الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
مشابك ضوئية مقلدة على نطاق واسع جداً للحوسبة في خزانات مادية
Very-large-scale mimetic optogenetic synapses for physical reservoir computing2026 | المؤلف: Xinyi Han وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش قسم ورقة البحث آثار قانون القياس في التعلم العميق، وخاصة تأثيره على الكفاءة والاستدامة. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا حسابيًا جديدًا يستخدم مجموعة ذاتية التنظيم من أنابيب ثنائي كبريتيد التنجستن كخزان مادي ثلاثي الأبعاد كبير جدًا. يتميز هذا الخزان بكثافة عالية من واجهات فان der Waals 0D، حوالي $1.0 \times 10^{10} \, \text{mm}^{-3}$،…
-
الاستعارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تشير إلى أن الناس يدركون بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي كشيء دافئ وشبيه بالبشر
Metaphors of AI indicate that people increasingly perceive AI as warm and human-like2026 | المؤلف: Myra Cheng وآخرون | المجلة: Communications Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الفقرة من البحث تطور التصورات العامة حول الذكاء الاصطناعي (AI) في الولايات المتحدة، لا سيما في سياق الاعتماد السريع على تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. جمع المؤلفون أكثر من 12,000 استجابة مجازية مفتوحة من عينة تمثيلية وطنياً على مدار عام، مما يكشف أن الأمريكيين يرون بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعي دافئ وكفء، مع…
-
الكوانتوم مقابل الكلاسيكي: دراسة مرجعية شاملة لتوقع السلاسل الزمنية باستخدام التعلم الآلي الكمي المتغير
Quantum vs. classical: a comprehensive benchmark study for predicting time series with variational quantum machine learning2026 | المؤلف: Tobias Fellner وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية خوارزميات التعلم الآلي الكمي المتغير (VQML) في توقع السلاسل الزمنية، مقارنة أدائها مع نماذج التعلم الآلي التقليدية عبر 27 مهمة تتعلق بالأنظمة الفوضوية. على الرغم من المزايا النظرية للنهج الكمي، تجد الدراسة أن طرق VQML غالبًا ما لا تتفوق على النماذج التقليدية الأبسط، خاصة عندما تتطلب النماذج الكمية عددًا كبيرًا من…
-
علم الأمراض الرقمي في البرازيل: نتائج أولية من مسح وطني تجريبي
Digital pathology in Brazil: preliminary findings from a national pilot survey2026 | المؤلف: Fabio Daniel Molinari | المجلة: Surgical and Experimental Pathology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم رقمنة المختبرات، لا سيما في سياق علم الأمراض التشريحي في البرازيل، مشددًا على دمج الماسحات الضوئية، والأرشفة، والتحليل الحسابي كعوامل أساسية لتعزيز الرعاية السريرية، والتعليم، والبحث. على الرغم من الفوائد المحتملة، فإن اعتماد سير العمل الرقمي في أمريكا اللاتينية قد تم عرقلته بعوامل مثل التكلفة، والاتصال، وتحديات التكامل، حيث تواجه البرازيل عقبات…
-
تشفير تقريبي واعٍ للتطبيقات
Application-Aware Approximate Homomorphic Encryption2026 | المؤلف: Andreea Alexandru وآخرون | المجلة: IACR Communications in Cryptology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التشفير المتجانس بالكامل (FHE)، مع التركيز على مخطط تشيون-كيم-كيم-سونغ (CKKS)، الذي يناسب بشكل خاص مهام تعلم الآلة التي تحافظ على الخصوصية والتي تتضمن أعدادًا حقيقية ومعقدة. على الرغم من كفاءته، لا يزال هناك ارتباك مستمر بشأن تطبيق مكتبات FHE والتنفيذ الآمن لـ CKKS، خاصة في ضوء هجمات استرداد المفاتيح التي حددها لي وميشيانكو…
-
وظائف التجريد كأنواع: التحقق المعياري للتكلفة والسلوك في نظرية الأنواع المعتمدة
Abstraction Functions as Types: Modular Verification of Cost and Behavior in Dependent Type Theory2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Proceedings of the ACM on Programming Languages | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا للتحقق المعياري في تطوير البرمجيات من خلال دمج منهجية هوار ضمن نظرية الأنواع المعتمدة غير القابلة للتغيير. تتناول القيود المفروضة على طرق التحقق التقليدية، التي تفصل بين التنفيذ والمواصفات دون دعم لغوي للحفاظ على هذا الفصل. يقدم المؤلفون تمييزًا بين المراحل يشفر وظائف التجريد كأنواع، مما يسمح بإنشاء لاصق يربط…
-
هجمات القنوات الجانبية على أنظمة توقيع VOLEitH
Side-Channel Attacks on VOLEitH Signature Schemes2026 | المؤلف: Sönke Jendral وآخرون | المجلة: IACR Communications in Cryptology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتطلب الانتقال إلى التشفير بعد الكم تطوير أنظمة توقيع رقمية توازن بين الأداء والأمان. من بين المرشحين قيد الدراسة من قبل NIST هو FAEST، الذي يستخدم نموذج التقييم الخطي غير المدرك في الرأس (VOLEitH). يسهل هذا النهج إثباتات عدم المعرفة الفعالة مع أحجام توقيع تنافسية، تعتمد بشكل أساسي على اتجاهية معيار التشفير المتقدم (AES). ومع…
-
نموذج بقاء قائم على المحولات لتوقع الوفيات من جميع الأسباب لدى مرضى فشل القلب: دراسة متعددة المجموعات
A transformer-based survival model for prediction of all-cause mortality in patients with heart failure: a multi-cohort study2026 | المؤلف: Shishir Rao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…
-
إعداد الحالة غير الغاوسي وتعزيزها باستخدام تضخيم القيمة الضعيفة
Non-Gaussian state preparation and enhancement using weak-value amplification2026 | المؤلف: Xiao-Xi Yao وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون بروتوكولًا جديدًا لتوليد حالات غير غاوسية (nG) من خلال القياس الضعيف المختار. تتضمن الطريقة حقن حالة كمومية عشوائية جنبًا إلى جنب مع فوتون واحد في مداخل الإشارة والمساعد لجهاز تداخل يتضمن وسط غير خطي من الدرجة الثالثة. يحدث توليد حالة nG بشكل شرطي عند مخرج الإشارة، مشيرًا إلى اكتشاف فوتون…
-
التعليم البايزي يمكّن التفكير الاحتمالي في نماذج اللغة الكبيرة
Bayesian teaching enables probabilistic reasoning in large language models2026 | المؤلف: Linlu Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كعملاء تفاعليين يجب عليهم تطوير تمثيلات للعالم ومعتقدات احتمالية لتعمل بشكل فعال. يؤكدون على أهمية الاستدلال بايزي في تمكين العملاء من تحديث معتقداتهم بشكل مثالي بناءً على معلومات جديدة، خاصة في سياقات مثل التوصيات الشخصية حيث يجب استنتاج تفضيلات المستخدم من السلوك على مر الزمن.…