الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
نموذج الانتشار متعدد الوسائط المدرك للبنية لإكمال الرسم البياني للمعرفة متعدد الوسائط
2026 | المؤلف: Wei Huang وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التقدم في الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGs) والتحديات المرتبطة بنقصها، مما أدى إلى ظهور طرق إكمال الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGC). تستخدم تقنيات MKGC الحالية بشكل أساسي نماذج تمييزية تعظم الاحتمالية الشرطية ولكنها غالبًا ما تفشل في التقاط العلاقات المعقدة الموجودة في الرسوم البيانية المعرفية في العالم الحقيقي بشكل فعال.…
-
إعداد الحالة باستخدام دوائر متوازية متسلسلة
2026 | المؤلف: Zhi-Yuan Wei وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون الدوائر المتوازية-التسلسلية (PS)، وهي فئة جديدة من تخطيطات الدوائر الكمومية التي تسد الفجوة بين الدوائر الجدارية والدوائر التسلسلية. تتضمن هذه الدوائر معلمات تحكم تسهل التوازن بين مستوى التشابك ونطاق الارتباط الأقصى القابل للتحقيق. يقدم المؤلفون أدلة عددية تشير إلى أن دوائر PS يمكن أن تحضر بفعالية حالات الأرض متعددة الجسيمات…
-
إغلاق حلقة كاتينارية: سلسلة اللاريت، مطلق الخيط، والإيلاستيك الثقيل
2026 | المؤلف: Abhinav Ravindra Dehadrai وآخرون | المجلة: Journal of Fluids and Structures | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يستعرض المؤلفون الأبحاث الحالية ويطورونها حول التوازنات للأشكال المغلقة التي تتكون من مطلق خيط، وهو تكوين كاتيناري لخيط مرن يتأثر بقوى الجاذبية والسحب. يرسمون أوجه التشابه مع مشاكل ذات صلة مثل اللاريت، نافورة السلسلة، والإيلاستيك الثقيل، مؤكدين على التحديات المتمثلة في الحفاظ على شكل كاتيناري من خلال الاتجاهات الرأسية اللازمة لإغلاق الحلقة.…
-
إطار تعلم موزع للتعويض العميق عن البيانات المفقودة في سلاسل زمنية غير متجانسة لوحدات العناية المركزة
2026 | المؤلف: Raja Vavekanand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والحلول المتعلقة بالقيم المفقودة في بيانات الرعاية الصحية متعددة الأنماط الزمنية، وخاصة في بيئات الرعاية الحرجة. تعيق طرق الاستيفاء المركزية التقليدية اللوائح المتعلقة بالخصوصية، وغالبًا ما تفتقر النماذج المؤسسية الفردية إلى القابلية للتعميم. يقدم البحث Fed-HealthImp، وهو إطار تعلم اتحادي مصمم لاستيفاء القيم المفقودة في بيانات السلاسل الزمنية…
-
مؤشرات ميكانيكية للفهم في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Pierre Beckmann وآخرون | المجلة: Philosophical Studies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الفهم المتطور لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق القابلية للتفسير الميكانيكي (MI)، متحدية الفكرة القائلة بأن LLMs تقلد أنماط اللغة دون فهم حقيقي. يقترح المؤلفون إطارًا هرميًا لفهم LLMs، يصنف ثلاثة أشكال هرمية من الفهم بناءً على التنظيم الحسابي: (1) **الفهم المفاهيمي**، حيث تشكل النماذج ميزات في الفضاء الكامن وتربط بين تمثيلات…
-
إطار عمل اختيار الميزات الهجينة والتجميع الموجه بالتنوع للتعلم الجماعي القابل للتفسير: تطبيق على توقع وفيات COVID-19
2026 | المؤلف: Farideh Mohtasham وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل هجين لاختيار الميزات وتوجيه التنوع يهدف إلى تعزيز النمذجة التنبؤية في البيانات الطبية الحيوية عالية الأبعاد، وخاصة للتطبيقات السريرية. يعالج هذا الإطار قيود الطرق التجميعية الحالية من خلال دمج خط أنابيب قوي لاختيار الميزات – باستخدام تقنيات مثل عامل تضخم التباين (VIF)، وتحليل التباين (ANOVA)، والإزالة التراجعية المتسلسلة (SBE)، والانحدار باستخدام…
-
الضوضاء العشوائية العملاقة المستحثة بالضوء في الهياكل الهجينة CuScP2S6/MoS2 واستخدامها في استنتاج الصور المقاومة للضوضاء
2026 | المؤلف: Arpan Ghosh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم ظاهرة ضوضاء التلغراف العشوائية (RTN) في قنوات التوصيل النانوية، تحديدًا في سياق هياكل CuScP\(_2\)S\(_6\)/MoS\(_2\). يظهر المؤلفون أن الإثارة الضوئية يمكن أن تحفز RTN كبيرة في هذه الأجهزة ذات المساحة الكبيرة ماكروسكوبيًا، مما يشير إلى نظام ميسوسكوبي حيث تؤثر عدد محدود من العيوب النشطة ضوئيًا في ثيوفوسفات عازلة على توصيل قناة أوسع. تحت الإضاءة…
-
قنوات الالتفاف الكمي وعائلات المصفوفات الثنائية المعاملات
2026 | المؤلف: Rafał Bistroń وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقترح المؤلفون طريقة جديدة لبناء قنوات كمومية ذات قدرة تشابك محسنة، مستوحاة من تقنيات الالتفاف. يستكشفون مفهوم التماهيات لعمليات متعددة عشوائية، كاشفين عن ارتباط كبير مع البوابات ذات القوة العالية في التشابك. تحدد الدراسة شروطًا معينة تحتها تظهر القنوات الالتفافية أقصى قوة تشابك وتقدم عائلات جديدة مستمرة من المصفوفات الثنائية 2-وحدوية في…
-
تأثير هندسة التحفيز متعددة الأنواع على قرارات علاج ارتفاع ضغط الدم في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Zeyan Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تأثير تقنيات هندسة المطالبات المختلفة على أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في اتخاذ القرارات المتعلقة بعلاج ارتفاع ضغط الدم. باستخدام نهج تحقق من مرحلتين، قام الباحثون بتقييم 300 حالة محاكاة غير محددة الهوية تعكس سيناريوهات سريرية في العالم الحقيقي. تشير النتائج إلى أن ChatGPT-4.1، عند اقترانه بـ Guidance-Self-Consistency، حقق أعلى دقة…
-
التفسير التشغيلي لانتروبيا المثبت
2026 | المؤلف: Lennart Bittel وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدم في نظرية موارد الحالة السحرية، مع التركيز بشكل خاص على إنتروبيا ريني المستقرة باعتبارها مقياسًا رئيسيًا للمعجزة القابلة للقياس. يوفر هذا العمل تفسيرًا تشغيليًا صارمًا لإنتروبيا المستقر في اختبار الخصائص الكمومية، مما يوضح أنها تتحكم في عدم التمييز بين مدار كليفورد لحالة كمومية من الحالات العشوائية هار، مع خطأ تقريبي يتناقص…