الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 1): من التطوير إلى التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Gary S. Collins وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقييم نماذج التنبؤ أمر ضروري بسبب تأثير تصميم الدراسة وتحليل البيانات على أدائها التنبؤي عند تطبيقها على بيانات جديدة من السكان المستهدفين. بينما قد يظهر نموذج أداء ممتاز خلال التطوير، فإن هذا لا يضمن نتائج مماثلة في السياقات الخارجية. لذلك، فإن دراسات التحقق ضرورية لتقييم موثوقية وقابلية تعميم نماذج التنبؤ. لتحسين تطوير النموذج وتقييمه، يُوصى…
-
دراسة طولية حول اعتماد الذكاء الاصطناعي: فهم دوافع تغيير سلوك استخدام ChatGPT في التعليم العالي
2024 | المؤلف: Athanasios Polyportis | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في اعتماد الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديداً ChatGPT، في التعليم العالي، مع تسليط الضوء على الحاجة إلى فحص شامل لسلوكيات استخدام الطلاب على مر الزمن. تم إجراء مسح طولي بين طلاب التعليم العالي الهولنديين لتقييم كيفية تطور استخدامهم لـ ChatGPT، مما كشف عن انخفاض ملحوظ في الاستخدام على مدار شهر واحد.…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…
-
تأثير العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ المطورة باستخدام بيانات الصحة الملاحظة
2024 | المؤلف: Cynthia Yang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بفحص تأثيرات العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ السريرية، تحديدًا ضمن مجموعة من الأفراد الذين يعانون من الاكتئاب المعالج بالأدوية. باستخدام أربعة قواعد بيانات صحية كبيرة، قام الباحثون بتطوير والتحقق الخارجي من إجمالي 1,566 نموذجًا للتنبؤ باستخدام ثلاثة مصنفات: الانحدار اللوجستي لاسو، والغابة العشوائية، وXGBoost. قامت…
-
القياسات النفسية للذكاء الاصطناعي: تقييم الملفات النفسية لنماذج اللغة الكبيرة من خلال قوائم الجرد النفسية
2024 | المؤلف: Max Pellert وآخرون | المجلة: Perspectives on Psychological Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في معالجة البيانات التي ينتجها البشر وتطبيقاتها عبر مجالات متنوعة. تُعرف هذه النماذج باسم “نماذج الأساس”، وتعمل كأساس عام للأنظمة الحاسوبية المستقبلية التي يمكن ضبطها لمهام محددة. يبرز المؤلفون إمكانية استخدام الجرد النفسي، الذي تم تصميمه تقليديًا لتقييم الصفات غير المعرفية لدى البشر، كأدوات تشخيصية لتقييم…
-
Adaptive-RAG: تعلم التكيف مع نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع من خلال تعقيد الأسئلة
2024 | المؤلف: Soyeong Jeong وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل استرجاع معزز بالتكيف (Adaptive-RAG)، المصمم لتحسين التعامل مع الاستفسارات ذات التعقيدات المتفاوتة في مهام السؤال والجواب (QA). تكافح نماذج اللغة الكبيرة المعززة بالاسترجاع (LLMs) التقليدية لتحقيق التوازن بين الكفاءة والدقة، وغالبًا ما تعقد الاستفسارات البسيطة أو تعالج بشكل غير كاف الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات. يعالج إطار العمل Adaptive-RAG هذه التحديات من…
-
استقصاء هياكل نماذج اللغة الكبيرة المختلفة: الاتجاهات والمعايير والتحديات
2024 | المؤلف: Minghao Shao وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي نماذج تعلم عميق متقدمة مصممة لفهم اللغة الطبيعية وتوليدها. على عكس الشبكات العصبية التقليدية، تتكون LLMs من طبقات عديدة ويمكن أن تحتوي على مليارات إلى تريليونات من المعلمات، تم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة باستخدام هياكل المحولات. هذه النماذج متعددة الاستخدامات، قادرة على أداء…
-
الذكاء الاصطناعي في التعليم الأردني: تقييم القبول من خلال الأمن السيبراني المدرك، قيمة الجدة، والثقة المدركة
2024 | المؤلف: Mazen Alzyoud وآخرون | المجلة: International Journal of Data and Network Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على قبول الطلاب للذكاء الاصطناعي (AI) في السياقات التعليمية، مع التأكيد على أهمية قبول المستخدمين لتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي بنجاح. مستندة إلى نموذج قبول استخدام أجهزة الذكاء الاصطناعي (AIDUA)، تحلل الدراسة تأثيرات الأمن السيبراني المدرك، وقيمة التجديد، والثقة المدركة على استعداد الطلاب لتبني الذكاء الاصطناعي. باستخدام نمذجة المعادلات…
-
emotion2vec: التدريب الذاتي المسبق لتمثيل عواطف الكلام
2024 | المؤلف: Ziyang Ma وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون emotion2vec، وهو نموذج تمثيل عاطفي عالمي مصمم لتعزيز التعرف على العواطف عبر مهام ولغات مختلفة. تم تدريب النموذج مسبقًا على 262 ساعة من بيانات العواطف غير المصنفة باستخدام نهج تقطير عبر الإنترنت مع إشراف ذاتي يدمج بين وظائف خسارة مستوى التعبير ووظائف خسارة مستوى الإطار. تتيح هذه الاستراتيجية التدريبية المبتكرة…