تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. علوم الحاسوب (Computer Science)
  3. مجالات الأبحاث
  4. علوم الحاسوب (Computer Science)
  5. الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)



  • نحو بناء نموذج لغوي متعدد اللغات للطب

    2024 | المؤلف: Pengcheng Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث تقدمًا كبيرًا في تطوير نماذج اللغة الطبية متعددة اللغات مفتوحة المصدر، والتي تهدف إلى خدمة جمهور لغوي متنوع. يقدم المؤلفون مجموعة طبية متعددة اللغات شاملة، تُعرف باسم MMedC، والتي تتكون من حوالي 25.5 مليار رمز عبر ست لغات رئيسية: الإنجليزية، الصينية، اليابانية، الفرنسية، الروسية، والإسبانية. تم تصميم هذه المجموعة لتسهيل التدريب التلقائي…


  • نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية

    2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…


  • نماذج اللغة الكبيرة التي تحافظ على الخصوصية لاسترجاع المعلومات الطبية المنظمة

    2024 | المؤلف: Isabella C. Wiest وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير وتقييم خط أنابيب مفتوح المصدر يستخدم نموذج اللغة الكبير المحلي (LLM) “لاما 2” لاستخراج المعلومات الكمية من النصوص السريرية غير المنظمة، مع التركيز بشكل خاص على ميزات تليف الكبد غير التعويضي. قامت الدراسة بتحليل 500 تاريخ طبي للمرضى من مجموعة بيانات MIMIC IV، وحددت خمسة ميزات سريرية رئيسية…


  • الذكاء الاصطناعي التوليدي القابل للتفسير (GenXAI): استعراض، تصوّر، وأجندة بحثية

    2024 | المؤلف: Johannes Schneider | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على انتقاله من قدرات التعرف إلى قدرات التوليد عبر مهام متنوعة. لقد زاد هذا التحول من أهمية القابلية للتفسير في الذكاء الاصطناعي (XAI)، حيث تتطلب تعقيدات الحلول المولدة أهدافًا ومعايير جديدة لتفسيرات فعالة. يحدد المؤلفون المتطلبات الناشئة لـ XAI، بما في…


  • هل يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للأطباء؟

    2024 | المؤلف: G. Abgrall وآخرون | المجلة: Critical Care | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في بيئة الرعاية الحرجة، حيث تكون اتخاذ القرارات حيوية والتواصل مفتاحاً، فإن فهم الأسباب وراء القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية. يسعى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) إلى تعزيز شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الثقة بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية. لا تعالج هذه المقاربة المتطلبات التنظيمية فحسب، بل تقدم أيضاً رؤى قابلة للتنفيذ،…


  • التعميم في المجال من خلال التعلم الميتا: استعراض

    2024 | المؤلف: Arsham Gholamzadeh Khoee وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تواجه الشبكات العصبية العميقة (DNNs) في التعامل مع البيانات خارج التوزيع، والتي تتواجد بشكل شائع في التطبيقات الواقعية بسبب تحولات المجال. يسلط الضوء على قيود DNNs، وخاصة ميلها إلى الإفراط في التكيف والأداء الضعيف عندما تتباين توزيعات بيانات التدريب والاختبار. لمعالجة هذه القضايا، تستكشف الورقة التعلم الميتا…


  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في أنظمة التصنيع والأنظمة السيبرانية الفيزيائية الصناعية: استعراض

    2024 | المؤلف: Sajad Moosavi وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستقصي هذه الدراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ضمن أنظمة التصنيع والأنظمة السيبرانية الفيزيائية الصناعية (ICPS). مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الحيوية، تزداد الحاجة إلى نماذج شفافة وقابلة للتفسير. يؤكد البحث على أهمية XAI في تعزيز الثقة والموثوقية في الأنظمة الذكية، مما يمكّن المشغلين البشريين من فهم والتحقق من القرارات المدفوعة…


  • نظرية جبر الكذب للمنصات القاحلة لدارات الكم المعمقة المجهزة

    2024 | المؤلف: Michael Ragone وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتيجة مهمة تتعلق بتباين دالة الخسارة في سياق الدوائر الخالية من الضوضاء، مع خطط لإدخال الضوضاء لاحقًا. يعتمد النظرية الرئيسية على تقليلية الجبر الديناميكي (DLA)، حيث يثبت أنه عندما ينتمي إما مشغل الكثافة $\rho$ أو المراقب $O$ إلى المثالي $g$، يمكن التعبير عن الخسارة وتباينها من حيث المساهمات من المكونات…


  • الميتاهيرستيك لحل مشاكل التحسين العالمية والهندسية: مراجعة وتطبيقات وقضايا مفتوحة وتحديات

    2024 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Archives of Computational Methods in Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على خوارزميات الميتاهيرستيك (MAs)، مع التركيز على أهميتها في معالجة مشاكل التحسين المعقدة عبر مجالات متنوعة. تسلط الدراسة الضوء على مزايا MAs مقارنة بتقنيات حل المشكلات التقليدية، موضحة تصنيفاتها بناءً على عوامل مثل مصادر الإلهام، عدد وكلاء البحث، آليات التحديث، ومعلمات الخوارزمية. كما تستعرض تطبيقات MAs في مجالات متنوعة، بما…


  • التنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية الكهروضوئية: مراجعة شاملة وإطار نمذجة مبتكر قائم على البيانات

    2024 | المؤلف: Sameer Al‐Dahidi وآخرون | المجلة: Energies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث مراجعة شاملة لإطار عمل مدفوع بالبيانات مصمم لتوقع توليد الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV)، مع معالجة التحديات الكامنة التي تطرحها الطبيعة المتقطعة لمصادر الطاقة المتجددة (RESs). يتكون الإطار من ثلاث مراحل، تشمل سبعة وحدات: تركز المرحلة الأولى على جمع البيانات ومعالجتها؛ تتضمن المرحلة الثانية تطوير وتقييم دقة نموذج التنبؤ، بما في ذلك قياس…


←السابق
1 … 92 93 94 95 96 … 105
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.