الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
BUS-UCLM: مجموعة بيانات تقسيم آفات الموجات فوق الصوتية للثدي
2025 | المؤلف: Noelia Vállez وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتكون مجموعة البيانات من 38 مسح بالموجات فوق الصوتية للثدي، بإجمالي 683 صورة، تم الحصول عليها باستخدام نظام الموجات فوق الصوتية Siemens ACUSON S2000TM بين عامي 2022 و2023. تم تصميمها خصيصًا لتقسيم آفات الثدي، بهدف تحديد المنطقة وشكل الآفات مع تصنيفها على أنها حميدة أو خبيثة. تم تصنيف الصور إلى ثلاث مجموعات: 419 حالة طبيعية،…
-
القدرات الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة في التنبؤ بالمخاطر بعد الجراحة باستخدام الملاحظات السريرية
2025 | المؤلف: Charles Alba وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم الإمكانات الكبيرة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توقع المخاطر بعد الجراحة بناءً على الملاحظات السريرية التي تم جمعها خلال رحلة المريض المحيطة بالجراحة. أظهر تحليل لـ 84,875 ملاحظة قبل الجراحة مرتبطة بحالات جراحية من 2018 إلى 2021 أن نماذج LLM المدربة مسبقًا تفوقت على تمثيلات الكلمات التقليدية، محققة زيادة مطلقة بنسبة 38.3%…
-
دمج وحدات التحكم بالمنطق الضبابي من النوع 2 مع التوأم الرقمي والشبكات العصبية لإدارة أنظمة الطاقة الكهرومائية المتقدمة
2025 | المؤلف: Yali Zeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث استراتيجية تحكم مبتكرة لأنظمة الطاقة المائية تجمع بين وحدات التحكم المنطقية الضبابية من النوع الثاني (T2FLC)، وتكنولوجيا التوأم الرقمي، والشبكات العصبية. تهدف هذه المقاربة الهجينة إلى تحسين إدارة الحمل، وتعزيز اكتشاف الأعطال، وتحسين الكفاءة التشغيلية. تعالج T2FLC عدم اليقين في التحكم في النظام، بينما يوفر التوأم الرقمي محاكاة ديناميكية للمراقبة في الوقت…
-
استخدام ChatGPT في التعليم الطبي: المنظور الفني
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث تطوير وتقييم تطبيق دردشة من الجيل الثاني، بيني والدردشات، المعزز بـ ChatGPT، والذي يهدف إلى تحسين مهارات أخذ التاريخ السريري في التعليم الطبي. تم تقديم الدردشة لأول مرة خلال جائحة COVID-19، وتعمل كبديل لأساليب التعليم التقليدية. تبحث الدراسة في تأثير هذه الأداة المبتكرة على فعالية التعلم والتجارب في التعليم بجانب السرير، فضلاً…
-
نموذج أساسي طبي متعدد الوسائط ومتعدد المجالات ومتعدد اللغات للتشخيص السريري بدون تدريب
2025 | المؤلف: Fenglin Liu وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات والقيود التي تواجه الأساليب الحالية في التشخيص السريري باستخدام صور الأشعة، لا سيما في سياق الإبلاغ عن الأمراض وتصنيفها. تعتمد الطرق التقليدية بشكل أساسي على الإشراف وتستند بشكل كبير إلى توفر بيانات مصنفة عالية الجودة، والتي غالبًا ما تكون نادرة للأمراض النادرة أو الجديدة وفي اللغات غير الإنجليزية. يبرز المؤلفون أن…
-
إدخال الحوسبة الكمية في آلات التعلم المتطرفة للكشف المبكر عن السرطان المتعدد
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا، Q-GBGWO-ELM، والذي يجمع بين آلة التعلم المتطرفة (ELM) مع التعلم الانتقالي FuNet ويتم تحسينه باستخدام مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي الكمي الجيني (Q-GBGWO). يتم تطبيق هذا النموذج على مجموعة بيانات متعددة السرطانات ويستخدم استراتيجية دمج ميزات متنوعة لتعزيز استخراج الميزات التصويرية الحرجة. تشير النتائج إلى أن Q-GBGWO-ELM يحقق تحسينًا متوسطًا في دقة…
-
الحفاظ على المعرفة ودمجها في التعلم المعزز مدى الحياة الروبوتي
2025 | المؤلف: Yuan Meng وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” يوضح الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من التقنيات الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليل شامل للموضوع. تشمل المنهجيات المحددة التجارب المضبوطة، والنمذجة الإحصائية، والمحاكاة، التي تم تصميمها لاختبار الفرضيات التي تم صياغتها في بداية البحث. شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل…
-
الثقة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Juan M. Durán وآخرون | المجلة: Philosophy & Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المقالة مسحًا شاملاً للأبعاد الفلسفية للثقة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التأكيد على أهميتها الحاسمة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحساسة مثل العدالة الجنائية والمالية والرعاية الصحية. يبدأ المؤلفون بتحديد المفاهيم الأساسية للثقة، مؤكدين أنها تشمل كل من الاعتماد و”عامل إضافي” يعزز تعقيدها. تتقدم المناقشة من خلال فحص منهجيتين متناقضتين لتأسيس…
-
توقع الطاقة الشمسية الكهروضوئية باستخدام طبقة تحليل الاتجاه الموسمي ونموذج الشبكة العصبية LSTM المحسن
2025 | المؤلف: Venkatachalam Mohanasundaram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا للتنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV-SE) من خلال دمج تحليل الاتجاهات الموسمية القوي (RSTL) مع خوارزمية تحسين النورس التكيفية (ASOA) المحسّنة بشبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تعالج هذه المنهجية بفعالية التحديات التي تطرحها تقلبات وتقطع الإشعاع الشمسي (SI) من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية إلى مكونات تطوير وموسمية وبقايا باستخدام…
-
نموذج تعلم عميق ذكي موزع لتعزيز الأمان في بيئة الحوسبة الحافة المدعومة بإنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Nasser Albogami | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي عميق ذكي يهدف إلى تعزيز الأمان داخل نظام إنترنت الأشياء (IoT). يستفيد النموذج من مبادئ التعلم الفدرالي لتمكين معالجة البيانات بشكل لامركزي، مما يقلل من المخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بتخزين البيانات المركزي. من خلال السماح للأجهزة بالتعلم بشكل تعاوني من البيانات المحلية مع الاحتفاظ بها على الجهاز، لا يحسن…