الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تصحيح الأخطاء الكمي بكفاءة في الأجهزة من خلال تجميع الكيوبتات البوسونية
2025 | المؤلف: Harald Putterman وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا فعالًا من حيث الأجهزة لتصحيح الأخطاء الكمية (QEC) باستخدام الكيوبتات البوسونية المتسلسلة، من خلال تنفيذ ذاكرة كيوبت منطقية تتكون من كيوبتات قطة مشفرة مع رمز تكرار بُعد 5. تُظهر الدراسة أن أخطاء قلب الطور في كيوبتات القطة يمكن تصحيحها باستخدام ترانسمنز مساعدة لقياس المتلازمات، بينما يتم قمع أخطاء قلب البت بشكل جوهري…
-
منصة قابلة للتصنيع للحوسبة الكمومية الضوئية
2025 | المؤلف: Koen Alexander وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يلخص المؤلفون تقدمهم في عملية تصنيع أشباه الموصلات الصناعية للضوء الكمومي المتكامل، محققين مقاييس أداء قياسية. يبلغون عن تعديلات ناجحة تسهل الإنتاج الضخم لمصادر الفوتونات المعلنة وكاشفات الفوتونات الفردية فائقة التوصيل، إلى جانب تحسينات في معالجة الفوتونات من خلال التداخل. تبرز الدراسة تطوير مكونات بصرية للحوسبة الكمومية المعتمدة على الاندماج القابل للتحمل…
-
خوارزمية الأديان الإلهية: خوارزمية ميتاهيرستية جديدة مستوحاة من المجتمع لمشاكل الهندسة والتحسين المستمر
2025 | المؤلف: Ali Toufanzadeh Mozhdehi وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث خوارزمية الأديان الإلهية (DRA)، وهي تقنية تحسين جديدة مستوحاة من التفاعلات الاجتماعية والاقتصادية داخل المجتمعات الدينية. تقوم DRA بتنظيم الوكلاء في مجموعات بناءً على الأيديولوجيات الدينية والسياسية، مستخدمة آليات مثل الترويج، والمعجزات، وأنظمة المكافآت والعقوبات لتعزيز معتقدات الأتباع. يتم تقييم أداء الخوارزمية بدقة مقارنةً بسبع تقنيات ميتاهيرستية معروفة – خوارزمية الجيب وجيب التمام…
-
توقعات التعلم الآلي لامتصاص النيتروجين الأموني على الفحم الحيوي مع تقييم النموذج وتحسينه
2025 | المؤلف: Chong Liu وآخرون | المجلة: npj Clean Water | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة القضية المتزايدة لتلوث النيتروجين في البيئات المائية من خلال استخدام نهج شامل لتعلم الآلة (ML) للتنبؤ بسعة امتصاص النيتروجين الأموني من البيوكربون وتحديد ظروف الامتصاص المثلى. تم تقييم ما مجموعه اثني عشر نموذجًا من نماذج تعلم الآلة، بما في ذلك النماذج القائمة على الأشجار، والأساليب القائمة على النواة، وتقنيات التعلم العميق، من…
-
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم مقالاتك؟ تحليل مقارن لنماذج اللغة الكبيرة وتقييمات المعلمين في تقييم المقالات متعددة الأبعاد
2025 | المؤلف: Kathrin Seßler وآخرون | المجلة: Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم كل من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر من حيث فعاليتها في تقييم مقالات الطلاب الألمان، مقارنةً بتقييمات النماذج بتلك التي قدمها المعلمون البشر. استخدمت الأبحاث إطار تقييم متعدد الأبعاد، كما هو موضح في الشكل 1، حيث تم تقييم مقالات الطلاب بناءً على معايير محددة مسبقًا. كشفت…
-
تقييم إجابات قصيرة تلقائيًا في عصر نماذج اللغة الكبيرة: هل يتفوق GPT-4 مع هندسة المطالبات على النماذج التقليدية؟
2025 | المؤلف: Rafael Ferreira Mello وآخرون | المجلة: Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التحديات المتعلقة بتقييم الإجابات القصيرة في السياقات التعليمية، مع تسليط الضوء على ظهور نظام تقييم الإجابات القصيرة التلقائي (ASAG) كحل. تم دراسة نماذج التعلم الآلي التقليدية، بما في ذلك طرق التجميع والتضمينات، بشكل موسع ولكنها غالبًا ما تواجه صعوبات في القابلية للتعميم. بالمقابل، تم اقتراح نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 مؤخرًا…
-
خوارزمية غروفر في معالج السيليكون رباعي الكيوبت فوق عتبة تحمل الأخطاء
2025 | المؤلف: Ian Thorvaldson وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، أظهرنا السيطرة الكاملة المتماسكة على معالج سيليكون رباعي الكيوبت، الذي يتكون من ثلاث دورات نووية ودورة إلكترونية واحدة. إن الاتصال الشامل بين الكيوبتات في الهيكل، جنبًا إلى جنب مع أوقات التماسك الطويلة للكيوبتات الدورانية، مكننا من تحقيق دقة تحكم تتجاوز عتبة التحمل للخطأ. سهلت هذه القدرة التنفيذ الناجح لخوارزمية بحث غروفر ذات…
-
تعزيز أداء أشجار تعزيز التدرج في مشاكل الانحدار
2025 | المؤلف: Lydia Wahid Rizkallah | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الورقة البحثية، يقدم المؤلفون نهجًا هجينًا يعزز القوة التنبؤية لأشجار تعزيز التدرج (GBT) من خلال دمج تقنيات التجميع K-means و Bisecting K-means. تُستخدم GBT، المعروفة بفعاليتها في التعلم الجماعي، بالتزامن مع التجميع لمعالجة قيود نموذج GBT واحد، الذي قد لا يلتقط بشكل كافٍ الخصائص المتنوعة لمجموعات البيانات المعقدة. يتم تقييم الطريقة المقترحة على…
-
هل يمكن أن يكون ChatGPT مسببًا للإدمان؟ دعوة لفحص التحول من الدعم إلى الاعتماد في نماذج اللغة الكبيرة المحادثة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Ala Yankouskaya وآخرون | المجلة: Human-Centric Intelligent Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة الطبيعة المزدوجة لـ ChatGPT كأداة تحويلية للإنتاجية والتواصل، بينما تعالج أيضًا المخاوف الناشئة بشأن إمكانيته في تعزيز الاعتماد بين المستخدمين. يتم تحديد الميزات الرئيسية لـ ChatGPT، بما في ذلك الاستجابات الشخصية، والتحقق العاطفي، والانخراط المستمر، كعوامل قد تسهم في سلوكيات الإدمان. قدرة النموذج على تقديم الإشباع الفوري وتسهيل الحوار التكيفي يمكن أن تخلق…
-
إلى أي مدى يمكن لنموذج اللغة الكبير أن يشرح العمليات التجارية كما يدركها المستخدمون؟
2025 | المؤلف: Dirk Fahland وآخرون | المجلة: Data & Knowledge Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم النتائج والآثار المترتبة على دراسة تفحص كيف يمكن لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أن تفسر العمليات التجارية من منظور المستخدم. بناءً على الأعمال السابقة، قام المؤلفون بتشكيل فكرتهم الأساسية في مجموعة من الفرضيات وتطوير مكتبة من الخدمات لأتمتة دمج المعرفة الإضافية في LLMs. أنشأوا مقياسًا صارمًا لتقييم فعالية هذه الخدمات عند تطبيقها على…