الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
ترميز البيانات الكمية: تحليل مقارن لتقنيات التحويل من الكلاسيكية إلى الكمية وتأثيرها على دقة التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Minati Rath وآخرون | المجلة: EPJ Quantum Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة دمج تقنيات تضمين البيانات الكمومية في خوارزميات التعلم الآلي التقليدية، بهدف تقييم تحسينات الأداء والآثار الحسابية عبر نماذج مختلفة. تبحث البحث في عدة طرق لتخطيط البيانات من الكلاسيكية إلى الكمومية، بما في ذلك ترميز الأساس، ترميز الزاوية، وترميز السعة، وتقوم بإجراء تحليل تجريبي يشمل خوارزميات التعلم الآلي الشهيرة مثل الانحدار اللوجستي، أقرب…
-
120 GOPS نواة ضوئية في فيلم رقيق من نيتريد الليثيوم للتفسير والتدريب في الموقع
2024 | المؤلف: Zhongjin Lin وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في النوى الضوئية للتنسور للذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة العصبية، مع تسليط الضوء على إمكانياتها في الحسابات ذات الكمون المنخفض، والسرعة العالية، وكفاءة الطاقة. يقدم المؤلفون بنية جديدة متكاملة بالكامل لنواة التنسور الضوئية، والتي تتكون من جهازين تعديل رقيق من الليثيوم نيوبيوم (TFLN)، ليزر III-V، ومستقبل ضوئي بتكامل الشحن. يتيح هذا التصميم تنفيذ…
-
الألواح الشمسية الكهروضوئية على الأسطح تسخن وتبرد المدن
2024 | المؤلف: Ansar Khan وآخرون | المجلة: Nature Cities | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يستعرض قسم “طرق” تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة التجارب المضبوطة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج المعنية. شملت جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل…
-
نحو بناء نموذج لغوي متعدد اللغات للطب
2024 | المؤلف: Pengcheng Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث تقدمًا كبيرًا في تطوير نماذج اللغة الطبية متعددة اللغات مفتوحة المصدر، والتي تهدف إلى خدمة جمهور لغوي متنوع. يقدم المؤلفون مجموعة طبية متعددة اللغات شاملة، تُعرف باسم MMedC، والتي تتكون من حوالي 25.5 مليار رمز عبر ست لغات رئيسية: الإنجليزية، الصينية، اليابانية، الفرنسية، الروسية، والإسبانية. تم تصميم هذه المجموعة لتسهيل التدريب التلقائي…
-
فهم الإفراط في التخصيص في الغابة العشوائية لتقدير الاحتمالات: دراسة بصرية ومحاكاة
2024 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في فعالية الغابات العشوائية لتوقع المخاطر السريرية، وخاصة في سياق توقع الأورام المبيضية. لقد لاحظوا قيم عالية لمنطقة التدريب تحت المنحنى (AUC)، مما يشير إلى احتمال وجود ملاءمة زائدة؛ ومع ذلك، كانت النماذج تؤدي بشكل تنافسي على مجموعات بيانات الاختبار. استخدمت الدراسة كل من دراسات الحالة الواقعية ودراسة محاكاة شاملة…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
نماذج اللغة الكبيرة التي تحافظ على الخصوصية لاسترجاع المعلومات الطبية المنظمة
2024 | المؤلف: Isabella C. Wiest وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير وتقييم خط أنابيب مفتوح المصدر يستخدم نموذج اللغة الكبير المحلي (LLM) “لاما 2” لاستخراج المعلومات الكمية من النصوص السريرية غير المنظمة، مع التركيز بشكل خاص على ميزات تليف الكبد غير التعويضي. قامت الدراسة بتحليل 500 تاريخ طبي للمرضى من مجموعة بيانات MIMIC IV، وحددت خمسة ميزات سريرية رئيسية…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي القابل للتفسير (GenXAI): استعراض، تصوّر، وأجندة بحثية
2024 | المؤلف: Johannes Schneider | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على انتقاله من قدرات التعرف إلى قدرات التوليد عبر مهام متنوعة. لقد زاد هذا التحول من أهمية القابلية للتفسير في الذكاء الاصطناعي (XAI)، حيث تتطلب تعقيدات الحلول المولدة أهدافًا ومعايير جديدة لتفسيرات فعالة. يحدد المؤلفون المتطلبات الناشئة لـ XAI، بما في…
-
هل يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للأطباء؟
2024 | المؤلف: G. Abgrall وآخرون | المجلة: Critical Care | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في بيئة الرعاية الحرجة، حيث تكون اتخاذ القرارات حيوية والتواصل مفتاحاً، فإن فهم الأسباب وراء القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. يسعى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) إلى تعزيز شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الثقة بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية. لا تعالج هذه المقاربة المتطلبات التنظيمية فحسب، بل تقدم أيضاً رؤى قابلة للتنفيذ،…