الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
نموذج أساسي لتشخيص السرطان القابل للتعميم وتوقع البقاء على قيد الحياة من الصور النسيجية
2025 | المؤلف: Zhaochang Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة من خلال تطوير BEPH (نموذج BEiT المعتمد على التدريب المسبق على الصور النسيجية)، الذي يستخدم التعلم الذاتي للإشراف لتحليل صور الشرائح الكاملة (WSIs) لتشخيص السرطان. يتم تدريب النموذج على 11 مليون صورة نسيجية غير مصنفة، مما يسمح له بتعلم تمثيلات ذات مغزى يمكن تكييفها لمهام مختلفة، مثل…
-
عقلية الطلاب لتبني روبوتات الدردشة الذكية لفعالية التعلم عبر الإنترنت في التعليم العالي
2025 | المؤلف: Muhammad Khalilur Rahman وآخرون | المجلة: Future Business Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على اعتماد روبوتات الدردشة الذكية في التعليم العالي، مع التركيز على وجهات نظر الطلاب. تفحص الدراسة العلاقات بين الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEU) والكفاءة التقنية (TC) فيما يتعلق باستخدام روبوتات الدردشة الذكية. تم تحليل بيانات من 429 طالبًا جامعيًا باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية المعتمدة على المربعات…
-
تقييم محركات البحث ونماذج اللغة الكبيرة للإجابة على الأسئلة الصحية
2025 | المؤلف: Marcos Fernández-Pichel وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث المشهد المتطور لاسترجاع المعلومات، لا سيما في سياق الاستفسارات المتعلقة بالصحة. يقارن أداء أربعة محركات بحث تقليدية (SEs) وسبعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، بما في ذلك متغيرات الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، في الإجابة على 150 سؤالاً مأخوذة من مسار المعلومات الخاطئة الصحية في TREC. تشير النتائج إلى أن محركات…
-
دور الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى التعليمي: تعزيز تجربة التعلم وتطوير دور المعلم في بيئة تعليمية متكاملة
2025 | المؤلف: Fatema Al Nabhani وآخرون | المجلة: Contemporary Educational Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)هذه الدراسة بحثت في تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على تخصيص المحتوى التعليمي وتأثيراته على الأداء الأكاديمي والانخراط بين طلاب الصف التاسع ومعلميهم. باستخدام الاستبيانات، جمعت الأبحاث بيانات حول التوقعات والتجارب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في التعليم، والتي تم تحليلها باستخدام طرق إحصائية مثل المتوسطات والانحرافات المعيارية وتحليل التباين الأحادي. كشفت النتائج أن الطلاب كانت لديهم توقعات…
-
الخوارزميات الحديثة الميتاهيرستية لحل بعض مشاكل تحسين الهندسة المدنية
2025 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تقديم خوارزمية هجينة جديدة تسمى BES-GO، والتي تدمج بين خوارزميات بحث النسر الأصلع (BES) ومحسن النمو (GO)، لمعالجة مشاكل تحسين تصميم الهياكل القياسية. تم تقييم الخوارزمية بدقة مقابل عشر خوارزميات ميتاheuristic معروفة، بما في ذلك محسن أسد النمل (ALO)، وتحسين سرب التونة (TSO)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، من بين آخرين، باستخدام…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام MFF-HistoNet: شبكة دمج ميزات متعددة الأنماط تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية وشبكات التنسور الكمومية
2025 | المؤلف: Tariq Mahmood وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث شبكة دمج ميزات متعددة الأنماط جديدة لتشخيص الأمراض النسيجية (MFF-HistoNet) تهدف إلى تعزيز دقة وكفاءة تشخيص سرطان الثدي من خلال تقنية التشخيص المدعوم بالكمبيوتر (CAD). تحدد الدراسة القيود في الخوارزميات الحالية، مثل عدد المعلمات المرتفع والاستخراج غير الفعال للميزات العالمية، مما قد يؤدي إلى فقدان المعلومات. تدمج MFF-HistoNet شبكة عصبية تلافيفية (CNN)…
-
مساحة موحدة للتضمين الصوتي إلى الكلام إلى اللغة تلتقط الأساس العصبي لمعالجة اللغة الطبيعية في المحادثات اليومية
2025 | المؤلف: Ariel Goldstein وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة إطارًا حسابيًا موحدًا يدمج الهياكل اللغوية الصوتية والكلامية والمستوى الكلمي للتحقيق في الآليات العصبية الكامنة وراء المحادثات اليومية. باستخدام تخطيط كهربية القشرة الدماغية، سجل الباحثون الإشارات العصبية خلال 100 ساعة من إنتاج الكلام وفهمه في تفاعلات الحياة الواقعية. استخدموا نموذج تحويل الكلام إلى نص متعدد الوسائط، Whisper، لاستخراج التضمينات على مستويات مختلفة…
-
استخدام ChatGPT كمدرس افتراضي لتحسين فعالية التحدث لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية
2025 | المؤلف: Bünyamin Celik وآخرون | المجلة: Australian Journal of Applied Linguistics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تأثير ChatGPT على تعزيز كفاءة التحدث الذاتية (SE) بين متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) في التعليم العالي. أجريت الدراسة على مدى ثمانية أسابيع مع 44 طالبًا في السنة الثانية في دروس اللغة الإنجليزية المتقدمة في أربيل، العراق، وشملت مجموعة ضابطة شاركت في جلسات التحدث التقليدية ومجموعة تجريبية استخدمت ChatGPT كمدرس…