الأبحاث في مجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)
-
القطوع الناتجة عن النورم: تقريب خارجي لدوال القيود ليبشيتز
2026 | المؤلف: Adrian Göß وآخرون | المجلة: Journal of Global Optimization | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذه الورقة، يتناول المؤلفون مشكلة تحسين ذات أبعاد محدودة تهدف إلى تقليل دالة هدف مستمرة على نطاق مضغوط، مع مراعاة دالة قيود متعددة الأبعاد مع ثابت ليبشيتز عالمي معروف. ينتقدون الطرق الحالية التي تستخدم تقريبات خارجية غير محدبة للقيود المتساوية ذات البعد الواحد ويقترحون إطار عمل جديد على مستوى الميتا، يُسمى طريقة NIC، لتوسيع…
-
بروتوكولات ZKP الفيزيائية الفعالة لمشكلة دورة هاملتونية ومشكلة البائع المتجول
2026 | المؤلف: Ren IGARI وآخرون | المجلة: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول الورقة مشكلة دورة هاملتونية، وهي تحدٍ NP-complete في نظرية الرسوم البيانية لها آثار كبيرة على التطبيقات العملية مثل تصميم VLSI ومشكلة البائع المتجول (TSP). يقدم المؤلفون بروتوكولات جديدة لإثبات المعرفة الصفرية الفيزيائية التي تسمح لطرف واحد بإثبات معرفة بحل ما لطرف آخر دون الكشف عن أي تفاصيل حول الحل نفسه. تظهر هذه البروتوكولات كفاءة…
-
النقاط التحول الطوبولوجية عبر عمر الإنسان
2025 | المؤلف: Alexa Mousley وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن تمثيل ديموغرافي. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مما يعزز موثوقية النتائج. لتحليل البيانات، طبق الباحثون تحليل الانحدار المتعدد، مما…
-
تقييم أدوات الربط الجزيئي: فهم اكتشاف وتصميم الأدوية
2025 | المؤلف: Harendar Kumar Nivatya وآخرون | المجلة: Future Journal of Pharmaceutical Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية الذكاء الاصطناعي والأساليب الحسابية في اكتشاف الأدوية، مع التركيز على دور الربط الجزيئي في تحسين عملية تصميم الأدوية. يبرز أهمية إدارة الموارد مثل الوقت والتكلفة والأثر البيئي في التكنولوجيا الحيوية الصيدلانية. توضح الدراسة جوانب مختلفة من الربط الجزيئي، بما في ذلك التصنيفات والنماذج والتقنيات وتوليد الوضعيات ووظائف التقييم،…
-
التعلم الآلي يتنبأ بملفات إطلاق الأدوية ومعلمات الحركة بناءً على تركيبات الأقراص
2025 | المؤلف: Chrystalla Protopapa وآخرون | المجلة: The AAPS Journal | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تدرس الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز عملية تحسين التركيب في تصنيع الأشكال الصلبة عن طريق الضغط المباشر (DC). من خلال إنتاج 377 تركيبة وقياس ملفات إطلاق الدواء الخاصة بها تحت ظروف الذوبان الديناميكية على مدى 480 دقيقة، كان هدف الباحثين هو توقع هذه الملفات باستخدام طرق ML متنوعة. من بين التقنيات الست التي…
-
توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Yanpeng Zhao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات المستخدمة لمقارنة نماذج مختلفة في توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) باستخدام مجموعات بيانات من DrugBank وDavis وKIBA. تم إعادة تدريب كل نموذج وضبطه بناءً على المعلمات من مستودعات GitHub الخاصة بهم، مع متوسط النتائج على خمسة تجارب متكررة لضمان موثوقية إحصائية. تشمل النماذج البارزة DeepConv-DTI، الذي يستخدم الشبكات…
-
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها: تحويل التحديات إلى فرص
2025 | المؤلف: Shashi Kant وآخرون | المجلة: Discover Pharmaceutical Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على اكتشاف الأدوية وتطويرها، مع التأكيد على قدرته على تسريع الجداول الزمنية، وتقليل التكاليف، وزيادة معدلات النجاح. من خلال استخدام التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، يسهل الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يساعد في تحديد أهداف الأدوية، وتوقع فعالية المركبات، وتحسين…
-
DeepDTAGen: إطار تعلم عميق متعدد المهام لتوقع تقارب الأدوية والأهداف وتوليد الأدوية المدركة للأهداف
2025 | المؤلف: Pir Masoom Shah وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث إطار تعلم متعدد المهام يهدف إلى تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ في وقت واحد بمدى ارتباط الأدوية بالأهداف وتوليد أنواع جديدة من الأدوية المدركة للأهداف. لقد ركزت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي في هذا المجال بشكل كبير على المهام الفردية، إما من خلال التنبؤ بتفاعلات الأدوية مع الأهداف (DTI) أو توليد…
-
إطار تدريب مسبق مدرك للتوافق الذاتي لتوقع خصائص الجزيئات مع قابلية تفسير البنية الفرعية
2025 | المؤلف: Jianbo Qiao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتحقيق نتائج موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن أي…
-
التفاعل البشري-الاصطناعي في عصر الذكاء الاصطناعي الفعال: نهج نظري نظامي
2025 | المؤلف: Uwe M. Borghoff وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Dynamics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا جديدًا لفهم تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI) كعملية ديناميكية بين وكلاء متنوعين—بشر وآليين—داخل نظام متصل. تتجاوز الورقة الأساليب التقليدية التي تركز على الواجهة، حيث تؤكد المؤلفون على أهمية التنسيق والتواصل بين الوكلاء المتنوعين ذوي القدرات والأدوار والأهداف المختلفة. يميزون بين أنظمة الوكلاء المتعددين (MAS)، التي تعطي الأولوية لاستقلالية الوكلاء من…