DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1548273
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40270574
تاريخ النشر: 2025-03-31
المؤلف: Gunnhild Johnsen Hjetland وآخرون
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تستكشف الدراسة العلاقة بين استخدام الشاشة في السرير وجودة النوم بين طلاب الجامعات، مع التركيز على التأثيرات المقارنة لوسائل التواصل الاجتماعي مقابل الأنشطة الأخرى على الشاشة. باستخدام بيانات من دراسة صحة ورفاهية الطلاب 2022، التي شملت 45,202 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 18-28، وجدت الأبحاث أن كل ساعة إضافية من وقت الشاشة في السرير كانت مرتبطة بزيادة بنسبة 59% في احتمالات تجربة أعراض الأرق وتقليل مدة النوم بمقدار 24 دقيقة. ومن الجدير بالذكر أن تأثير وقت الشاشة على نتائج النوم لم يختلف بشكل كبير بين استخدام وسائل التواصل الاجتماعي والأنشطة الأخرى على الشاشة.
ومن المثير للاهتمام، أن المشاركين الذين شاركوا فقط في وسائل التواصل الاجتماعي أبلغوا عن احتمالات أقل للأرق ومدة نوم أطول مقارنةً بأولئك الذين استخدموا أنشطة أخرى على الشاشة أو مزيجًا من الاثنين. تشير النتائج إلى أنه بينما يرتبط زيادة وقت الشاشة بنوم أسوأ، قد لا تكون وسائل التواصل الاجتماعي أكثر ضررًا من الأنشطة الأخرى على الشاشة. يوصي المؤلفون بمزيد من البحث لتحديد تصنيف الأنشطة على الشاشة، واستكشاف المحتوى المحدد، واستخدام التصاميم التجريبية لفهم الآليات السببية بشكل أفضل. كما يُقترح إجراء دراسات طولية في بيئات طبيعية لتعزيز الفهم حول تأثيرات استخدام الشاشة قبل النوم على النوم.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم للنوم في الحفاظ على الصحة البدنية والعقلية، مشددة على أن النوم غير الكافي يؤثر سلبًا على الوظائف الإدراكية والأداء الأكاديمي، لا سيما بين طلاب التعليم العالي. تشير إلى أن نسبة كبيرة من الطلاب الأمريكيين (36%) والنرويجيين (30%) يبلغون عن مدة نوم غير كافية، مع انتشار ملحوظ لأعراض الأرق بين الجنسين. تناقش المقدمة أيضًا الزيادة في استخدام وسائل الإعلام الرقمية، لا سيما بين الشباب، والتي تم ربطها بجودة نوم سيئة.
تحدد الورقة أربعة آليات محتملة يمكن أن تعطل النوم بسبب استخدام الشاشة: الاستبدال المباشر للنوم، التعرض للضوء الذي يؤثر على إفراز الميلاتونين، زيادة الإثارة التي تؤخر بدء النوم، والإشعارات التي تعطل النوم. بينما اقترحت الدراسات السابقة أن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي قد يكون ضارًا بشكل خاص بالنوم، لا تزال الأدلة مختلطة، حيث تشير بعض الدراسات إلى أن وسائل الإعلام التقليدية قد يكون لها تأثير سلبي أقوى. يهدف المؤلفون إلى توضيح هذه الروابط من خلال التحقيق في العلاقة بين وقت الشاشة في السرير ومدة النوم، مع مقارنة استخدام وسائل التواصل الاجتماعي بالأنشطة الأخرى على الشاشة، باستخدام عينة كبيرة تمثل الطلاب على مستوى البلاد.
الطرق
استخدمت الدراسة الحالية بيانات من مسح SHOT2022، الذي يعني “استطلاع صحة ورفاهية الطلاب”. يشمل هذا المسح الوطني المقاطع العرضية جميع الطلاب المسجلين في التعليم العالي عبر النرويج، حيث يجمع معلومات ديموغرافية شاملة إلى جانب مجالات الصحة ونمط الحياة المختلفة، بما في ذلك استخدام الشاشة وأنماط النوم. تم جمع البيانات من فبراير إلى أبريل 2022، مع التركيز بشكل خاص على الطلاب بدوام كامل الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و28 عامًا. يسمح هذا التركيز الديموغرافي بتحليل متعمق للصحة والرفاهية بين الشباب في السياق الأكاديمي.
النتائج
حللت الدراسة تأثير استخدام الشاشة على أعراض الأرق ومدة النوم بين الطلاب النرويجيين بدوام كامل الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و28 عامًا، مع حجم عينة بلغ 46,202 مشاركًا. كشفت النتائج أن النساء أبلغن عن معدلات أعلى من أعراض الأرق ومدة نوم أطول مقارنةً بالرجال. ومن الجدير بالذكر أن الأفراد الذين لم يستخدموا الشاشات في السرير أظهروا احتمالات أقل بنسبة 24% لأعراض الأرق (OR = 0.86، 95CI 0.81-0.92، p<.001)، بينما لم يؤثر استخدام الشاشة بشكل كبير على مدة النوم (B = 0.02، SE = 0.02، p=.299). أشارت التحليلات الإضافية إلى أنه من بين مستخدمي الشاشة، شارك 69% في وسائل التواصل الاجتماعي إلى جانب أنشطة أخرى، مع ارتباط معظم أعراض الأرق بشكل إيجابي مع زيادة وقت الشاشة. على وجه التحديد، كانت كل ساعة إضافية من وقت الشاشة في السرير مرتبطة بزيادة بنسبة 59% في احتمالات الإبلاغ عن أعراض الأرق (OR = 1.59، p<.001). بالإضافة إلى ذلك، كان الانخراط في أنشطة تتجاوز وسائل التواصل الاجتماعي مرتبطًا بزيادة بنسبة 35% في احتمالات أعراض الأرق (OR = 1.35، p<.001). كما وجدت الدراسة علاقة سلبية بين وقت الشاشة ومدة النوم، حيث أدى كل ساعة من وقت الشاشة إلى تقليل مدة النوم بحوالي 24 دقيقة (B = -0.402، p<.001). بشكل عام، تؤكد النتائج على الآثار الضارة لاستخدام الشاشة على جودة النوم بين الشباب.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم فحص العلاقة بين وقت الشاشة في السرير وجودة النوم بين ما يقرب من 40,000 طالب جامعي، مع التركيز على التمييز بين استخدام وسائل التواصل الاجتماعي والأنشطة الأخرى على الشاشة. تشير النتائج إلى أن زيادة وقت الشاشة ترتبط بزيادة احتمالية أعراض الأرق وتقليل مدة النوم؛ على وجه التحديد، كانت كل ساعة إضافية من وقت الشاشة مرتبطة بزيادة بنسبة 59% في خطر الأرق وتقليل بمقدار 24 دقيقة في مدة النوم. ومن المثير للاهتمام، أن المشاركين الذين استخدموا وسائل التواصل الاجتماعي فقط أبلغوا عن أفضل نتائج النوم، بينما أولئك الذين شاركوا فقط في أنشطة أخرى على الشاشة عانوا من أسوأ جودة نوم. يشير هذا إلى أن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي قد لا يكون أكثر ضررًا على النوم من الأنشطة الأخرى على الشاشة.
تتحدى الدراسة الأبحاث السابقة التي أشارت إلى أن وسائل التواصل الاجتماعي قد يكون لها تأثير سلبي أقوى على النوم، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من التحقيق في تفاصيل أنواع الأنشطة على الشاشة وتأثيراتها على النوم. يوصي المؤلفون بأن تركز رسائل الصحة العامة على تقليل وقت الشاشة الإجمالي بدلاً من استهداف أنشطة معينة. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية الفروق الفردية في استخدام الشاشة وعلاقات النوم، فضلاً عن التأثيرات المحتملة لإشعارات الأجهزة وتجارب المستخدم المحددة، من خلال دراسات طولية في بيئات طبيعية لفهم السببية بشكل أفضل.
القيود
تقدم الدراسة عدة نقاط قوة، لا سيما حجم عينةها الكبير، مما يسهل المقارنات بين الأنشطة المختلفة على الشاشة ويركز على مجموعة طلابية، وهي ديموغرافية غالبًا ما يتم تجاهلها في الأبحاث السابقة حول استخدام الشاشة والنوم. بالإضافة إلى ذلك، هي واحدة من الدراسات القليلة التي تفحص العلاقة بين الأنشطة المختلفة على الشاشة ونتائج النوم.
ومع ذلك، لا تخلو الدراسة من القيود. أولاً، تصميمها العرضي يثبت فقط الروابط بين وقت الشاشة والنوم، دون القدرة على استنتاج السببية. تثير نسبة الاستجابة المتوسطة البالغة 35.1% مخاوف بشأن تمثيل العينة، لا سيما بالنسبة للاستطلاعات عبر الإنترنت التي تستهدف الطلاب. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على مقاييس ذاتية لكل من النوم واستخدام الشاشة يقدم انحيازات محتملة، وغياب التقييمات السريرية، مثل تخطيط النوم أو دفاتر النوم، يحد من قوة بيانات النوم. تصنيف الأنشطة على الشاشة واسع، مما قد يخفي تفاصيل التعرضات المختلفة. أخيرًا، لا تأخذ الدراسة في الاعتبار استخدام الشاشة في الليل بعد بدء النوم، وهي منطقة تستحق مزيدًا من التحقيق نظرًا لتأثيرها المحتمل على جودة النوم من خلال الإشعارات والانقطاعات الليلية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1548273
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40270574
Publication Date: 2025-03-31
Author(s): Gunnhild Johnsen Hjetland et al.
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
The study investigates the relationship between screen use in bed and sleep quality among university students, focusing on the comparative effects of social media versus other screen activities. Utilizing data from the 2022 Students’ Health and Wellbeing Study, which included 45,202 participants aged 18-28, the research found that each additional hour of screen time in bed was associated with a 59% increase in the odds of experiencing insomnia symptoms and a reduction in sleep duration by 24 minutes. Notably, the impact of screen time on sleep outcomes did not differ significantly between social media use and other screen activities.
Interestingly, participants who exclusively engaged in social media reported lower odds of insomnia and longer sleep duration compared to those who used other screen activities or a combination of both. The findings suggest that while increased screen time correlates with poorer sleep, social media may not be more detrimental than other screen activities. The authors recommend further research to refine the classification of screen activities, explore specific content, and utilize experimental designs to better understand causal mechanisms. Longitudinal studies in naturalistic settings are also suggested to enhance insights into the effects of bedtime screen use on sleep.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the critical role of sleep in maintaining physical and mental health, highlighting that inadequate sleep negatively affects cognitive functions and academic performance, particularly among higher education students. It notes that a significant percentage of American (36%) and Norwegian (30%) students report insufficient sleep duration, with a notable prevalence of insomnia symptoms among both genders. The introduction also discusses the increasing prevalence of digital media use, particularly among young adults, which has been linked to poor sleep quality.
The paper identifies four potential mechanisms through which screen use may disrupt sleep: direct replacement of sleep, light exposure affecting melatonin secretion, increased arousal delaying sleep onset, and notifications interrupting sleep. While previous studies have suggested that social media use may be particularly detrimental to sleep, the evidence remains mixed, with some studies indicating that traditional media might have a stronger negative impact. The authors aim to clarify these associations by investigating the relationship between screen time in bed and sleep duration, specifically comparing social media use to other screen activities, using a large, nationally representative sample of students.
Methods
The present study utilized data from the SHOT2022 survey, which stands for “Studentenes Helse- og Trivselsundersøkelse” (Students’ Health and Wellbeing Study). This national cross-sectional survey encompasses all students enrolled in higher education across Norway, gathering comprehensive demographic information alongside various health and lifestyle domains, including screen use and sleep patterns. Data collection was conducted from February to April 2022, focusing specifically on full-time students aged 18 to 28 years. This targeted demographic allows for an in-depth analysis of health and wellbeing among young adults in the academic context.
Results
The study analyzed the impact of screen use on insomnia symptoms and sleep duration among full-time Norwegian students aged 18 to 28 years, with a sample size of 46,202 participants. The findings revealed that women reported higher rates of insomnia symptoms and longer sleep duration compared to men. Notably, individuals who did not use screens in bed exhibited 24% lower odds of insomnia symptoms (OR = 0.86, 95CI 0.81-0.92, p<.001), while screen use did not significantly affect sleep duration (B = 0.02, SE = 0.02, p=.299). Further analysis indicated that among screen users, 69% engaged in social media alongside other activities, with the majority of insomnia symptoms positively associated with increased screen time. Specifically, each additional hour of screen time in bed was linked to a 59% increase in the odds of reporting insomnia symptoms (OR = 1.59, p<.001). Additionally, engaging in activities beyond social media was associated with a 35% higher likelihood of insomnia symptoms (OR = 1.35, p<.001). The study also found a negative correlation between screen time and sleep duration, with each hour of screen time resulting in a decrease of approximately 24 minutes of sleep (B = -0.402, p<.001). Overall, the results underscore the detrimental effects of screen use on sleep quality among young adults.
Discussion
In this study, the relationship between screen time in bed and sleep quality was examined among nearly 40,000 university students, with a focus on distinguishing between social media use and other screen activities. The findings indicate that increased screen time correlates with a higher likelihood of insomnia symptoms and reduced sleep duration; specifically, each additional hour of screen time was associated with a 59% increase in insomnia risk and a decrease of 24 minutes in sleep duration. Interestingly, participants who exclusively used social media reported the best sleep outcomes, while those engaging solely in other screen activities experienced the worst sleep quality. This suggests that social media use may not be more detrimental to sleep than other screen activities.
The study challenges previous research that indicated social media might have a stronger negative impact on sleep, highlighting the need for further investigation into the nuances of screen activity types and their effects on sleep. The authors recommend that public health messages focus on reducing overall screen time rather than singling out specific activities. Future research should explore the individual differences in screen use and sleep relationships, as well as the potential impacts of device notifications and specific user experiences, through longitudinal studies in natural settings to better understand causality.
Limitations
The study presents several strengths, notably its large sample size, which facilitates comparisons among different screen activities and focuses on a student population, a demographic often overlooked in prior research on screen use and sleep. Additionally, it is one of the few investigations that examines the relationship between various screen activities and sleep outcomes.
However, the study is not without limitations. Firstly, its cross-sectional design only establishes correlations between screen time and sleep, lacking the ability to infer causation. The moderate response rate of 35.1% raises concerns about the representativeness of the sample, particularly for web-based surveys targeting students. Furthermore, the reliance on self-reported measures for both sleep and screen use introduces potential biases, and the absence of clinical assessments, such as polysomnography or sleep diaries, limits the robustness of the sleep data. The categorization of screen activities is broad, potentially masking the nuances of different exposures. Lastly, the study does not account for nighttime screen use after sleep onset, an area that warrants further investigation due to its potential impact on sleep quality through overnight notifications and disruptions.