الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
استقصاء: أمان بيانات التعلم الفيدرالي والحفاظ على الخصوصية في إنترنت الأشياء الطرفية
2024 | المؤلف: Haiao Li وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن النمو السريع لإنترنت الأشياء الذكي (SIoT) قد أدى إلى زيادة هائلة في توليد البيانات، مما يجعل طرق التعلم الآلي التقليدية تكافح لإدارتها بشكل فعال. يظهر التعلم الفيدرالي (FL) كحل واعد لتدريب النماذج الإحصائية عبر الشبكات الطرفية الموزعة، حيث يعالج التحديات المتعلقة بالبيانات الضخمة والمتنوعة ويضمن أمان المعلومات الخاصة. من خلال الاستفادة من الحوسبة الطرفية،…
-
نهج متعدد الوسائط لتحليل المشاعر عبر اللغات مع مجموعة من المحولات وLLM
2024 | المؤلف: Md Saef Ullah Miah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذجًا جماعيًا يعزز تحليل المشاعر للغات الأجنبية من خلال ترجمة النص إلى الإنجليزية. تتناول الدراسة التحديات التي تواجه تحليل المشاعر في لغات مثل العربية والصينية والفرنسية والإيطالية، خاصة في غياب بيانات تدريب مصنفة. من خلال استخدام نموذجين للترجمة الآلية العصبية، LibreTranslate وGoogle Translate، قام المؤلفون بترجمة جمل من هذه اللغات وتحليل مشاعرها…
-
تحسين تفسير الإرشادات السريرية الكبدية بواسطة نماذج اللغة الكبيرة: إطار قائم على الجيل المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Simone Kresevic وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية، وخاصة في تعزيز أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs) لإدارة عدوى فيروس التهاب الكبد C المزمن. استخدمت الدراسة نموذج GPT-4 Turbo من OpenAI لإنشاء إطار عمل مخصص لنموذج اللغة الكبيرة يدمج بين توليد معزز بالاسترجاع (RAG) وهندسة المطالبات. شمل الإطار تحويل…
-
الذكاء الاصطناعي لاكتشاف سرطان الثدي: التكنولوجيا، التحديات، والآفاق
2024 | المؤلف: Oliver Díaz وآخرون | المجلة: European Journal of Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه المراجعة التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف التلقائي عن سرطان الثدي في التصوير الشعاعي الرقمي (DM) والتصوير الشعاعي للثدي الرقمي (DBT). تسلط الضوء على تطور تقنيات التعلم العميق (DL)، التي أظهرت تحسينات كبيرة مقارنة بأنظمة الكشف المدعومة بالكمبيوتر التقليدية (CAD)، خاصة في تقليل النتائج السلبية والإيجابية الخاطئة وتحديد الشذوذات الطفيفة التي قد…
-
ترانزستورات ضوئية إلكترونية قابلة لإعادة التكوين للتعرف متعدد الأنماط
2024 | المؤلف: Pengzhan Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث ترانزستور موصل كهربائي عصبي مصمم لمحاكاة الوظائف البيولوجية، مع التركيز بشكل خاص على دمج القدرات الحسية والذاكرة والمعالجة على غرار النظام العصبي البيولوجي. يمكن إعادة تكوين هذا الجهاز لأداء كل من وظائف الخزان الفيزيائي والوظائف المشبكية، مما يظهر ديناميات مع مقاييس زمنية قابلة للتعديل عند تعرضه للمحفزات الضوئية والكهربائية. خصائصه غير الخطية والمتقلبة…
-
مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة
2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…
-
تحسين التعقيد الحسابي لموازنات الشبكات العصبية في معالجة الإشارات الرقمية: نهج شامل
2024 | المؤلف: Pedro J. Freire وآخرون | المجلة: Journal of Lightwave Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي تطوير معادلات الشبكات العصبية (NN) ذات التعقيد المنخفض المناسبة لمعالجة الإشارات الرقمية في الوقت الحقيقي في أنظمة الاتصالات البصرية. يقترح المؤلفون نهجًا منهجيًا يشمل ثلاث مراحل حاسمة: التدريب، الاستدلال، وتوليف الأجهزة. يقدمون مقاييس جديدة لقياس التعقيد، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مستنيرة من خلال ربط اعتبارات البرمجيات والأجهزة. تؤكد الدراسة…
-
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات
2024 | المؤلف: Malek Elhaddad وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المراجعة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية. تبدأ بتعريف CDSS وتحديد دورها الحيوي في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى. يتم تسليط الضوء على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، كعامل رئيسي في تحسين فعالية وكفاءة CDSS.…
-
مقارنة استراتيجيات الضبط الدقيق لتعلم النقل في تصنيف الصور الطبية
2024 | المؤلف: Ana Davila وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تكييف النماذج المدربة مسبقًا لسياقات التصوير الطبي المتخصصة، مع تسليط الضوء على قيود تطبيق النماذج المتقدمة مباشرة على بيانات طبية متنوعة. تقيم الدراسة ثماني استراتيجيات للتعديل الدقيق، بما في ذلك التقنيات القياسية والأساليب المبتكرة مثل تحرير الطبقات تدريجيًا ومعدلات التعلم التكيفية، عبر ثلاث بنى معروفة لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – ResNet-50…
-
الاتجاهات الناشئة في التعلم الفيدرالي: من دمج النماذج إلى التعلم الفيدرالي X
2024 | المؤلف: Shaoxiong Ji وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعلم الفيدرالي (FL)، وهو نموذج يفصل بين جمع البيانات وتدريب النموذج من خلال حسابات متعددة الأطراف وتجميع النماذج. يقوم المؤلفون بإجراء مسح مركز حول دمج FL مع خوارزميات التعلم المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على تحسين خوارزمية المتوسط الفيدرالي الأساسية. يستعرضون تقنيات دمج النماذج، بما في ذلك التجميع التكيفي،…