الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)
-
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المعتمدة على المويجات
2025 | المؤلف: Guangda Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث طريقة جديدة لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتخفيف من الآثار السلبية للضباب الجوي على جودة الصورة. تتكون البنية المقترحة من شبكة مولدة تعزز الصور الضبابية وشبكة مميزة تميز بين الصور التي تم إزالة الضباب عنها والصور الواضحة. تشمل المكونات الرئيسية للمولد كتل متبقية كثيفة لاستخراج الميزات…
-
تعلم تمثيل الوجه التبايني الواعي بالوضع مع تماسك العينة
2025 | المؤلف: Yuanyuan Liu وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتعلم تمثيلات الوجه ذاتية الإشراف (SFRL) يسمى تعلم تمثيل الوجه المتباين غير المرتبط بالوضع (PCFRL). يعالج هذا الإطار قيود طرق التعلم المتباين الحالية (CL)، التي غالبًا ما تفشل في التقاط الميزات الخاصة بالوضع بشكل كافٍ بسبب اختيار أزواج إيجابية/سلبية غير مناسب. يعزز PCFRL الوعي بالوضع من خلال فصل الميزات المرتبطة…
-
استكشاف شامل لنماذج الانتشار في توليد الصور: استبيان
2025 | المؤلف: Hang Chen وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لنماذج الانتشار، مع تسليط الضوء على تقدمها السريع وتطبيقاتها المتنوعة في المهام التوليدية مثل توليد الصور، وتوليد الصوت والفيديو، وتصميم الجزيئات، وتوليد النصوص. تؤكد على آليات التوليد الفريدة وجودة المخرجات العالية لهذه النماذج، بينما تتناول أيضًا المخاوف الناشئة المتعلقة بخصوصية البيانات، والأمان، وأخلاقيات الفن مع تزايد استخدامها في توليد الصور. يشير…
-
التعلم المدعوم بالواقع الافتراضي والواقع المعزز في STEM للصفوف K-12: الاتجاهات والمزايا والتحديات
2025 | المؤلف: Haozhe Jiang وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه المراجعة المنهجية دور الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) في تعزيز التعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) لطلاب K-12، من خلال تحليل 117 مقالة نُشرت بين عامي 2010 و2022. باستخدام طريقة PRISMA، تحدد الدراسة الاتجاهات والمزايا والتحديات المرتبطة بالتعلم المدعوم بـ VR/AR. تكشف النتائج عن زيادة ملحوظة في النشاط البحثي من…
-
نموذج توقع سرطان الدم بناءً على تقنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الدم، وهو مصدر قلق صحي عالمي كبير بسبب معدلات الوفيات العالية الناتجة عن العوامل الوراثية والبيئية. يؤكد المؤلفون على أهمية الكشف المبكر لتعزيز نجاح العلاج وتقليل الوفيات. يحققون في نماذج التعلم العميق المتقدمة المختلفة، بما في ذلك ResNetRS50 و RegNetX016، لتحسين تشخيص سرطان الدم. من بين هذه النماذج، أظهر…
-
DSIA U-Net: تفاعل عميق ضحل مع آلية الانتباه UNet لصور الأقمار الصناعية للاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Naga Surekha Jonnala وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالتجزئة الدلالية في صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة، وخاصة عدم كفاءة النماذج الخفيفة الحالية التي غالبًا ما تفشل في الاستفادة الفعالة من المعلومات الهيكلية السطحية والتقاط التفاصيل السياقية العالمية. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج آلية تفاعل عميق-سطحي مع وحدة انتباه، مصممة خصيصًا لتعزيز تجزئة المسطحات المائية.…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…
-
GRAG: استرجاع الرسم البياني المعزز بالتوليد
2025 | المؤلف: Yuntong Hu وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم استرجاع الرسوم البيانية المعزز بالتوليد (GRAG)، وهو تقدم على استرجاع التوليد المعزز البسيط (RAG) الذي يعالج القيود المتعلقة بالتعامل مع الوثائق المتصلة، مثل رسوم الاقتباس ورسوم المعرفة. يدمج GRAG الرسوم الفرعية النصية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال استخدام استراتيجية تقسيم وتغلب لاسترجاع هياكل الرسوم الفرعية المثلى بكفاءة في وقت خطي.…
-
أذكى، أفضل، أسرع، أطول: مشفر ثنائي الاتجاه حديث للتدريب الدقيق والاستدلال السريع والفعال من حيث الذاكرة والسياق الطويل
2025 | المؤلف: Benjamin C. Warner وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم ModernBERT، وهو نموذج متقدم من نوع المحولات يعتمد فقط على الترميز، والذي يعزز الأداء بشكل كبير في مهام الاسترجاع والتصنيف مقارنة بسابقيه، وخاصة BERT. تم تدريبه على 2 تريليون رمز مع أقصى طول تسلسل يبلغ 8192، يحقق ModernBERT نتائج رائدة في مختلف المعايير، بما في ذلك مجموعة بيانات GLUE، حيث يتفوق على…
-
معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة
2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…