الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
اختيار الميزات المدفوع بواسطة SGA وتصنيف الغابات العشوائية لتحسين تشخيص سرطان الثدي: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Abrar Yaqoob وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون منهجية جديدة لتصنيف سرطان الثدي تجمع بين خوارزمية تحسين النورس (SGA) لاختيار الميزات ومصنف الغابة العشوائية (RF). يمثل هذا النهج أول تطبيق لـ SGA في اختيار الجينات لتشخيص سرطان الثدي، مما يمكّن من استكشاف منهجي لمساحة الميزات لتحديد أكثر مجموعات الجينات معلوماتية. لا تعزز دمج SGA مع RF دقة التصنيف…
-
تكنولوجيا السجل الرقمي: تحليل عاملي لممارسات إدارة البيانات المالية في عصر البلوكشين في الأردن
2025 | المؤلف: Anber Abraheem Shlash Mohammad وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research and Scientific Studies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة تأثير تقنية البلوكشين على ممارسات إدارة البيانات المالية داخل المنظمات الأردنية، مع التركيز على أبعاد رئيسية مثل الكفاءة، والأمان، والشفافية، وقابلية التدقيق، وتقليل الاحتيال، وكفاءة التكاليف. باستخدام منهجية كمية، استخدمت الدراسة تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحليل العوامل لتحديد المكونات المهمة من البيانات. أظهرت نتائج PCA أن المكونات السبعة الأولى تمثل حوالي 89.63%…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
استكشاف العوامل المؤثرة في اعتماد معلمي الجامعات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: الدور الوسيط للثقة واستعداد الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Nannan Liu | المجلة: BMC Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة الأدوار الوسيطة للثقة (CON) واستعداد الذكاء الاصطناعي (AIRE) في العلاقة بين المعايير الذاتية (SN) ونية المعلمين الجامعيين السلوكية (BI) لتبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. باستخدام عينة عشوائية من 504 معلمين جامعيين، استخدمت البحث استبيانات عبر الإنترنت وحللت البيانات باستخدام AMOS 26 و SPSS Statistics 27. تكشف النتائج أن المعايير الذاتية ترتبط بشكل كبير…
-
محاكاة نظريات شبكة اللاتس ثنائية الأبعاد على حاسوب كوانتي كوديت
2025 | المؤلف: M. Meth وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التقدم في الحوسبة الكمومية لمحاكاة نظريات القياس، مع التركيز بشكل خاص على الديناميكا الكهربائية الكمومية على الشبكة ثنائية الأبعاد. يبرز المؤلفون التحديات التي تطرحها الطبيعة الكمومية الجوهرية لنظريات القياس بالنسبة للحسابات الكلاسيكية ويقترحون أن أجهزة الكمبيوتر الكمومية، وخاصة تلك التي تستخدم الكوديت، يمكن أن تعالج هذه التحديات بفعالية. يظهرون حسابًا كموميًا للخصائص…
-
الانتباه الذاتي الفعال مع التقليم الذكي لنماذج اللغة الكبيرة المستدامة
2025 | المؤلف: Samir Brahim Belhaouari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهج ضغط جديد لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يهدف إلى تقليل متطلباتها الحاسوبية الكبيرة وتأثيرها البيئي. يركز المؤلفون على ضغط الطبقات الداخلية للمحول، التي تعد مساهمات كبيرة في تعقيد النماذج. تستخدم الطريقة المقترحة تقليم الانتشار الأمامي (FPP) لضغط طبقات التضمين والتغذية الأمامية عن طريق تجميد وتصفير المعلمات غير المستخدمة، مما يقلل من المعلمات…
-
نية الطلاب السلوكية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى في التعلم والبحث: منظور نظري UTAUT
2025 | المؤلف: Mohammed Nasiru Yakubu وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف الدراسة العوامل التي تؤثر على نوايا الطلاب النيجيريين السلوكية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمحتوى (CG-AI) للتعلم والبحث، باستخدام إطار نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT). من خلال استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية، تحلل البحث بيانات من استبيان شمل 289 طالبًا من جامعة حكومية في شمال نيجيريا. تكشف النتائج أن توقع الأداء (PE) وتوقع الجهد…
-
خوارزمية البحث الجاذبي خطوة لتحسين الدوال واختيار الميزات المتزامن – تحسين المعلمات لنموذج STTM
2025 | المؤلف: Chaodong Fan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلة دعم مصفوفة التنسور (STTM)، التي تستفيد من الارتباطات الكامنة في هياكل بيانات التنسور ولكن تواجه تحديات تتعلق بتدريب المعلمات غير الفعال والازدواجية الكبيرة في الميزات. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون خوارزمية البحث الجاذبي الخطوي (SGSA) التي تهدف إلى تعزيز اختيار الميزات المتزامن وتحسين المعلمات لـ STTM. تستخدم SGSA هيكل سكان مزدوج جديد،…
-
توليد البيانات الاصطناعية: نهج يحافظ على الخصوصية لتسريع أبحاث الأمراض النادرة
2025 | المؤلف: Jorge M. Mendes وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التحديات الكبيرة التي تواجه أبحاث الأمراض النادرة، وخاصة بسبب نقص بيانات المرضى، واللوائح الصارمة للخصوصية، والحاجة إلى مجموعات بيانات متنوعة لتطوير تشخيصات وعلاجات فعالة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تسلط الضوء على دور البيانات الاصطناعية – مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع والتي تحاكي بيانات المرضى الحقيقية مع ضمان الخصوصية – كحل…
-
خوارزمية تحسين الذئب الرمادي متعددة الخطوات الهرمية لتحسين أنظمة الطاقة
2025 | المؤلف: Idriss Dagal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث خوارزمية تحسين الذئب الرمادي متعددة الخطوات الهرمية (HMS-GWO)، التي تعزز من تحسين الذئب الرمادي التقليدي (GWO) من خلال معالجة قيوده، مثل التقارب المبكر والحساسية لإعدادات المعلمات. تقدم HMS-GWO إطار عمل هرمي لصنع القرار يحاكي الهيكل الاجتماعي لقطعان الذئاب، مما يسمح لأنواع مختلفة من الذئاب (ألفا، بيتا، دلتا، وأوميغا) بالمشاركة في عملية بحث…