الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
CHIME: الهلوسة الشرطية وتعزيز متعدد المقاييس المتكامل لنموذج انتشار السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Yuxuan Chen وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث CHIME، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز نماذج انتشار السلاسل الزمنية من خلال الهلوسة الشرطية والتكامل متعدد المقاييس. بينما أظهرت نماذج الانتشار وعدًا في المهام التوليدية، فإن تطبيقها على بيانات السلاسل الزمنية قد تم تقييده بالتحديات في محاذاة الميزات متعددة المقاييس وتوليد مخرجات متماسكة عبر مقاييس زمنية متغيرة. يعالج CHIME هذه القضايا…
-
خوارزمية مونت كارلو الكمية المضغوطة لمشكلة الإشارة في الوقت الحقيقي لمحاكاة الدوائر الكمية المزعجة
2026 | المؤلف: Tong Shen وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الفقرة خوارزمية جديدة لأسلوب مونت كارلو الكمي في الوقت الحقيقي مصممة لمحاكاة ديناميات الأنظمة الكمية المفتوحة. تدير الخوارزمية تطور مصفوفة الكثافة بفعالية من خلال استخدام الضغط العشوائي، وهي قابلة للتطبيق على كل من معادلات الماستر ماركوفية وغير ماركوفية. تتمثل ميزة رئيسية في الخوارزمية في استخدامها لديناميات السكان، مما يقلل باستمرار من مشكلة الإشارة،…
-
عزيزي، لقد قمت بتقليص مساحة الفرضيات (من خلال المعالجة المنطقية)
2026 | المؤلف: Andrew Cropper وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)برمجة المنطق الاستقرائي (ILP) هي طريقة من طرق التعلم الآلي المنطقي تهدف إلى تحديد الفرضيات التي تعمم من أمثلة التدريب والمعرفة الخلفية. تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا يقلل مسبقًا من مساحة الفرضيات قبل أن يقوم نظام ILP بإجراء بحثه. من خلال الاستفادة من المعرفة الخلفية، يحدد هذا الأسلوب ويستبعد القواعد التي لا يمكن أن تشكل…
-
نحو ذكاء اصطناعي موثوق: مسح شامل للسلامة والصلابة والخصوصية وأمان النظام
2026 | المؤلف: Jinhu Qi وآخرون | المجلة: Academia AI and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وبشكل خاص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تتضمن التخطيط، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والتفاعلات طويلة الأمد، مما يمكنها من أداء مهام معقدة بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن هذه الاستقلالية تقدم أنماط فشل جديدة تشكل تحديات لثقتها. تركز الدراسة على بعدين حاسمين للنشر في البيئات عالية المخاطر: السلامة والموثوقية،…
-
عندما تضعف الوعي بالأزمة التقييم العقلاني: الدور الشرطي لجودة المعلومات في اعتماد معلمي اللغة الإنجليزية في الكلية على الذكاء الاصطناعي التوليدي
2026 | المؤلف: Yan Cheng وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بين معلمي اللغة الإنجليزية في الجامعات في الصين، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا الموسع (TAM) ونظرية صلابة التهديد (TRT). من خلال تحليل بيانات من 335 معلمًا عبر نمذجة المعادلات الهيكلية، تحدد الدراسة الفائدة المدركة (PU) وجودة المعلومات (IQ) كمتنبئين مهمين لاستعداد المعلمين للاعتماد (WTA) على GenAI. في المقابل،…
-
MedSpectralNet: هيكل شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لتصنيف الصور متعددة الأنماط
2026 | المؤلف: Nabilah Afrin وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم نظرة عامة على MedSpectralNet، وهو شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن (CNN) مصممة لتصنيف الصور الطبية. يعالج هذا النموذج التحديات التي تواجه النماذج الحالية الرائدة، مثل MedMamba، التي تستخدم نماذج الفضاء الحالة (SSMs) التي تحد من التوازي وتزيد من وقت التشغيل بسبب عملياتها التسلسلية. يقوم MedSpectralNet بتقريب الانتباه الذاتي بتعقيد خطي، مما يمكّن من…
-
التخفيف من استراتيجيات هانس الذكي في مصنفي الصور من خلال توليد أمثلة مضادة
2026 | المؤلف: Sidney Bender وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون نقاط الضعف في نماذج التعلم العميق تجاه الارتباطات الزائفة، والتي يمكن أن تؤدي إلى توقعات غير موثوقة، خاصة في النماذج الكبيرة والأساسية والنماذج ذاتية الإشراف. ينتقدون طرق القوة التوزيعية الجماعية الحالية، مثل إعادة وزن الميزات العميقة (DFR)، التي تعتمد على تسميات جماعية صريحة غالبًا ما تكون غير متاحة أو غير…
-
هل الذكاء الاصطناعي يعرف الأفضل؟ مفارقة الخبرة والاعتماد على الذكاء الاصطناعي والأداء في مهام اتخاذ القرار في التعليم
2026 | المؤلف: Eason Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the LAK26: 16th International Learning Analytics and Knowledge Conference | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة التجريبية تقييم استجابات مدح المعلم من قبل المعلمين ذوي الخبرة (الخبراء) وغير المعلمين (المبتدئين) باستخدام واجهات دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع أنماط تفسير متنوعة. تحدد الأبحاث أنماط الاعتماد البشري على الذكاء الاصطناعي، مصنفة أخطاء التفاعل إلى اعتماد مفرط (قبول اقتراحات غير صحيحة من الذكاء الاصطناعي) وعدم اعتماد (رفض اقتراحات صحيحة من…
-
Duygu-Turk: إطار تحليل المشاعر الواعي بالسياق للغة التركية، استنادًا إلى نموذج عواطف بلوتشيك
2026 | المؤلف: Rabia Tintin وآخرون | المجلة: JUCS – Journal of Universal Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة Duygu-Turk، وهو إطار تحليل مشاعر قائم على التعلم العميق مصمم خصيصًا للغة التركية، المعروفة بطبيعتها المورفولوجية المعقدة والمركبة. على عكس نماذج تحليل المشاعر التقليدية التي تصنف المشاعر عادة إلى فئات واسعة (إيجابية، سلبية، محايدة)، يستخدم Duygu-Turk نظام تصنيف دقيق يعتمد على عجلة بلوتشيك للعواطف، حيث يحدد ثمانية مشاعر أساسية وثمانية مشاعر ثانوية…
-
تقييم منهجي لطرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لتوقع بقاء مرضى السرطان بناءً على النسخ الجينية عالية الأبعاد
2026 | المؤلف: 左熠熠 وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم دور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في معالجة التحديات التي تطرحها طبيعة “الصندوق الأسود” لنماذج التعلم العميق في توقع بقاء مرضى السرطان بناءً على بيانات النسخ الجيني. يبرز المؤلفون غياب المعايير النظامية لتقييم أطر XAI المصممة خصيصًا لبيانات البقاء عالية الأبعاد. لمعالجة ذلك، قاموا بتقييم ست طرق تمثيلية لـ XAI – مصنفة…