الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في أنظمة التصنيع والأنظمة السيبرانية الفيزيائية الصناعية: استعراض
2024 | المؤلف: Sajad Moosavi وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستقصي هذه الدراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ضمن أنظمة التصنيع والأنظمة السيبرانية الفيزيائية الصناعية (ICPS). مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الحيوية، تزداد الحاجة إلى نماذج شفافة وقابلة للتفسير. يؤكد البحث على أهمية XAI في تعزيز الثقة والموثوقية في الأنظمة الذكية، مما يمكّن المشغلين البشريين من فهم والتحقق من القرارات المدفوعة…
-
نظرية جبر الكذب للمنصات القاحلة لدارات الكم المعمقة المجهزة
2024 | المؤلف: Michael Ragone وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتيجة مهمة تتعلق بتباين دالة الخسارة في سياق الدوائر الخالية من الضوضاء، مع خطط لإدخال الضوضاء لاحقًا. يعتمد النظرية الرئيسية على تقليلية الجبر الديناميكي (DLA)، حيث يثبت أنه عندما ينتمي إما مشغل الكثافة $\rho$ أو المراقب $O$ إلى المثالي $g$، يمكن التعبير عن الخسارة وتباينها من حيث المساهمات من المكونات…
-
الميتاهيرستيك لحل مشاكل التحسين العالمية والهندسية: مراجعة وتطبيقات وقضايا مفتوحة وتحديات
2024 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Archives of Computational Methods in Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على خوارزميات الميتاهيرستيك (MAs)، مع التركيز على أهميتها في معالجة مشاكل التحسين المعقدة عبر مجالات متنوعة. تسلط الدراسة الضوء على مزايا MAs مقارنة بتقنيات حل المشكلات التقليدية، موضحة تصنيفاتها بناءً على عوامل مثل مصادر الإلهام، عدد وكلاء البحث، آليات التحديث، ومعلمات الخوارزمية. كما تستعرض تطبيقات MAs في مجالات متنوعة، بما…
-
التنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية الكهروضوئية: مراجعة شاملة وإطار نمذجة مبتكر قائم على البيانات
2024 | المؤلف: Sameer Al‐Dahidi وآخرون | المجلة: Energies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث مراجعة شاملة لإطار عمل مدفوع بالبيانات مصمم لتوقع توليد الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV)، مع معالجة التحديات الكامنة التي تطرحها الطبيعة المتقطعة لمصادر الطاقة المتجددة (RESs). يتكون الإطار من ثلاث مراحل، تشمل سبعة وحدات: تركز المرحلة الأولى على جمع البيانات ومعالجتها؛ تتضمن المرحلة الثانية تطوير وتقييم دقة نموذج التنبؤ، بما في ذلك قياس…
-
أنظمة متعددة الوكلاء معززة بنماذج لغوية كبيرة للاتصالات في الجيل السادس
2024 | المؤلف: Feibo Jiang وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نظامًا متعدد الوكلاء مصممًا لتعزيز اتصالات 6G من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عبر إدخال اللغة الطبيعية. يحدد المؤلفون عدة تحديات في تطبيق نماذج LLMs الأصلية مباشرة، بما في ذلك نقص بيانات الاتصال الخاصة والقدرات المحدودة على التفكير المنطقي. لمعالجة هذه القضايا، يدمج النظام المقترح وظائف متنوعة – الاسترجاع، التخطيط،…
-
التحديات في تطوير ونشر نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الصناعية
2024 | المؤلف: Sudhi R. Sinha وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش الورقة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات الصناعية، مع تسليط الضوء على إمكانياته لتعزيز الإنتاجية والجودة والكفاءة والتنافسية والابتكار. ومع ذلك، فإن الانتقال من مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات العملية مليء بالتحديات التي تشمل الأبعاد التقنية والأخلاقية والتنظيمية. تشمل العقبات الرئيسية جمع البيانات، وبناء النماذج، وضمان النشر المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي في البيئات الواقعية.…
-
استبيان حول دمج نماذج اللغة الكبيرة مع الروبوتات الذكية
2024 | المؤلف: Yeseung Kim وآخرون | المجلة: Intelligent Service Robotics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مجال الروبوتات، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقاتها في التواصل، والإدراك، والتخطيط، والتحكم. من خلال تصنيف تطبيقات LLM ضمن هذه العناصر الأساسية، يقدم المؤلفون تحليلًا منظمًا يبرز كل من التحديات والفرص التي تقدمها دمج LLM في الأنظمة الروبوتية. تؤكد الدراسة على النماذج التي تم تطويرها…
-
التدريب في وضع الأمام الكامل لشبكات الأعصاب البصرية
2024 | المؤلف: Zhiwei Xue وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتأكيد النتائج. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن البرمجيات المستخدمة…
-
نظام دعم قرار ذكي لمشغلات تجميع سوجينو-ويبر الضبابية الكروية وتطبيقات الحياة الواقعية
2024 | المؤلف: Abrar Hussain وآخرون | المجلة: Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المقالة نظام دعم قرار مبتكر مصمم لمعالجة عدم اليقين وعدم الدقة في تجميع الآراء البشرية، لا سيما في السيناريوهات المعقدة في الحياة الواقعية التي تتميز بمعلومات غير مكتملة ومتكررة. يستخدم الإطار المقترح مجموعات ضبابية كروية، والتي تشمل أربعة مكونات: العضوية، الامتناع، عدم العضوية، ودرجة الرفض. يقوم المؤلفون بتطوير عمليات مرنة تعتمد على مشغلات…
-
المعالجة غير الخطية باستخدام البصريات الخطية
2024 | المؤلف: Mustafa Yildirim وآخرون | المجلة: Nature Photonics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تضمنت الإعدادات التجريبية ليزر Solstis M2 يعمل على طول موجي قدره $\lambda = 850 \, \text{nm}$. كانت التكوينات البصرية تشمل مرآة بعرض 11 مم، مما يسهل أربعة انعكاسات لشعاع الليزر. تم استخدام جهاز المرايا الرقمية (DMD) لنقل الشعاع إلى وحدة تعديل الضوء المكاني (SLM) باستخدام تصوير 4f، مما يسمح بتشكيل الشعاع بشكل…