الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تشابك بعيد عالي الدقة للذرات المحاصرة بوساطة فوتونات ذات حزمة زمنية
2025 | المؤلف: Sagnik Saha وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للوصلات الضوئية في تسهيل الحوسبة الكمومية والشبكات على نطاق واسع، لا سيما من خلال تشابك ذكريات الكيوبت الذري المحبوس عن بُعد. يظهر المؤلفون تشابكًا عالي الدقة (97%) باستخدام كيوبتات ضوئية مشفرة في حزم زمنية، مما يقلل من الحساسية لأخطاء الاستقطاب ويدعم الاتصال الكمومي على مسافات طويلة. هذه الطريقة مفيدة…
-
ما وراء NISQ: آلة Megaquop
2025 | المؤلف: John Preskill | المجلة: ACM Transactions on Quantum Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة أهمية حواسيب الكم المتوسطة الضوضاء (NISQ) في مجال معالجة المعلومات الكمومية. بينما تُظهر الأجهزة الحالية من نوع NISQ إمكانيات علمية، فإن تقدم الآلات الكمومية ذات التطبيقات العملية يعتمد على تنفيذ تصحيح الأخطاء الكمومية وبروتوكولات مقاومة الأعطال لتخفيف الضوضاء. لقد أظهرت الدراسات التجريبية الأخيرة حول تصحيح الأخطاء الكمومية تحولًا محوريًا في هذا المجال،…
-
إطار شامل قابل للتفسير لتعلم الآلة لتشخيص ضعف الإدراك المعتدل ومرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Maria Eleftheria Vlontzou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل لتعلم الآلة (ML) قابل للتفسير يهدف إلى تحسين تشخيص ضعف الإدراك المعتدل (MCI) ومرض الزهايمر (AD). باستخدام قياسات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ وحجم البيانات الجينية من مبادرة تصوير مرض الزهايمر العصبي، يتناول الدراسة عدم توازن الفئات من خلال نهج التعلم الجماعي. يستخدم طرق تفسير متنوعة، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
نموذج أساسي لتشخيص السرطان القابل للتعميم وتوقع البقاء على قيد الحياة من الصور النسيجية
2025 | المؤلف: Zhaochang Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة من خلال تطوير BEPH (نموذج BEiT المعتمد على التدريب المسبق على الصور النسيجية)، الذي يستخدم التعلم الذاتي للإشراف لتحليل صور الشرائح الكاملة (WSIs) لتشخيص السرطان. يتم تدريب النموذج على 11 مليون صورة نسيجية غير مصنفة، مما يسمح له بتعلم تمثيلات ذات مغزى يمكن تكييفها لمهام مختلفة، مثل…
-
عقلية الطلاب لتبني روبوتات الدردشة الذكية لفعالية التعلم عبر الإنترنت في التعليم العالي
2025 | المؤلف: Muhammad Khalilur Rahman وآخرون | المجلة: Future Business Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على اعتماد روبوتات الدردشة الذكية في التعليم العالي، مع التركيز على وجهات نظر الطلاب. تفحص الدراسة العلاقات بين الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEU) والكفاءة التقنية (TC) فيما يتعلق باستخدام روبوتات الدردشة الذكية. تم تحليل بيانات من 429 طالبًا جامعيًا باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية المعتمدة على المربعات…
-
دور الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى التعليمي: تعزيز تجربة التعلم وتطوير دور المعلم في بيئة تعليمية متكاملة
2025 | المؤلف: Fatema Al Nabhani وآخرون | المجلة: Contemporary Educational Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)هذه الدراسة بحثت في تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على تخصيص المحتوى التعليمي وتأثيراته على الأداء الأكاديمي والانخراط بين طلاب الصف التاسع ومعلميهم. باستخدام الاستبيانات، جمعت الأبحاث بيانات حول التوقعات والتجارب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في التعليم، والتي تم تحليلها باستخدام طرق إحصائية مثل المتوسطات والانحرافات المعيارية وتحليل التباين الأحادي. كشفت النتائج أن الطلاب كانت لديهم توقعات…
-
الخوارزميات الحديثة الميتاهيرستية لحل بعض مشاكل تحسين الهندسة المدنية
2025 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تقديم خوارزمية هجينة جديدة تسمى BES-GO، والتي تدمج بين خوارزميات بحث النسر الأصلع (BES) ومحسن النمو (GO)، لمعالجة مشاكل تحسين تصميم الهياكل القياسية. تم تقييم الخوارزمية بدقة مقابل عشر خوارزميات ميتاheuristic معروفة، بما في ذلك محسن أسد النمل (ALO)، وتحسين سرب التونة (TSO)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، من بين آخرين، باستخدام…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام MFF-HistoNet: شبكة دمج ميزات متعددة الأنماط تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية وشبكات التنسور الكمومية
2025 | المؤلف: Tariq Mahmood وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث شبكة دمج ميزات متعددة الأنماط جديدة لتشخيص الأمراض النسيجية (MFF-HistoNet) تهدف إلى تعزيز دقة وكفاءة تشخيص سرطان الثدي من خلال تقنية التشخيص المدعوم بالكمبيوتر (CAD). تحدد الدراسة القيود في الخوارزميات الحالية، مثل عدد المعلمات المرتفع والاستخراج غير الفعال للميزات العالمية، مما قد يؤدي إلى فقدان المعلومات. تدمج MFF-HistoNet شبكة عصبية تلافيفية (CNN)…