الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)
-
مسح شامل لنماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق للأجهزة الطرفية
2024 | المؤلف: Payal Mittal | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة تطوير نماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق والمُحسّنة للأجهزة الطرفية، استجابةً للطلب المتزايد على نماذج دقيقة وسريعة ومنخفضة الكمون. توفر الدراسة نظرة شاملة على طرق كشف الكائنات الخفيفة الحديثة، موضحةً الهياكل الأساسية المستخدمة عادةً، مثل ShuffleNet و MobileNetV2. تناقش الورقة عمليات التدريب والاستدلال ذات الصلة بتطبيقات التعلم العميق على الأجهزة…
-
كشف الفيديو العميق: التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Achhardeep Kaur وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشكلة الاجتماعية المتزايدة التي تطرحها مقاطع الفيديو المزيفة العميقة، والتي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما يتم استغلال هذه الفيديوهات المعدلة من قبل جهات خبيثة لنشر معلومات خاطئة، مما يهدد الاستقرار السياسي والأمن والخصوصية الشخصية. تستعرض الورقة الطرق الحالية لاكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة العميقة،…
-
استراتيجيات اختيار الميزات: تحليل مقارن لطرق قيمة SHAP والطرق المعتمدة على الأهمية
2024 | المؤلف: Huanjing Wang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الدراسة تقنيات اختيار الميزات في سياق بيانات احتيال بطاقات الائتمان عالية الأبعاد لتعزيز أداء نموذج اكتشاف الاحتيال. تقارن فعالية اختيار الميزات بناءً على قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations) مقابل أهمية الميزات المدمجة في النموذج عبر خمسة مصنفات: XGBoost، شجرة القرار، CatBoost، الأشجار العشوائية للغاية، وغابة عشوائية. المقياس المستخدم للتقييم هو المساحة تحت منحنى…
-
مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية
2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…
-
الصور المزيفة: الاتجاهات الحالية والمستقبلية
2024 | المؤلف: Ángel Fernández Gambı́n وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة نظرة شاملة على ظاهرة الديب فيك، مع التأكيد على التهديدات الكبيرة التي ت posed by advancements in Deep Learning (DL), Big Data, and image processing. هذه التقنيات قد مكنت من انتشار الديب فيك، التي يمكن أن تؤثر على الرأي العام، وتفاقم التوترات الجيوسياسية، وتعطل الأسواق المالية، وتساعد في الاحتيال، والتشهير، وسرقة الهوية. لمكافحة…
-
طريقة جديدة للكشف عن التزييف العميق تعتمد على البلوكشين باستخدام نماذج التعلم الفيدرالي والعميق
2024 | المؤلف: Arash Heidari وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحدي المتزايد لملفات الفيديو المزيفة، التي تهدد مصداقية المحتوى الإعلامي بسبب التقدم في تقنيات التعلم العميق (DL). يقترح المؤلفون حلاً جديدًا يدمج التعلم الفيدرالي القائم على البلوكشين (FL) مع طرق معالجة الصور المتقدمة، باستخدام شبكات الكبسولة (CN) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات وتحسين التعميم. الابتكار الرئيسي هو تقديم تقنية تطبيع البيانات لإدارة…
-
تقييم معيار التعرف على الحركة الدقيقة: مجموعة بيانات، طرق، وتطبيقات
2024 | المؤلف: Dan Guo وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يركز المؤلفون على التعرف على الميكرو-أكشن البشري القائم على الفيديو، مقدمين مجموعة بيانات Micro-Action-52 (MA-52)، التي تتميز بتنوع فئاتها الواسع وتمثيلها للجسم بالكامل. يقومون بتقييم تقنيات التعرف على الأفعال العامة الموجودة بشكل نقدي ويقترحون بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية، تُسمى MANet. تعزز هذه البنية إطار عمل ResNet القائم من خلال دمج مكونات…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
