DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-08446-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40634436
تاريخ النشر: 2025-07-09
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا موحدًا يدمج إطار UTAUT، ونية السلوك (BI)، والنهج القائم على الكائنات لتعزيز الاعتماد المستدام على المنصات التعاونية المستندة إلى السحابة (SCBCS) في التعليم العالي. تدرس الدراسة بشكل خاص التأثيرات المعتدلة لعوامل مختلفة، بما في ذلك الجنس، والعمر، والخلفية الأكاديمية، وخبرة تكنولوجيا المعلومات، والتحصيل العلمي، على نية السلوك لاستخدام خدمات السحابة. تم التحقق من صحة النموذج تجريبيًا، مما كشف أن توقع الأداء (β = 0.463) هو أقوى مؤشر على نية السلوك، يليه ظروف التيسير (β = 0.452) والموقف (β = 0.412).
على الرغم من الرؤى القيمة التي تم الحصول عليها، تعترف الدراسة بالقيود، خاصة تركيزها على الجامعات الأردنية، مما قد يقيد قابلية تطبيق النتائج على سياقات أخرى. بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من النظر في عدة عوامل معتدلة، لم يتم تضمين تأثيرات محتملة أخرى، مثل البنية التحتية الرقمية والسياسات المؤسسية. يُقترح أن تتبنى الأبحاث المستقبلية نهجًا طوليًا لتتبع التغيرات في نية السلوك بمرور الوقت واستكشاف الآثار طويلة الأمد لاعتماد SCBCS. يمكن أن يؤدي توسيع الدراسة لتشمل بيئات تعليمية وثقافية متنوعة ودمج الأساليب النوعية إلى إثراء الفهم للعوامل التي تدفع الاعتماد المستدام على السحابة في التعليم.
النتائج
في قسم النتائج، تقدم الدراسة تحليلًا لنموذج القياس والمعادلة الهيكلية، مع التركيز على التأثيرات المباشرة للمتغيرات قيد التحقيق. تشير النتائج التجريبية إلى علاقات ذات دلالة، والتي يتم استكشافها بشكل أكبر من خلال مقارنات المجموعات لتقييم التأثيرات المعتدلة على العلاقات غير المباشرة بين المتغيرات. يسمح هذا النهج بفهم دقيق لكيفية تأثير العوامل المختلفة على النتائج المعنية، مما يبرز تعقيد التفاعلات داخل النموذج.
المناقشة
تحدد قسم المناقشة في الورقة البحثية الفجوات الحرجة في الأدبيات الحالية حول الأنظمة التعاونية المستندة إلى السحابة المستدامة (SCBCS) في السياقات التعليمية، خاصة في الدول النامية مثل الأردن. يبرز التركيز المحدود على الاستدامة في خدمات الحوسبة السحابية، على الرغم من اعتمادها على نطاق واسع، ويؤكد على الحاجة إلى دراسات تجريبية تأخذ في الاعتبار العوامل الثقافية والبنية التحتية والاقتصادية التي تؤثر على اعتماد السحابة في هذه المناطق. تنتقد الورقة التطبيق الحالي لنظرية القبول والاستخدام الموحد للتكنولوجيا (UTAUT)، مشيرة إلى أنها غالبًا ما تفتقر إلى التكامل مع منهجيات تصميم النظام، مما قد يعزز من صلتها السياقية وقوتها التنبؤية. علاوة على ذلك، تشير إلى ندرة الأبحاث التي تربط الحوسبة السحابية في التعليم بأهداف الاستدامة الأوسع، مما يبرز ضرورة وجود نماذج شاملة تربط بين اعتماد التكنولوجيا والتنمية المستدامة.
تهدف الدراسة إلى تطوير نموذج تنبؤي لاعتماد SCBCS بين الأكاديميين الأردنيين من خلال توسيع إطار UTAUT ليشمل عوامل إضافية مثل المخاطر الأمنية المدركة والثقة المدركة. سيتم التحقق من صحة هذا النموذج تجريبيًا من خلال البيانات المجمعة من 500 أستاذ جامعي، بهدف تقييم كيفية تأثير نوايا السلوك تجاه SCBCS على جودة واستدامة العمليات التعليمية. تُعتبر هذه الأبحاث ذات صلة خاصة بالأردن، نظرًا لسياقه الاجتماعي والاقتصادي الفريد وإمكانية أن تُفيد النتائج في صياغة السياسات والممارسات عبر المنطقة العربية. من المتوقع أن يوفر النموذج المقترح، الذي يدمج النهج القائم على الكائنات مع UTAUT، فهمًا أكثر دقة للعوامل التي تؤثر على اعتماد التكنولوجيا في التعليم العالي، مما يسهم في تقدم تقنيات التعليم المستدامة في الدول النامية.
القيود
تسلط قيود الدراسة الضوء على عدة عوامل قد تؤثر على قابلية تعميم وموثوقية نتائجها. أولاً، يظهر العينة تمثيلًا ناقصًا كبيرًا للمهنيين في بداية حياتهم المهنية، خاصة أولئك الذين تقل أعمارهم عن 30 عامًا أو الذين لديهم خمس سنوات فقط بعد الحصول على الدكتوراه، مما يؤدي إلى توزيع عمري مشوه قد يؤثر على المواقف تجاه التكنولوجيا بسبب الاختلافات الجيلية في الألفة والثقة الرقمية (Venkatesh et al., 2012). ثانيًا، هناك غموض في مستويات التحصيل العلمي للمستجيبين، خاصة في التمييز بين الحاصلين على درجات مهنية أو درجات ماجستير وأولئك الحاصلين على درجات نهائية مثل الدكتوراه، مما يعقد التحليلات الفرعية المتعلقة بالميل البحثي أو الأقدمية الأكاديمية.
بالإضافة إلى ذلك، يتم التساؤل عن صحة القياسات، خاصة في المقارنات متعددة المجموعات، بسبب عدم الاتساق المحتمل في تسجيل وحساب المتغيرات مثل سنوات خبرة تكنولوجيا المعلومات أو الأدوار المؤسسية. تعيق هذه القيود قدرة الدراسة على التقاط التنوع الموجود عبر التسلسلات الهرمية المؤسسية وأنواع المستخدمين بشكل فعال. للتخفيف من نقص تمثيل بعض المجموعات الأكاديمية، يقترح المؤلفون أن تستخدم الأبحاث المستقبلية طرقًا قائمة على الحصص أو تقنيات العينة العشوائية الطبقية.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-08446-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40634436
Publication Date: 2025-07-09
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This research paper presents a unified model that integrates the UTAUT framework, behavioral intention (BI), and object-oriented approaches to promote the sustainable adoption of cloud-based collaborative platforms (SCBCS) in higher education. The study specifically investigates the moderating effects of various factors, including gender, age, academic background, IT experience, and educational attainment, on the behavioral intention to use cloud services. The model was empirically validated, revealing that performance expectancy (β = 0.463) is the strongest predictor of behavioral intention, followed by facilitating conditions (β = 0.452) and attitude (β = 0.412).
Despite the valuable insights gained, the study acknowledges limitations, particularly its focus on Jordanian universities, which may restrict the applicability of findings to other contexts. Additionally, while several moderating factors were considered, other potential influences, such as digital infrastructure and institutional policies, were not included. Future research is suggested to adopt a longitudinal approach to track changes in behavioral intention over time and to explore the long-term impacts of SCBCS adoption. Expanding the study to diverse educational and cultural settings and incorporating qualitative methods could further enrich understanding of the factors driving sustainable cloud adoption in education.
Results
In the results section, the study presents an analysis of the measurement and structural equation model, focusing on the direct impacts of the variables under investigation. The empirical findings indicate significant relationships, which are further explored through group comparisons to assess the moderating effects on the indirect relationships among the variables. This approach allows for a nuanced understanding of how different factors influence the outcomes of interest, highlighting the complexity of the interactions within the model.
Discussion
The discussion section of the research paper identifies critical gaps in the existing literature on sustainable cloud-based collaborative systems (SCBCS) in educational contexts, particularly in developing nations like Jordan. It highlights the limited focus on sustainability in cloud computing services, despite their widespread adoption, and emphasizes the need for empirical studies that consider cultural, infrastructural, and economic factors influencing cloud adoption in these regions. The paper critiques the current application of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), noting that it often lacks integration with system design methodologies, which could enhance its contextual relevance and predictive power. Furthermore, it points out the scarcity of research linking cloud computing in education to broader sustainability objectives, underscoring the necessity for comprehensive models that bridge technology adoption and sustainable development.
The study aims to develop a predictive model for SCBCS adoption among Jordanian academics by extending the UTAUT framework to incorporate additional factors such as perceived security risks and perceived trust. This model will be empirically validated through data collected from 500 university professors, with the goal of assessing how behavioral intentions toward SCBCS affect the quality and sustainability of educational processes. The research is positioned as particularly relevant for Jordan, given its unique socio-economic context and the potential for findings to inform policy and practice across the Arab region. The proposed model, which integrates object-oriented approaches with UTAUT, is expected to provide a more nuanced understanding of the factors influencing technology adoption in higher education, ultimately contributing to the advancement of sustainable educational technologies in developing countries.
Limitations
The limitations of the study highlight several factors that may affect the generalizability and internal validity of its findings. Firstly, the sample exhibits a significant underrepresentation of early-career professionals, particularly those under 30 or within five years post-PhD, resulting in a skewed age distribution that may influence attitudes toward technology due to generational differences in familiarity and digital confidence (Venkatesh et al., 2012). Secondly, there is ambiguity in the educational attainment levels of respondents, particularly in distinguishing between those with professional or master’s degrees and those holding terminal degrees like a PhD, which complicates subgroup analyses related to research inclination or academic seniority.
Additionally, the validity of measurements is questioned, especially in multigroup comparisons, due to potential inconsistencies in recording and computing variables such as years of IT experience or institutional roles. These limitations hinder the study’s ability to effectively capture the diversity present across institutional hierarchies and user types. To mitigate the underrepresentation of certain academic groups, the authors suggest that future research employ quota-based methods or stratified random sampling techniques.