DOI: https://doi.org/10.31341/jios.50.1.3
تاريخ النشر: 2026-02-11
المؤلف: Raghad Baker Sadiq وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تقدم هذه الدراسة مراجعة منهجية لنموذج نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا المعدلة (Meta-UTAUT)، حيث تحلل 36 دراسة مدرجة في سكوبس وويب أوف ساينس التي تشير إلى النموذج الأصلي. تشير النتائج إلى أن أنظمة الدفع عبر الهاتف المحمول هي التطبيقات الأكثر دراسة، بشكل رئيسي ضمن قطاع التكنولوجيا المالية. يتم التعرف على الموقف باستمرار كعامل حاسم مهم لكل من النية السلوكية وسلوك الاستخدام الفعلي، حيث تظهر النية السلوكية وظروف التيسير كأقوى مؤشرات سلوك الاستخدام. كما تسلط المراجعة الضوء على مساهمات توقع الأداء وتوقع الجهد في تشكيل مواقف المستخدمين. لقد قامت العديد من الدراسات بتوسيع إطار Meta-UTAUT من خلال دمج متغيرات خارجية، مما يعزز الفهم النظري لتبني التكنولوجيا.
على الرغم من التاريخ الواسع للاقتباسات للنموذج، تكشف المراجعة عن عدد محدود من التطبيقات التجريبية، مما يشير إلى وجود فجوة في قابليته العملية وصلاحه النظري. تم الإشارة إلى القيود المنهجية، مثل أخذ عينات من موضوع واحد وتصاميم مقطعية، مما يدل على الحاجة إلى أساليب بحث أكثر قوة. تحدد الدراسة ست فئات للاستفسار المستقبلي، بما في ذلك التوزيع الجغرافي، مجالات التطبيق، الأطر النظرية، والأساليب المنهجية. كما تؤكد على الإمكانية لمزيد من التطوير في السياقات والتقنيات غير الممثلة بشكل كاف، داعية إلى تصاميم بحثية أكثر صرامة وتنوعًا وطرق مختلطة لتعميق الفهم حول تبني التكنولوجيا. تعترف الدراسة بحدودها، خاصةً القيود المفروضة على قواعد بيانات معينة، مما يشير إلى أن البحث الأوسع يمكن أن يعزز المراجعات المستقبلية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تطور وأهمية النماذج المختلفة التي تهدف إلى فهم قبول واستخدام نظم المعلومات/تكنولوجيا المعلومات (IS/IT). تسلط الضوء على الدور الحاسم الذي تلعبه هذه الأطر في تحديد العوامل السياقية والتكنولوجية والشخصية التي تؤثر على تبني التكنولوجيا، خاصة في ضوء الفشل في التنفيذ في الماضي (Hawash et al., 2021; Compeau & Higgins, 1995). يتم التأكيد على نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT)، التي طورها Venkatesh et al. (2003)، كنموذج شامل يدمج الرؤى من ثمانية نظريات أساسية، بما في ذلك نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية السلوك المخطط (TPB). تحدد UTAUT أربعة مفاهيم رئيسية – توقع الأداء (PE)، توقع الجهد (EE)، التأثير الاجتماعي (SI)، وظروف التيسير (FC) – التي تؤثر على النية السلوكية (BI) وسلوك الاستخدام (UB)، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا العوامل المعدلة مثل الجنس والعمر.
على الرغم من تطبيقها الواسع وقوتها، واجهت UTAUT انتقادات لقيودها، مما دفع إلى تطوير امتدادات مثل UTAUT2 وUTAUT3، التي تدمج عوامل إضافية لتعزيز القوة التفسيرية. يقوم نموذج Meta-UTAUT، الذي اقترحه Dwivedi et al. (2019)، بمزيد من تحسين الإطار الأصلي من خلال إدخال الموقف كوسيط. ومع ذلك، لا تزال مراجعة منهجية للتطبيقات التجريبية لـ Meta-UTAUT مفقودة، وهو ما تهدف هذه الدراسة إلى معالجته من خلال تقييم فعاليتها، وتلخيص النتائج، وتحديد اتجاهات البحث المستقبلية. توضح الورقة هيكلها، مع تخصيص الأقسام اللاحقة لنظرة عامة مفصلة عن UTAUT وMeta-UTAUT، والمنهجية، والنتائج، والمناقشات حول تداعيات النتائج.
طرق
اتبعت منهجية هذه المراجعة المنهجية إرشادات العناصر المفضلة للتقارير للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية (PRISMA)، كما وضعتها Moher et al. (2009). تُعتبر PRISMA مشهورة لنهجها المنظم والموجز، مما أدى إلى تطبيقها الواسع في مجالات البحث المتنوعة، بما في ذلك أبحاث نظم المعلومات (IS)، كما أشار إليه Maryati et al. (2020). شمل عملية المراجعة سلسلة من الخطوات المنهجية، والتي تم تمثيلها بصريًا في الشكل 3 من الورقة.
نتائج
يكشف تحليل منشورات Meta-UTAUT من 2019 إلى فبراير 2025 أن جميع الدراسات، باستثناء Sarker et al. (2020)، قد نجحت في التحقق من صحة نماذجها. هذه التحقق ضروري لأنه يؤكد صلاحية النماذج، وتناسقها، وملاءمتها لمشكلة البحث، كما أشار إليه Creswell & Creswell (2018). تشير المراجعة إلى نمو ملحوظ في عدد المنشورات، حيث بلغت ذروتها في 2022 مع عشر دراسات، تليها تسع دراسات في 2024 وسبع دراسات في 2023، كما هو موضح في الشكل 4.
مناقشة
تقوم قسم المناقشة في الورقة بتقييم نقدي لنظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT) وإصدارها المعدل، Meta-UTAUT. يتضمن إطار UTAUT الأصلي أربعة مفاهيم رئيسية – توقع الأداء (PE)، توقع الجهد (EE)، التأثير الاجتماعي (SI)، وظروف التيسير (FC) – وقد أظهر أنه يفسر حوالي 70% من التباين في النية السلوكية (BI) وحوالي 50% في استخدام التكنولوجيا. على الرغم من قدراته التنبؤية القوية، حدد الباحثون قيودًا، مثل عدم قابلية تطبيق النموذج بشكل عالمي وغياب المفاهيم المحددة للسياق. التعديلات على نموذج UTAUT شائعة، وغالبًا ما تهدف إلى تبسيط تعقيده، مما يثير تساؤلات حول قوة تطبيقه التجريبي.
تقوم الدراسة بمراجعة منهجية لتطبيق Meta-UTAUT عبر 36 دراسة، وتحلل فعاليتها في التنبؤ بمواقف المستخدمين واستخدام التكنولوجيا. تحدد تمثيلًا جغرافيًا متنوعًا، حيث تم إجراء البحث بشكل رئيسي في الهند وإندونيسيا وفيتنام. منهجيًا، استخدمت غالبية الدراسات طرق مسح كمية، معتمدة بشكل أساسي على نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) للتحليل. تكشف النتائج أنه بينما يتم اختبار بعض العلاقات داخل نموذج Meta-UTAUT، مثل تأثير ATT على BI، بشكل متكرر وذو دلالة، تبقى أخرى، بما في ذلك أدوار FC وATT في سلوك المستخدم، غير مستكشفة بشكل كاف. يبرز هذا فجوة حاسمة في فهم الإمكانات الكاملة للنموذج ويقترح طرقًا للبحث المستقبلي لتعديل وتكييف Meta-UTAUT في سياقات نظم المعلومات المختلفة.
القيود
تنبع القيود المحددة في دراسات Meta-UTAUT بشكل رئيسي من التركيز الضيق على مجموعات سكانية معينة، بما في ذلك مجتمعات معينة، ومناطق، ومجموعات ديموغرافية، مما يقيد إمكانية تعميم النتائج عبر سياقات أوسع. كما شكلت طرق أخذ العينات تحديات كبيرة، حيث استخدمت العديد من الدراسات تقنيات غير احتمالية، مثل أخذ العينات الغرضية والمريحة، مما أدى إلى تحيزات محتملة. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على التصاميم المقطعية في عدد متساوٍ من الدراسات يحد من القدرة على تتبع التغيرات في استخدام التكنولوجيا بمرور الوقت، مما يفشل في التقاط أنماط سلوكية طويلة الأمد.
تشمل القيود الإضافية أحجام العينات الصغيرة في ست دراسات، والاعتماد السائد على الأساليب الكمية بدلاً من الأساليب المختلطة في خمس دراسات، واستكشاف غير كافٍ لسلوك الاستخدام الفعلي في خمس دراسات أخرى. كانت هناك قضايا أخرى تم الإشارة إليها، مثل الاستخدام الحصري للاستطلاعات عبر الإنترنت، وتحيزات المشاركة الطوعية، وغياب البحث المقارن حول الموضوع أو نموذج Meta-UTAUT نفسه. كما تم تسليط الضوء على التحيز اللغوي في الاستبيانات وغياب تحليل الوساطة كفجوات حاسمة يمكن أن تؤثر على قوة النتائج.
DOI: https://doi.org/10.31341/jios.50.1.3
Publication Date: 2026-02-11
Author(s): Raghad Baker Sadiq et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This study provides a systematic review of the Modified Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Meta-UTAUT) model, analyzing 36 studies indexed in Scopus and Web of Science that cite the original model. The findings indicate that mobile payment systems are the most frequently examined applications, predominantly within the financial technology sector. Attitude is consistently identified as a significant determinant of both behavioral intention and actual use behavior, with behavioral intention and facilitating conditions emerging as the strongest predictors of use behavior. The review also highlights the contributions of performance expectancy and effort expectancy in shaping user attitudes. Many studies have extended the Meta-UTAUT framework by incorporating external variables, enhancing the theoretical understanding of technology adoption.
Despite the model’s extensive citation history, the review reveals a limited number of empirical applications, suggesting a gap in its practical applicability and theoretical rigor. Methodological limitations, such as single-subject sampling and cross-sectional designs, are noted, indicating the need for more robust research approaches. The study outlines six categories for future inquiry, including geographical distribution, application domains, theoretical frameworks, and methodological approaches. It emphasizes the potential for further development in underrepresented contexts and technologies, advocating for more rigorous, diverse, and mixed-methods research designs to deepen insights into technology adoption. The study acknowledges its limitations, particularly the restriction to specific databases, suggesting that broader searches could enhance future reviews.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the evolution and significance of various models aimed at understanding the acceptance and use of Information Systems/Information Technology (IS/IT). It highlights the critical role these frameworks play in identifying the contextual, technological, and personal factors that influence technology adoption, particularly in light of past implementation failures (Hawash et al., 2021; Compeau & Higgins, 1995). The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), developed by Venkatesh et al. (2003), is emphasized as a comprehensive model that integrates insights from eight foundational theories, including the Technology Acceptance Model (TAM) and the Theory of Planned Behavior (TPB). UTAUT identifies four key constructs—performance expectancy (PE), effort expectancy (EE), social influence (SI), and facilitating conditions (FC)—that affect behavioral intention (BI) and usage behavior (UB), while also considering moderating factors such as gender and age.
Despite its widespread application and robustness, UTAUT has faced criticism for its limitations, prompting the development of extensions like UTAUT2 and UTAUT3, which incorporate additional factors to enhance explanatory power. The Meta-UTAUT model, proposed by Dwivedi et al. (2019), further refines the original framework by introducing attitude as a mediator. However, a systematic review of empirical applications of Meta-UTAUT remains lacking, which this study aims to address by evaluating its effectiveness, synthesizing findings, and identifying future research directions. The paper outlines its structure, with subsequent sections dedicated to a detailed overview of UTAUT and Meta-UTAUT, methodology, findings, and discussions on the implications of the results.
Methods
The methodology of this systematic review adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, as established by Moher et al. (2009). PRISMA is esteemed for its structured and concise approach, which has led to its widespread application in diverse research fields, including Information Systems (IS) research, as noted by Maryati et al. (2020). The review process involved a series of systematic steps, which are visually represented in Figure 3 of the paper.
Results
The analysis of the Meta-UTAUT publications from 2019 to February 2025 reveals that all studies, with the exception of Sarker et al. (2020), successfully validated their models. This validation is essential as it confirms the models’ validity, consistency, and relevance to the research problem, as noted by Creswell & Creswell (2018). The review indicates a notable growth in the number of publications, peaking in 2022 with ten studies, followed by nine studies in 2024 and seven studies in 2023, as illustrated in Figure 4.
Discussion
The discussion section of the paper critically evaluates the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and its modified version, Meta-UTAUT. The original UTAUT framework includes four primary constructs—performance expectancy (PE), effort expectancy (EE), social influence (SI), and facilitating conditions (FC)—and has been shown to explain approximately 70% of the variance in behavioral intention (BI) and nearly 50% in technology use. Despite its strong predictive capabilities, researchers have identified limitations, such as the model’s lack of universal applicability and the omission of context-specific constructs. Modifications to the UTAUT model are common, often aimed at simplifying its complexity, which raises questions about the robustness of its empirical application.
The study systematically reviews the application of Meta-UTAUT across 36 studies, analyzing its effectiveness in predicting user attitudes and technology use. It identifies a diverse geographical representation, with research predominantly conducted in India, Indonesia, and Vietnam. Methodologically, the majority of studies employed quantitative survey methods, primarily utilizing Structural Equation Modeling (SEM) for analysis. The findings reveal that while certain relationships within the Meta-UTAUT model, such as the impact of ATT on BI, are frequently tested and significant, others, including the roles of FC and ATT in user behavior, remain underexplored. This highlights a critical gap in understanding the model’s full potential and suggests avenues for future research to refine and adapt Meta-UTAUT in various information systems contexts.
Limitations
The limitations identified in the Meta-UTAUT studies predominantly stem from a narrow focus on specific populations, including particular communities, regions, and demographic groups, which restricts the generalizability of the findings across broader contexts. Sampling methods also posed significant challenges, as many studies utilized non-probability techniques, such as purposive and convenience sampling, leading to potential biases. Furthermore, the reliance on cross-sectional designs in an equal number of studies limits the ability to track changes in technology usage over time, thereby failing to capture long-term behavioral patterns.
Additional limitations include small sample sizes in six studies, a predominant reliance on quantitative methods over mixed-method approaches in five studies, and insufficient exploration of actual usage behavior in another five studies. Other issues noted were the exclusive use of online surveys, voluntary participation biases, and a lack of comparative research on the topic or the Meta-UTAUT model itself. Language bias in questionnaires and the absence of mediation analysis were also highlighted as critical gaps that could affect the robustness of the findings.