الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)
-
خوارزمية تعتمد على ميزات دلالية خفيفة الوزن لاكتشاف عناصر الجداريات القديمة
2025 | المؤلف: Jiaquan Shen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم أهمية اللوحات الجدارية القديمة من الصين كتراث ثقافي لا يقدر بثمن يوفر رؤى حول السياقات التاريخية والهياكل الاجتماعية. قام المؤلفون بإنشاء مجموعة بيانات شاملة لاكتشاف عناصر الجدارية، تشمل مجموعة متنوعة من الفئات المعلّمة من فترات تاريخية ومناطق مختلفة. تعتبر هذه المجموعة أداة مهمة لتقدم دراسة التاريخ الصيني القديم. لتحسين تحليل هذه الجداريات،…
-
تعزيز اكتشاف التزييف العميق متعدد الأنماط من خلال دمج الميزات المحلية والعالمية ونماذج الانتشار
2025 | المؤلف: Muhammad Yaqoob Javed وآخرون | المجلة: Signal Image and Video Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)إن صعود التقنيات التوليدية المتطورة جعل من اكتشاف التزييف العميق تحديًا حاسمًا، خاصةً أن الطرق الحالية غالبًا ما تركز على تزامن حركة الشفاه باستخدام الميزات الصوتية والمرئية، بشكل أساسي من خلال استخراج الميزات المحلية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). يقدم هذا البحث إطارًا متعدد الوسائط محسّنًا يدمج بين الميزات المحلية والعالمية لتحسين اكتشاف التزييف العميق.…
-
استبيان حول المطابقة العميقة في العشرينات
2025 | المؤلف: Fabio Tosi وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة نظرة شاملة على التقدم في المطابقة العميقة للستيريو على مدى السنوات الخمس الماضية، مع التأكيد على التأثير الكبير للتعلم العميق على هذا المجال. تهدف إلى سد الفجوة التي تركتها الاستطلاعات السابقة من خلال فحص الابتكارات المعمارية الحديثة والنماذج التي ظهرت في العقد 2020. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المؤلفون بتحليل التحديات الحرجة التي نشأت…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
شبكات GCN-Transformer الزمانية المكانية ذات المسارين للتعرف على الأفعال المعتمدة على الهيكل
2025 | المؤلف: Dong Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث بنية جديدة للتعرف على الأفعال المعتمدة على الهيكل العظمي، تُسمى SA-TDGFormer، والتي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية البيانية (GCNs) ونماذج المحولات في تكوين متوازي. تتناول هذه الطريقة قيود الأساليب السابقة التي اعتبرت الهيكل العظمي البشري كهيكل كامل، وغالبًا ما تغفل أهمية الأجزاء الهيكلية المتصلة بشكل غير مباشر. تتكون البنية المقترحة من هيكل مزدوج…
-
تحليل أداء نهج تحسين هجين لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار باستخدام وحدة تحكم FOPID-TID وخوارزمية HAOAROA
2025 | المؤلف: Noorulden Basil وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا لخوارزميات تحسين المسار للطائرات بدون طيار (UAVs) التي تتنقل في بيئات معقدة، مع التركيز على خوارزمية HAOAROA المعتمدة على FOPID-TID (خوارزمية تحسين أرخميدس الهجينة – خوارزمية تحسين الراكب). تجمع هذه الطريقة الجديدة بين التحكم من الدرجة الكسرية وتقنيات التحسين الهجينة، مما يظهر أداءً متفوقًا على الخوارزميات التقليدية مثل A* وJPS…
-
نهج ستيغانوغرافي متعدد الطبقات مدفوع بالتعلم العميق لتعزيز أمان البيانات
2025 | المؤلف: Yousef Sanjalawe وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد متعدد الطبقات للتخفي مصمم لتعزيز سلامة البيانات، والأصالة، والسرية في سياق زيادة التهديدات الأمنية. تواجه الطرق التقليدية للتخفي قيودًا مثل سعة الحمولة المحدودة والضعف أمام الكشف. يدمج الإطار المقترح ترميز هوفمان، وإدخال أقل بت أهمية (LSB)، ومشفر-فك تشفير قائم على التعلم العميق، مما يحسن بشكل كبير من عدم الكشف،…
-
تصوير البروفيلومتري بإسقاط الحواف بدقة فائقة من لقطة واحدة (SSSR-FPP): تصوير ثلاثي الأبعاد بسرعة 100,000 إطار في الثانية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Bowen Wang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تقنية تصوير ثلاثية الأبعاد فائقة السرعة جديدة تُدعى قياس نمط الشريط الفائق الدقة من لقطة واحدة (SSSR-FPP)، والتي تحقق سرعة تصوير غير مسبوقة تبلغ 100,000 هرتز. تستخدم هذه الطريقة زوجًا واحدًا من أنماط الشريط ذات نسبة إشارة إلى ضوضاء منخفضة (SNR) ودقة منخفضة، مما يسمح بإعادة بناء الطور غير الملفوف وترتيب الشريط بدقة…
-
تحليل أداء نماذج “تنظر مرة واحدة فقط” للنشر على أجهزة الحافة الحاسوبية المقيدة في تطبيقات الطائرات بدون طيار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقيّم هذه الدراسة أداء نماذج كشف الكائنات، وبالتحديد YOLOv8n و YOLOv8s، التي تم نشرها على أجهزة الحافة ذات الموارد المحدودة والبيئات السحابية للطائرات بدون طيار (UAVs). تركز الدراسة على NVIDIA Jetson Orin Nano و Orin NX و Raspberry Pi 5 (RPI5)، وتحلل مقاييس مثل دقة الكشف، وسرعة الاستدلال، واستهلاك الطاقة، إلى جانب تأثيرات الكوانتيزات بعد…
-
مخطط تشفير بيانات طبية فعال باستخدام خلط انتقائي وانتشار بين داخل البكسل في إطار الرعاية الصحية الإلكترونية الآمنة المدعومة بالإنترنت
2025 | المؤلف: Dhivya Ravichandran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تطبيقًا آمنًا للرعاية الصحية الإلكترونية عن بُعد، مع التركيز على حماية بيانات المرضى الحساسة أثناء النقل. يستخدم النظام حساسات LM35 ونبض لقياس المعايير الصحية، والتي يتم تشفيرها بعد ذلك على Raspberry Pi 3 B+ باستخدام مخطط تشفير جديد تم تطويره بلغة بايثون. يستخدم هذا المخطط نظامًا فوضويًا مركبًا (CCS) لتوليد تسلسلات مفاتيح فوضوية…