العلاقات بين المتغيرات، مع استخدام تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA. تم تحليل البيانات النوعية بشكل موضوعي لتحديد الأنماط والرؤى التي تكمل النتائج الكمية. سمح هذا النهج المختلط بإجراء فحص قوي لأسئلة البحث، مما أدى في النهاية إلى استنتاجات مهمة بشأن تأثير المتغيرات المدروسة على النتائج ذات الصلة.
النتائج
في هذا القسم، استخدم المؤلفون نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) باستخدام منهجية المربعات الصغرى الجزئية (PLS) لتحليل نموذج بحثهم. اختاروا SmartPLS 4 بسبب فعاليته في التعامل مع البيانات غير الطبيعية، وأحجام العينات المتوسطة، والعلاقات السببية المعقدة، بما في ذلك البنى ذات الترتيب الأعلى. يتماشى هذا الاختيار مع توصيات Ringle وآخرين (2014) وHair وآخرين (2017)، مما يبرز مزايا PLS-SEM على أدوات SEM التقليدية، لا سيما افتراضاتها المريحة بشأن الطبيعية.
لتقييم الأهمية الإحصائية لمعاملات المسار، أجرى المؤلفون تحليل PLS مع 5,000 عينة فرعية من bootstrap، مما أدى إلى توليد إحصائيات t-bootstrap بناءً على درجات الحرية n-1. عززت هذه التقنية في إعادة أخذ العينات موثوقية تقديرات المعلمات ووفرت فترات ثقة قوية، مما يعالج القضايا المحتملة المتعلقة بتوزيعات البيانات غير الطبيعية. جعلت مرونة SmartPLS 4 في استيعاب كل من البنى ذات الترتيب الأول والثاني مناسبة بشكل خاص لاستكشاف العلاقات متعددة الأوجه المركزية لأهداف الدراسة، والتي تضمنت فحص التأثيرات المباشرة والمعتدلة ضمن إطار ثقافي غني ونظري.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على مشهد الأعمال، لا سيما في عمان، حيث يتماشى مع رؤية 2040 الوطنية التي تهدف إلى التنويع الاقتصادي والتقدم التكنولوجي. تدمج الدراسة الأطر النفسية، وخاصة نظرية الكفاءة الذاتية لباندورا والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، لفحص كيفية تأثير معتقدات القيادة والثقافة التنظيمية على اعتماد الذكاء الاصطناعي. تشير النتائج إلى أن الكفاءة الذاتية تؤثر بشكل كبير على استعداد القادة لتبني الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الإبداع الأخضر والصحة النفسية الإيجابية بينما يشكل أيضًا إدراك المخاطر. يبرز التفاعل بين هذه العوامل النفسية واعتماد الذكاء الاصطناعي أهمية تعزيز بيئة داعمة لدمج التكنولوجيا.
علاوة على ذلك، تحدد الأبحاث الحواجز أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعقيد التكنولوجي، وتكاليف التنفيذ العالية، والمقاومة الثقافية، التي يمكن أن تعيق الدمج الفعال داخل المنظمات. تؤكد الدراسة على أن فهم هذه التحديات، جنبًا إلى جنب مع الأبعاد النفسية للقيادة، أمر حاسم لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح. من خلال اقتراح فرضيات تستكشف العلاقات بين اعتماد الذكاء الاصطناعي، والإبداع الأخضر، والرفاهية النفسية، وإدراك المخاطر، تهدف الأبحاث إلى سد الفجوات الموجودة في الأدبيات بشأن دور الذكاء الاصطناعي في السياق الثقافي والاقتصادي الفريد لعمان. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة لصانعي السياسات وقادة الأعمال الذين يسعون للاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي بينما يتنقلون في تعقيدات المعايير والتوقعات المحلية.
DOI: https://doi.org/10.15826/csp.2025.9.2.332
Publication Date: 2025-07-12
Author(s): Fadi Abdelfattah et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This study investigates the role of social psychology in the adoption of artificial intelligence (AI) among top business leaders in Oman, including CEOs and senior executives. It identifies significant positive correlations among key variables—green creativity, positive mental well-being, and risk perception—while emphasizing self-efficacy as a crucial moderating factor. Utilizing structural equation modeling and SmartPLS 4 software on a dataset of 214 prominent leaders, the research reveals how these leaders leverage AI to align technological advancements with cultural values and community aspirations.
The findings suggest that AI adoption not only enhances organizational performance but also fosters environmentally conscious innovation, aligning with Oman’s strategic goals of economic diversification and sustainability. The study highlights the importance of self-efficacy in moderating the relationship between the examined variables, indicating that leaders’ confidence in their abilities significantly influences their approach to AI integration within their organizations.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the critical need for integrating artificial intelligence (AI) into organizational operations, particularly in the context of Oman, where traditional values intersect with modern technological ambitions. The authors emphasize that while AI adoption can drive innovation and competitive advantage, its psychological implications for business leaders—specifically regarding self-efficacy, risk perception, green creativity, and mental well-being—remain underexplored. This gap is significant, as Oman’s Vision 2040 aims for economic diversification and technological advancement, yet the literature lacks insights into how Omani leaders perceive and integrate AI within their cultural framework.
The study focuses on 214 CEOs and top management personnel in Oman, investigating the interplay between AI adoption and key psychological dimensions. It posits that self-efficacy plays a moderating role in how leaders navigate AI-related risks and engage in creative initiatives, thereby influencing their mental health and decision-making processes. By situating the research within Oman’s collectivist culture, the authors aim to illuminate how cultural norms shape leadership behavior in the face of technological change. This work not only contributes to the understanding of AI adoption in emerging economies but also offers valuable insights for practitioners and policymakers seeking to align technological advancements with cultural and ethical considerations. The subsequent sections will delve into a literature review, theoretical foundations, and research questions, setting the stage for a comprehensive exploration of the intersection between technology, psychology, and culture in Oman’s unique context.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to investigate the specified hypotheses. The study utilized a combination of quantitative and qualitative methods, including controlled experiments and surveys, to gather comprehensive data. Participants were selected through stratified sampling to ensure representation across key demographics, and the data collection process involved standardized instruments to enhance reliability and validity.
Statistical analyses were conducted using software tools to evaluate the relationships between variables, employing techniques such as regression analysis and ANOVA. Qualitative data were analyzed thematically to identify patterns and insights that complement the quantitative findings. This mixed-methods approach allowed for a robust examination of the research questions, ultimately leading to significant conclusions regarding the impact of the studied variables on the outcomes of interest.
Results
In this section, the authors employed structural equation modeling (SEM) using partial least squares (PLS) methodology to analyze their research model. They selected SmartPLS 4 due to its effectiveness in handling non-normal data, moderate sample sizes, and complex causal relationships, including higher-order constructs. This choice aligns with the recommendations of Ringle et al. (2014) and Hair et al. (2017), highlighting PLS-SEM’s advantages over traditional SEM covariance tools, particularly its relaxed normality assumptions.
To assess the statistical significance of the path coefficients, the authors conducted a PLS analysis with 5,000 bootstrap subsamples, generating bootstrap t-statistics based on n-1 degrees of freedom. This resampling technique enhanced the reliability of parameter estimates and provided robust confidence intervals, addressing potential issues related to non-normal data distributions. The flexibility of SmartPLS 4 in accommodating both first- and second-order constructs made it particularly suitable for exploring the multifaceted relationships central to the study’s objectives, which included examining direct and moderating effects within a culturally nuanced and theoretically rich framework.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the transformative impact of artificial intelligence (AI) on the business landscape, particularly in Oman, where it aligns with the national Vision 2040 aimed at economic diversification and technological advancement. The study integrates psychological frameworks, specifically Bandura’s self-efficacy theory and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), to examine how leadership beliefs and organizational culture influence AI adoption. Findings indicate that self-efficacy significantly affects leaders’ willingness to embrace AI, thereby enhancing green creativity and positive mental health while also shaping risk perception. The interplay between these psychological factors and AI adoption underscores the importance of fostering a supportive environment for technology integration.
Moreover, the research identifies barriers to AI adoption, including technological complexity, high implementation costs, and cultural resistance, which can hinder effective integration within organizations. The study emphasizes that understanding these challenges, alongside the psychological dimensions of leadership, is crucial for successful AI implementation. By proposing hypotheses that explore the relationships between AI adoption, green creativity, mental well-being, and risk perception, the research aims to fill existing gaps in the literature regarding AI’s role in Oman’s unique cultural and economic context. Overall, the findings contribute valuable insights for policymakers and business leaders seeking to leverage AI’s potential while navigating the complexities of local norms and expectations.