DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1632742
تاريخ النشر: 2025-07-22
المؤلف: Budour Almisad وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في التعليم
نظرة عامة
تبحث الدراسة في وجهات نظر أعضاء هيئة التدريس الجامعيين في الكويت بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على وعيهم، والفوائد المدركة، والمخاوف، والتطبيقات في التعليم. باستخدام تصميم بحث وصفي مقطعي، تم جمع البيانات من 102 عضو هيئة تدريس عبر استبيان خلال الفصل الدراسي الصيفي من العام الأكاديمي 2023/2024. أظهرت النتائج أن أعضاء هيئة التدريس أظهروا وعيًا معتدلاً بأدوات GenAI، لا سيما فيما يتعلق بتأثيرها التعليمي، والآثار الأخلاقية، وسهولة الاستخدام. بينما اعترف أعضاء هيئة التدريس بفوائد GenAI في تقليل المهام الإدارية، ودعم البحث، وتعزيز التعلم عبر الإنترنت، أعربوا عن مخاوف معتدلة بشأن قضايا مثل النزاهة الأكاديمية، والاحتمال المحتمل للسرقة الأدبية، والاعتماد المفرط على التكنولوجيا.
كشفت النتائج أن استخدام أعضاء هيئة التدريس لأدوات GenAI كان أقل من وعيهم والفوائد المدركة، مما يشير إلى أنهم لا يزالون في مراحل مبكرة من التبني. ومن الجدير بالذكر أنه تم ملاحظة اختلافات كبيرة قائمة على الجنس في الوعي، والفوائد المدركة، ومستويات الاستخدام، بينما لم يتم العثور على اختلافات كبيرة بناءً على الرتبة الأكاديمية. اختتمت الدراسة بتوصيات لبرامج التنمية المهنية وإنشاء إرشادات لتعزيز الاستخدام الأخلاقي والفعال لأدوات GenAI في البيئات التعليمية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عبر مختلف القطاعات، لا سيما في التعليم. يُعترف بـ GenAI لإمكاناته في تعزيز الابتكار، والإبداع، والكفاءة، مع تطبيقات تتراوح من المساعدين الصحيين الافتراضيين في الرعاية الصحية إلى أدوات خدمة العملاء في الأعمال. في السياق التعليمي، تسهل أدوات GenAI تجارب التعلم الشخصية، وتطوير المناهج، وتقييم الطلاب، والتنمية المهنية للمعلمين. تُستخدم هذه الأدوات، بما في ذلك النماذج الشهيرة مثل ChatGPT وDALL-E من OpenAI، بشكل متزايد لإنشاء محتوى تعليمي، وتقديم دروس خصوصية، والمساعدة في البحث والمهام الإدارية.
تؤكد الورقة على أهمية فهم وجهات نظر أعضاء هيئة التدريس حول أدوات GenAI، حيث يمكن أن تُفيد رؤاهم الاستخدام الأخلاقي، واحتياجات التدريب، والتأثيرات التربوية لهذه التقنيات في التعليم العالي. هذا الفهم ضروري لتعزيز بيئة داعمة لتنفيذ GenAI ومعالجة المخاوف المحتملة بشأن استخدامه. تهدف الدراسة إلى استكشاف وعي أعضاء هيئة التدريس الجامعيين، والفوائد المدركة، والمخاوف، وتطبيقات أدوات GenAI، بما يتماشى مع الأهداف التعليمية الأوسع والتقدم التكنولوجي، مثل تلك الموضحة في رؤية الكويت 2035.
نقاش
تسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على الوعي المتعدد الأبعاد بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بين معلمي التعليم العالي، مع التأكيد على أهمية فهم كل من المفاهيم الأساسية وآليات التشغيل لهذه التقنيات. يشمل وعي المعلمين معرفة تطبيقات GenAI في التدريس والبحث، بما في ذلك تطوير المناهج وإنشاء المحتوى، مع معالجة الاعتبارات الأخلاقية مثل التحيز، والنزاهة الأكاديمية، وأمان البيانات. تؤكد الورقة على أن ثقة المعلمين في استخدام GenAI تتوافق مع وعيهم، مما يشير إلى أن زيادة الكفاءة الذاتية يمكن أن تؤدي إلى زيادة المشاركة والتعلم الاستباقي حول هذه الأدوات.
تعتبر الفوائد المحتملة لـ GenAI في التعليم العالي كبيرة، بما في ذلك تعزيز مشاركة الطلاب من خلال تجارب التعلم الشخصية وأتمتة المهام الإدارية. يمكن أن تسهل أدوات GenAI طرق التدريس المبتكرة، مثل المختبرات الافتراضية والاختبارات التكيفية، بينما تساعد أيضًا أعضاء هيئة التدريس في الأنشطة البحثية. ومع ذلك، يثير النقاش أيضًا مخاوف بشأن موثوقية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة GenAI، وخطر الاعتماد المفرط من قبل الطلاب، والآثار على النزاهة الأكاديمية. تدعو الورقة إلى نهج متوازن لدمج أدوات GenAI في البيئات التعليمية، داعيةً إلى استراتيجيات تعظم فوائدها مع معالجة التحديات المرتبطة، لا سيما في سياق الجامعات الكويتية.
القيود
تقدم الدراسة الحالية عدة قيود قد تؤثر على صحة وعمومية نتائجها. أولاً، تم المساس بتمثيل العينة، حيث كان معظم المشاركين من أعضاء هيئة التدريس في كلية التربية، على الأرجح بسبب صلة موضوع البحث بمجالهم. قد تؤدي هذه التركيز إلى تحيز الاختيار الذاتي، حيث قد يكون هؤلاء المعلمون أكثر ميلاً للمشاركة بسبب قربهم من المؤلفين واهتمامهم بأساليب التدريس ودمج التكنولوجيا. وبالتالي، قد لا تعكس النتائج بدقة تصورات أعضاء هيئة التدريس من تخصصات أخرى، مما يحد من القدرة على استخلاص استنتاجات أوسع عبر مختلف التخصصات الأكاديمية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد الحصري للدراسة على منهجية كمية هو قيد ملحوظ. كان من الممكن أن يوفر دمج مثلث المنهجيات فهمًا أكثر شمولاً لأسئلة البحث. أخيرًا، كانت أداة جمع البيانات تفتقر إلى عناصر تتناول بشكل محدد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) الأكثر استخدامًا، مما يقيد عمق الرؤى المتعلقة بمشاركة أعضاء هيئة التدريس مع هذه التقنيات. بشكل عام، تشير هذه القيود إلى ضرورة توخي الحذر في تفسير النتائج وتسلط الضوء على مجالات البحث المستقبلية.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1632742
Publication Date: 2025-07-22
Author(s): Budour Almisad et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Education
Overview
The study investigated the perspectives of university faculty members in Kuwait regarding Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools, focusing on their awareness, perceived benefits, concerns, and applications in education. Utilizing a cross-sectional descriptive research design, data were collected from 102 faculty members via a questionnaire during the summer semester of the 2023/2024 academic year. Findings indicated that faculty members exhibited moderate awareness of GenAI tools, particularly regarding their educational impact, ethical implications, and ease of use. While faculty members recognized the benefits of GenAI in reducing administrative tasks, supporting research, and enhancing online learning, they expressed moderate concerns about issues such as academic integrity, potential plagiarism, and over-reliance on technology.
The results revealed that faculty members’ utilization of GenAI tools was lower than their awareness and perceived benefits, suggesting they are still in the early stages of adoption. Notably, significant gender-based differences were observed in awareness, perceived benefits, and utilization levels, while no significant differences were found based on academic rank. The study concluded with recommendations for professional development programs and the establishment of guidelines to promote the ethical and effective use of GenAI tools in educational settings.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) across various sectors, particularly in education. GenAI is recognized for its potential to enhance innovation, creativity, and efficiency, with applications ranging from virtual health assistants in healthcare to customer service tools in business. In the educational context, GenAI tools facilitate personalized learning experiences, curriculum development, student assessments, and professional development for educators. These tools, including popular models like OpenAI’s ChatGPT and DALL-E, are increasingly utilized for creating educational content, providing tutoring, and assisting in research and administrative tasks.
The paper emphasizes the importance of understanding faculty perspectives on GenAI tools, as their insights can inform the ethical use, training needs, and pedagogical impacts of these technologies in higher education. This understanding is crucial for fostering a supportive environment for GenAI implementation and addressing potential concerns regarding its use. The study aims to explore university faculty members’ awareness, perceived benefits, concerns, and applications of GenAI tools, aligning with broader educational goals and technological advancements, such as those outlined in Kuwait’s Vision 2035.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the multifaceted awareness of Generative AI (GenAI) tools among higher education educators, emphasizing the importance of understanding both the foundational concepts and operational mechanisms of these technologies. Educators’ awareness encompasses knowledge of GenAI’s applications in teaching and research, including curriculum development and content creation, while also addressing ethical considerations such as bias, academic integrity, and data security. The paper underscores that educators’ confidence in using GenAI correlates with their awareness, suggesting that higher self-efficacy can lead to increased engagement and proactive learning about these tools.
The potential benefits of GenAI in higher education are significant, including enhanced student engagement through personalized learning experiences and the automation of administrative tasks. GenAI tools can facilitate innovative teaching methods, such as virtual labs and adaptive quizzing, while also aiding faculty in research activities. However, the discussion also raises concerns regarding the reliability of GenAI-generated content, the risk of over-reliance by students, and the implications for academic integrity. The paper calls for a balanced approach to integrating GenAI tools in educational settings, advocating for strategies that maximize their benefits while addressing associated challenges, particularly in the context of Kuwaiti universities.
Limitations
The current study presents several limitations that may affect the validity and generalizability of its findings. Firstly, the sample’s representativeness is compromised, as the majority of participants were faculty members from the college of education, likely due to the research topic’s relevance to their field. This concentration may lead to self-selection bias, as these faculty members might have been more inclined to participate due to their proximity to the authors and their interest in teaching methods and technology integration. Consequently, the findings may not accurately reflect the perceptions of faculty from other disciplines, limiting the ability to draw broader conclusions across different academic majors.
Additionally, the study’s exclusive reliance on a quantitative methodology is a notable limitation. Incorporating methodological triangulation could have provided a more comprehensive understanding of the research questions. Lastly, the data collection tool lacked items specifically addressing the most commonly used Generative AI (GenAI) tools, which restricts the depth of insights regarding faculty engagement with these technologies. Overall, these limitations suggest caution in interpreting the results and highlight areas for future research.