الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تصحيح الأخطاء الكمي بكفاءة في الأجهزة من خلال تجميع الكيوبتات البوسونية
Hardware-efficient quantum error correction via concatenated bosonic qubits2025 | المؤلف: Harald Putterman وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا فعالًا من حيث الأجهزة لتصحيح الأخطاء الكمية (QEC) باستخدام الكيوبتات البوسونية المتسلسلة، من خلال تنفيذ ذاكرة كيوبت منطقية تتكون من كيوبتات قطة مشفرة مع رمز تكرار بُعد 5. تُظهر الدراسة أن أخطاء قلب الطور في كيوبتات القطة يمكن تصحيحها باستخدام ترانسمنز مساعدة لقياس المتلازمات، بينما يتم قمع أخطاء قلب البت بشكل جوهري…
-
منصة قابلة للتصنيع للحوسبة الكمومية الضوئية
A manufacturable platform for photonic quantum computing2025 | المؤلف: Koen Alexander وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يلخص المؤلفون تقدمهم في عملية تصنيع أشباه الموصلات الصناعية للضوء الكمومي المتكامل، محققين مقاييس أداء قياسية. يبلغون عن تعديلات ناجحة تسهل الإنتاج الضخم لمصادر الفوتونات المعلنة وكاشفات الفوتونات الفردية فائقة التوصيل، إلى جانب تحسينات في معالجة الفوتونات من خلال التداخل. تبرز الدراسة تطوير مكونات بصرية للحوسبة الكمومية المعتمدة على الاندماج القابل للتحمل…
-
توسيع وربط حاسوب كمي ضوئي معياري
Scaling and networking a modular photonic quantum computer2025 | المؤلف: H. Aghaee Rad وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش ورقة البحث إمكانيات الفوتونيات كمنصة للحوسبة الكمومية، مع تسليط الضوء على مزاياها مثل تكامل الرقائق، والألياف الضوئية للشبكات، والقدرة على العمل في درجة حرارة الغرفة. يقدم المؤلفون نموذجًا مصغرًا لجهاز كمبيوتر كمومي يسمى “أورورا”، يتكون من 35 شريحة فوتونية ويحتوي على مكونات أساسية للتشغيل الشامل والمقاوم للأخطاء. يتضمن هذا النظام 84 ضاغطًا و36 كاشفًا…
-
زهرة نادرة: تصحيح مليون خطأ في الثانية لكل نواة باستخدام المطابقة ذات الوزن الأدنى
Sparse Blossom: correcting a million errors per core second with minimum-weight matching2025 | المؤلف: Oscar Higgott وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون تنفيذًا جديدًا لفك الشيفرة باستخدام المطابقة المثالية ذات الوزن الأدنى (MWPM)، والذي يُطلق عليه “بلوسوم المتناثر”، والذي تم تصميمه خصيصًا لتصحيح الأخطاء الكمومية، وخاصةً لرموز السطح. يعزز هذا الخوارزمية خوارزمية البلوسوم التقليدية من خلال القضاء على الحاجة إلى عمليات بحث دايكسترا الشاملة، والتي تتطلب حسابات مكثفة. يظهر بلوسوم المتناثر أداءً…
-
التنفيذ الواقعي على مستوى البلاد للذكاء الاصطناعي في الكشف عن السرطان في فحص الماموجرافي القائم على السكان
Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening2025 | المؤلف: Nora Eisemann وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تعد دراسة PRAIM تجربة متعددة المراكز، رصدية، غير تفاضلية تقيم فعالية القراءة المزدوجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في فحص الماموجرام مقارنة بالقراءة المزدوجة القياسية. أجريت الدراسة في 12 موقعًا في ألمانيا من يوليو 2021 إلى فبراير 2023، وشملت 463,094 امرأة تتراوح أعمارهن بين 50-69 عامًا، حيث تلقت 260,739 منهن مساعدة من 119 طبيب أشعة مشارك. أظهرت…
-
تقسيم أورام الثدي القابلة للتفسير باستخدام الانتباه بالاعتماد على مزيج من نماذج UNet وResNet وDenseNet وEfficientNet
Explainable attention based breast tumor segmentation using a combination of UNet, ResNet, DenseNet, and EfficientNet models2025 | المؤلف: Shokofeh Anari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نهج تعلم عميق لتجزئة أورام الثدي باستخدام مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للثدي (BUSI)، معتمدة على بنية UNet المعدلة المعززة بآليات الانتباه مثل وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) والانتباه غير المحلي. من خلال دمج هياكل ترميز متقدمة مثل ResNet وDenseNet وEfficientNet، يحسن النموذج بشكل كبير من دقة التجزئة، كما يتضح من…
-
توزيع المفاتيح الكمية المنفذة باستخدام فوتونات متشابكة في صناديق زمنية بمستوى d
Quantum key distribution implemented with d-level time-bin entangled photons2025 | المؤلف: Hao Yu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية حالات الفوتون عالية الأبعاد، أو الكوديت، في تعزيز السعة، ومقاومة الضوضاء، ومعدلات البيانات في أنظمة الاتصالات الكمومية. على وجه التحديد، تم تحديد الكوديت المتشابكة في حاويات زمنية كمرشحين واعدين للاتصالات الكمومية عالية الأبعاد عبر شبكات الألياف الضوئية، ومع ذلك، تواجه تطبيقاتها العملية تحديات مثل عدم استقرار الطور وانخفاض قابلية التوسع…
-
انهار نماذج الذكاء الاصطناعي عند تدريبها على بيانات تم إنشاؤها بشكل متكرر
AI models collapse when trained on recursively generated data2024 | المؤلف: Ilia Shumailov وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتم تعريف انهيار النموذج كظاهرة تنكسية تؤثر على الأجيال المتعاقبة من النماذج التوليدية المتعلمة، حيث تلوث البيانات التي تنتجها هذه النماذج مجموعات بيانات التدريب للأجيال اللاحقة. يؤدي هذا التلوث إلى إدراك مشوه للواقع في النماذج، كما هو موضح في الشكل 1a. تحدد الورقة شكلين متميزين من انهيار النموذج: انهيار النموذج المبكر، الذي يتميز بفقدان المعلومات…
-
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة
A foundation model for clinical-grade computational pathology and rare cancers detection2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…
-
عندما تلتقي نماذج اللغة الكبيرة بالتخصيص: آفاق التحديات والفرص
When large language models meet personalization: perspectives of challenges and opportunities2024 | المؤلف: Jing Chen وآخرون | المجلة: World Wide Web | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجال التخصيص. تتميز هذه النماذج بتدريبها الواسع ومقاييس المعلمات، حيث تظهر قدرات تشبه الإنسان في فهم اللغة وتوليدها، فضلاً عن التفكير السليم. هذا التقدم يغير نموذج التخصيص من تصفية المعلومات السلبية—التي تتميز بها أنظمة التوصية التقليدية ومحركات البحث—إلى تفاعل نشط…