DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1623568
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40761466
تاريخ النشر: 2025-07-21
المؤلف: Shu Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تأثير الروابط العاطفية والوظيفية على نوايا استمرار المستخدمين ضمن منصات البث المباشر للترفيه الشامل، وهي منطقة لم يتم استكشافها بشكل كافٍ في الأبحاث السابقة. باستخدام إطار عمل النية الإدراكية-العاطفية-السلوكية (CABI) ونظرية الارتباط، يقوم المؤلفون بتحليل بيانات من 306 مستجيب. تشير النتائج إلى أن عوامل مثل الجاذبية، والمتعة المدركة، والتفاعل، والترفيه تعزز بشكل كبير الارتباط العاطفي، بينما تؤثر الجاذبية والتفاعل بشكل إيجابي على الارتباط الوظيفي. ومن المثير للاهتمام أن المتعة المدركة والترفيه لا تؤثران بشكل كبير على الارتباط الوظيفي، مما يشير إلى أن اعتماد المستخدمين الوظيفي مرتبط أكثر بالفائدة العملية من القيمة الترفيهية. تم تحديد كلا نوعي الارتباط كمتنبئين قويين لنوايا المستخدمين في الاستمرار في التفاعل مع المنصة.
تساهم الدراسة في الفهم النظري للاحتفاظ بالمستخدمين من خلال دمج الروابط العاطفية والوظيفية كوسائط ضمن إطار عمل CABI، مما يتحدى المسار التقليدي من الإدراك إلى السلوك. وتبرز أن الروابط العاطفية مع منشئي المحتوى والاعتماد الوظيفي على المنصة نفسها أمران حاسمان لاستمرار تفاعل المستخدمين. كما تؤكد الأبحاث على أهمية ميزات التفاعل في الوقت الحقيقي والمحتوى المخصص في تعزيز التفاعل العاطفي. ومع ذلك، قد يحد التركيز على شريحة المستخدمين الصينيين من تعميم النتائج، مما يشير إلى الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لاستكشاف الفروق الثقافية وتأثير التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي/المعزز على ديناميكيات الارتباط. بشكل عام، توفر هذه الدراسة إطار عمل أساسي لفهم الوساطة ذات المسارين للروابط العاطفية والوظيفية في تعزيز الاحتفاظ بالمستخدمين على المنصات الرقمية.
مقدمة
تستكشف مقدمة هذه الدراسة التفاعل بين الارتباط العاطفي والوظيفي وأربعة محركات إدراكية—الجاذبية، المتعة المدركة، التفاعل، والترفيه—في التأثير على نية استمرار المستخدمين على منصات البث المباشر للترفيه الشامل في الصين. مع النمو السريع لمنصات مثل دوين لايف، كوايشو لايف، وهوايا لايف، فإن فهم محددات احتفاظ المستخدمين أمر بالغ الأهمية للنمو المستدام، حيث إن الاحتفاظ بالمستخدمين الحاليين أقل تكلفة بكثير من اكتساب مستخدمين جدد. على الرغم من الأبحاث الواسعة حول تفاعل المستخدمين في سياقات وسائل التواصل الاجتماعي والبث المباشر، لا يزال هناك فجوة في فهم الآليات المحددة التي تدفع احتفاظ المستخدمين على هذه المنصات.
لمعالجة هذه الفجوة، تستخدم الدراسة إطار عمل “النية الإدراكية-العاطفية-السلوكية” (CABI)، الذي يفترض أن العوامل الإدراكية تؤثر على الاستجابات العاطفية، مما يؤدي إلى نتائج سلوكية مثل نية الاستمرار. من خلال دمج نظرية الارتباط كإطار وساطة، تهدف الأبحاث إلى توضيح كيف تؤثر الروابط العاطفية والوظيفية على العلاقة بين المحركات الإدراكية وتفاعل المستخدمين المستمر. يسعى هذا النهج إلى تقديم رؤى حول آليات احتفاظ المستخدمين وإبلاغ استراتيجيات تحسين تصميم المنصة لتعزيز تجربة المستخدم وتعزيز النمو المستدام في النظام البيئي الرقمي. تطرح الدراسة سؤال البحث: RQ1: ما العوامل التي تدفع نية استمرار المستخدمين على منصات البث المباشر للترفيه الشامل؟
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” من ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأساليب الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها للتحليل الحسابي.
تستمد النتائج الرئيسية من تطبيق هذه الطرق، مما يبرز قوة النتائج. تم تصميم المنهجية لضمان إمكانية إعادة الإنتاج والصلاحية، مع معالجة التحيزات المحتملة والمتغيرات المربكة. بشكل عام، توفر الطرق المستخدمة إطار عمل شاملاً لفهم تداعيات نتائج البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح بشكل منهجي النتائج، مع التركيز على النقاط والاتجاهات البيانية المهمة التي لوحظت خلال الدراسة. غالبًا ما يتم توضيح النتائج من خلال أشكال وجداول متنوعة، مما يوفر تمثيلًا بصريًا ويسهل فهم الأنماط الأساسية.
تُستخدم التحليلات الإحصائية للتحقق من صحة النتائج، مع الإبلاغ عن قيم p وفواصل الثقة للإشارة إلى موثوقية النتائج. قد يناقش القسم أيضًا تداعيات النتائج فيما يتعلق بالفرضيات المطروحة في بداية البحث، مع تسليط الضوء على أي نتائج غير متوقعة أو ارتباطات ظهرت. بشكل عام، يخدم هذا القسم لتأكيد أهداف البحث ويساهم في النقاش الأكاديمي الأوسع حول الموضوع.
المناقشة
يتناول قسم المناقشة من ورقة البحث العوامل التي تؤثر على نية استمرار المستخدمين على منصات البث المباشر للترفيه الشامل، مع التأكيد على المساهمات النظرية والعملية للدراسة. يقدم آلية ارتباط ذات مسارين—عاطفية ووظيفية—تشكل سلوك المستخدم واحتفاظه. من خلال توسيع إطار عمل النية الإدراكية-العاطفية-السلوكية (CABI) إلى هذا السياق، تقدم الدراسة أدلة تجريبية تبرز أهمية الرنين العاطفي والاعتماد الوظيفي في تفاعل المستخدم. تشير النتائج إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ لمشغلي المنصات لتعزيز رضا المستخدم واحتفاظه، خاصة في بيئة تتلاشى فيها الحدود التقليدية للخدمات بشكل متزايد.
تستند الأبحاث إلى عينة من 306 استبيانات صالحة من مستخدمين صينيين، مما يكشف أن عوامل مثل الجاذبية، المتعة المدركة، التفاعل، والترفيه تؤثر بشكل كبير على الروابط العاطفية والوظيفية للمستخدمين مع المنصات. هذه الروابط، بدورها، هي محركات حاسمة لنية الاستمرار. تنتقد الدراسة الأدبيات الحالية لتركزها بشكل أساسي على الجوانب الوظيفية لتفاعل المستخدمين مع إغفال الروابط العاطفية التي تعززها ميزات المنصة. من خلال معالجة هذه الفجوة، لا تقوم الأبحاث فقط بتنقيح الفهم النظري لسلوك المستخدم في سياقات البث المباشر، ولكنها تقدم أيضًا رؤى عملية لتعزيز تجربة المستخدم وتعزيز التفاعل على المدى الطويل في مشهد الترفيه الرقمي المتطور بسرعة.
القيود
تقر الدراسة بعدة قيود قد تؤثر على تعميم وشمولية نتائجها. بينما تستخدم مفاهيم رئيسية من نظريات راسخة مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، الاستخدامات والإشباعات (U&G)، التحفيز-العضو-الاستجابة (S-O-R)، والتدفق لإبلاغ تصميم آلية الارتباط المستندة إلى CABI، إلا أنها لا تحاول إنشاء إطار نظري موحد. تستند الأبحاث بشكل أساسي إلى عينة من المستخدمين المحليين، مما يحد من قابلية تطبيق النتائج على سياقات ثقافية متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، فإن التركيز على العوامل النفسية يغفل التأثيرات الخارجية، بما في ذلك شفافية توصيات الذكاء الاصطناعي، تنافس المنصات، وهويات المستخدمين الاجتماعية، التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على العلاقة بين الارتباط والاستمرار.
لأبحاث المستقبل، يُوصى باختبار النموذج المقترح مع عينات متعددة الجنسيات لتعزيز الصلاحية عبر الثقافات. علاوة على ذلك، فإن دمج المتغيرات التكنولوجية والتنافسية، بالإضافة إلى استخدام بيانات طولية ومتعددة المنصات، سيوفر رؤى أعمق حول كيفية تأثير ديناميات السوق على ولاء المستخدمين بمرور الوقت. قد يؤدي معالجة هذه القيود إلى فهم أكثر قوة لسلوك المستخدمين على منصات البث المباشر للترفيه الشامل.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1623568
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40761466
Publication Date: 2025-07-21
Author(s): Shu Zhang et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This study investigates the impact of emotional and functional attachments on users’ continuance intentions within pan-entertainment live-streaming platforms, an area that has been underexplored in prior research. Utilizing the Cognitive-Affective-Behavioral Intention (CABI) framework and attachment theory, the authors analyze data from 306 respondents. The findings indicate that factors such as attraction, perceived enjoyment, interactivity, and entertainment significantly enhance emotional attachment, while attraction and interactivity positively influence functional attachment. Interestingly, perceived enjoyment and entertainment do not significantly affect functional attachment, suggesting that users’ functional reliance is more closely tied to instrumental utility than to hedonic value. Both types of attachment are identified as strong predictors of users’ intentions to continue engaging with the platform.
The study contributes to the theoretical understanding of user retention by integrating emotional and functional attachments as mediators within the CABI framework, challenging the traditional cognition-to-behavior pathway. It highlights that emotional bonds with content creators and functional dependencies on the platform itself are crucial for sustained user engagement. The research also emphasizes the importance of real-time interaction features and personalized content in fostering emotional engagement. However, the focus on a Chinese user demographic may limit the generalizability of the findings, suggesting a need for future research to explore cross-cultural differences and the influence of emerging technologies like AI and VR/AR on attachment dynamics. Overall, this study provides a foundational framework for understanding the dual-path mediation of emotional and functional attachments in enhancing user retention on digital platforms.
Introduction
The introduction of this study investigates the interplay between emotional and functional attachment and four cognitive drivers—attraction, perceived enjoyment, interactivity, and entertainment—in influencing users’ continuance intention on pan-entertainment live streaming platforms in China. With the rapid growth of platforms like Douyin Live, Kuaishou Live, and Huya Live, understanding the determinants of user retention is crucial for sustainable growth, as retaining existing users is significantly less costly than acquiring new ones. Despite extensive research on user engagement in social media and live streaming contexts, there remains a gap in understanding the specific mechanisms that drive user retention on these platforms.
To address this gap, the study employs the “Cognitive-Affective-Behavioral Intention” (CABI) framework, which posits that cognitive factors influence affective responses, leading to behavioral outcomes such as continuance intention. By integrating Attachment Theory as a mediating framework, the research aims to elucidate how emotional and functional attachments affect the relationship between cognitive drivers and users’ ongoing engagement. This approach seeks to provide insights into the mechanisms of user retention and inform strategies for optimizing platform design to enhance user experience and promote sustainable growth in the digital ecosystem. The study poses the research question: RQ1: What factors drive users’ continuance intention of pan-entertainment live streaming platforms?
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. It details the selection criteria for participants, the specific procedures followed during data collection, and the tools used for measurement. Additionally, the section describes the statistical methods applied to analyze the data, including any software utilized for computational analysis.
Key findings are derived from the application of these methods, highlighting the robustness of the results. The methodology is designed to ensure reproducibility and validity, addressing potential biases and confounding variables. Overall, the methods employed provide a comprehensive framework for understanding the implications of the research findings.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It systematically outlines the outcomes, emphasizing significant data points and trends observed during the study. The results are often illustrated through various figures and tables, which provide visual representation and facilitate comprehension of the underlying patterns.
Statistical analyses are employed to validate the findings, with p-values and confidence intervals reported to indicate the reliability of the results. The section may also discuss the implications of the findings in relation to the hypotheses posed at the outset of the research, highlighting any unexpected outcomes or correlations that emerged. Overall, this section serves to substantiate the research objectives and contributes to the broader academic discourse on the topic.
Discussion
The discussion section of the research paper addresses the factors influencing users’ continuance intention on pan-entertainment live streaming platforms, emphasizing the theoretical and practical contributions of the study. It introduces a dual-path attachment mechanism—emotional and functional—that shapes user behavior and retention. By extending the Cognition-Affect-Behavioral Intention (CABI) framework to this context, the study provides empirical evidence that highlights the importance of emotional resonance and functional dependencies in user engagement. The findings suggest actionable strategies for platform operators to enhance user satisfaction and retention, particularly in a landscape where traditional service boundaries are increasingly blurred.
The research draws on a sample of 306 valid surveys from Chinese users, revealing that factors such as attraction, perceived enjoyment, interactivity, and entertainment significantly impact users’ emotional and functional attachments to the platforms. These attachments, in turn, are critical drivers of continuance intention. The study critiques existing literature for primarily focusing on functional aspects of user engagement while neglecting the emotional connections fostered by platform features. By addressing this gap, the research not only refines the theoretical understanding of user behavior in live streaming contexts but also offers practical insights for enhancing user experience and promoting long-term engagement in the rapidly evolving digital entertainment landscape.
Limitations
The study acknowledges several limitations that may impact the generalizability and comprehensiveness of its findings. While it utilizes key constructs from established theories such as the Technology Acceptance Model (TAM), Uses and Gratifications (U&G), Stimulus-Organism-Response (S-O-R), and Flow to inform the design of the CABI-based attachment mechanism, it does not attempt to create a unified theoretical framework. The research is primarily based on a sample of domestic users, which restricts the applicability of the results to diverse cultural contexts. Additionally, the focus on psychological factors neglects external influences, including AI-recommendation transparency, platform competition, and users’ social identities, which could significantly affect the attachment-continuance relationship.
For future research, it is recommended to test the proposed model with multinational samples to enhance cross-cultural validity. Furthermore, incorporating technological and competitive variables, as well as employing longitudinal and multi-platform data, would provide deeper insights into how market dynamics influence user loyalty over time. Addressing these limitations could lead to a more robust understanding of user behavior on pan-entertainment live streaming platforms.