الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الانتباه النادر الأصلي: انتباه نادر متوافق مع الأجهزة وقابل للتدريب بشكل أصلي
2025 | المؤلف: Jingyang Yuan وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلية NSA، وهي آلية انتباه نادرة قابلة للتدريب بشكل أصلي مصممة لتعزيز نمذجة السياقات الطويلة في نماذج اللغة من الجيل التالي مع معالجة التكاليف الحسابية العالية المرتبطة بآليات الانتباه القياسية. تستخدم NSA استراتيجية نادرة هرمية ديناميكية تجمع بين ضغط الرموز الخشن واختيار الرموز الدقيقة، مما يحافظ بفعالية على الوعي بالسياق العالمي والدقة المحلية.…
-
ما وراء السحابة: التعلم الفيدرالي والذكاء الاصطناعي على الحافة للسنوات العشر القادمة
2025 | المؤلف: Sooraj George Thomas وآخرون | المجلة: Journal of Computer and Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يدمج التعلم الفيدرالي (FL) والذكاء الاصطناعي على الحافة، مع معالجة قيود الهياكل التقليدية المعتمدة على السحابة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع توسع هذه الأنظمة، تبرز تحديات مثل الكمون، وعرض النطاق الترددي، ومخاوف الخصوصية، مما يستدعي حلولاً لامركزية. يعزز الإطار المقترح دقة النموذج بنسبة 10% إلى 15% ويقلل من تكاليف…
-
PBFL: إطار تعلم فدرالي قائم على البلوكشين يحافظ على الخصوصية مع تشفير متجانس وتغطية واحدة
2025 | المؤلف: Baofu Han وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم إطار عمل جديد قائم على تقنية التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية (PBFL) مصمم لتعزيز الأمان والخصوصية في سياق إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). بينما يسهل التعلم الفيدرالي (FL) تدريب النماذج بشكل تعاوني دون مشاركة البيانات الخام، إلا أنه لا يزال عرضة لانتهاكات الخصوصية من خلال تحليل معلمات النموذج المشتركة. تركز أنظمة التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية…
-
هندسة اللغة: فهم الآليات وراء نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Andrea Filippo Ferraris وآخرون | المجلة: Cambridge Forum on AI Law and Governance | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مراجعة شاملة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع تسليط الضوء على التقدم الكبير الذي حققته في الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تبدأ بمناقشة التأثير التحويلي لهندسة المحولات، التي تستخدم آليات الانتباه الذاتي لالتقاط الاعتمادات طويلة المدى والعلاقات السياقية بفعالية، متجاوزة النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية الالتفافية. يتم فحص الابتكارات…
-
تطوير إطار نمذجة جديد يعتمد على آلة التعلم المتطرفة ذات النواة الموزونة والانحدار الجبهي لتوقع تدفق المياه
2024 | المؤلف: Arvin Samadi-Koucheksaraee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تركز البحث على تحسين توقعات تدفق المياه، وهو أمر حيوي لإدارة الموارد المائية الفعالة والاستعداد للكوارث. يحدد القيود في تقنيات التعلم الآلي (ML) الحالية، مثل الحاجة إلى اختيار المتنبئين الأمثل والقدرة على التعميم عبر آفاق زمنية مختلفة. لمعالجة هذه القضايا، يقدم الدراسة نموذج هجين جديد، B-MVMD-WKELM-R-GBO، الذي يدمج تحليل الوضع المتغير متعدد المتغيرات (MVMD)، وXGBoost…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يحسن أداء المهام في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Julian Senoner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (AI) على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، خاصة في المهام التي تتطلب الفحص البصري. تتناول الدراسة التحدي الذي تطرحه أنظمة الذكاء الاصطناعي غير الشفافة، التي تخفي الأسباب وراء توقعاتها، مما يجعل من الصعب على المستخدمين التحقق من هذه التوقعات مقابل خبراتهم. يفترض المؤلفون أن دمج الذكاء…
-
استبيان حول LoRA لنماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Yuren Mao وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التكيف منخفض الرتبة (LoRA)، وهي طريقة فعالة من حيث المعلمات للتعديل الدقيق تستخدم مصفوفات منخفضة الرتبة لتحديث طبقات الشبكة العصبية الكثيفة. لقد حظيت LoRA باهتمام كبير بسبب مزاياها في التعميم عبر المهام والحفاظ على الخصوصية، مما أدى إلى زيادة سريعة في الأدبيات ذات الصلة. تصنف الدراسة التقدم في LoRA…
-
كيف تشكل الذكاء الاصطناعي التوليدي مستقبل التسويق
2024 | المؤلف: Dhruv Grewal وآخرون | المجلة: Journal of the Academy of Marketing Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) على التسويق، مع التأكيد على إمكانيته في إعادة تشكيل تفاعلات العملاء، وإنشاء المحتوى، وتطوير المنتجات على مدار العقد المقبل. تقدم إطار عمل رباعي الزوايا يساعد المسوقين في التنقل بين اعتماد وتنفيذ Gen AI من خلال تسليط الضوء على المقايضات المتعلقة بطبيعة مدخلات Gen AI (عامة…
-
استبيان حول الشبكات العصبية الديناميكية
2024 | المؤلف: Yanping Zheng وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الشبكات العصبية الرسومية الديناميكية (GNNs)، مع تسليط الضوء على أهميتها في معالجة البيانات المهيكلة على شكل رسومات التي تتطور مع مرور الوقت. بينما تركز الشبكات العصبية الرسومية التقليدية بشكل أساسي على الرسومات الثابتة، تدمج الشبكات العصبية الرسومية الديناميكية نمذجة التسلسل لالتقاط الاعتماد الزمني، مما يوفر تمثيلًا أكثر دقة للشبكات…
-
تعزيز الأمن السيبراني والخصوصية باستخدام الذكاء الاصطناعي: الاتجاهات الحالية واتجاهات البحث المستقبلية
2024 | المؤلف: Krishnashree Achuthan وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لاستراتيجيات مبتكرة في الأمن السيبراني في ضوء تصاعد التهديدات السيبرانية، مع تسليط الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز تدابير الأمن السيبراني من خلال قدرات متقدمة مثل كشف التسلل وتصنيف البرمجيات الضارة. على الرغم من الأدبيات المتزايدة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في التحليلات…