الأبحاث في مجال: علوم الحاسوب (Computer Science)
-
الاقتراب من حد معدل المفتاح في شبكة توزيع المفتاح الكمي ذات المتغيرات المستمرة
Approaching the Key Rate Limit in Continuous-Variable Quantum Key Distribution Network2026 | المؤلف: Yiming Bian وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة توزيع مفاتيح كمومية (QKD) مصممة لتسهيل توليد مفاتيح سرية مستقلة لزوج من المستخدمين من خلال استخدام مبادئ الفيزياء الكمومية. التحدي الرئيسي الذي تم تناوله هو الحاجة إلى أمان شامل ضد المتنصتين الخارجيين ومستخدمين آخرين داخل الشبكة، وخاصة في الشبكات ذات المتغيرات المستمرة حيث يكون المستخدمون مرتبطين بشكل جوهري. يقدم المؤلفون إطار أمان…
-
مخطط أخذ العينات المعتمد على الدالة المتزايدة أحادية الاتجاه لتثبيت الأنظمة غير الخطية المتصلة
Monotonically-increasing-function-based event-triggered sampling scheme for stabilization of networked nonlinear systems2026 | المؤلف: Xian-Ming Zhang وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تستكشف هذه الورقة البحثية استقرار الأنظمة الشبكية غير الخطية المعتمد على الأحداث، ً مخطط أخذ عينات جديد يعتمد على تكامل معيار الخطأ بين الحالة الحالية والحالة الأخيرة التي تم تحفيزها. يوضح المؤلفون أن هذا المخطط يضمن وقتًا أدنى بين الأحداث يكون أكبر من الصفر، مما يمنع سلوك زينو. بالإضافة إلى ذلك، تم تطوير دالة ليابونوف…
-
التعرف في الوقت الحقيقي على هجمات التصيد الاحتيالي من خلال ملحقات المتصفح المعززة بتعلم الآلة
Real time identification of phishing attacks through machine learning enhanced browser extensions2026 | المؤلف: Monika Dandotiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التهديد المستمر لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تستغل المواقع الوهمية لسرقة المعلومات الشخصية. تقترح إضافة متصفح لجوجل كروم تستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل عناوين URL والعناصر المرئية في الوقت الحقيقي، مما يتيح التعرف الفعال على مواقع التصيد. يستخدم النظام خوارزميات مثل آلة الدعم الناقل (SVM) وشجرة القرار (DT) والغابة العشوائية (RF) لاستخراج وتقييم…
-
مجهر مصفوفة التجاويف للتواصل المتوازي مع ذرة واحدة
A cavity-array microscope for parallel single-atom interfacing2026 | المؤلف: Adam L. Shaw وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش الورقة البحثية التقدم في دمج مصفوفات الذرات المحايدة مع أنظمة الديناميكا الكمية للضوء في التجاويف (QED)، مع تسليط الضوء على نقاط قوتها الفردية في المنطق الكمي وارتباط الضوء بالمادة. يقدم المؤلفون منصة تجريبية جديدة تُسمى مجهر مصفوفة التجاويف، والتي تمكن كل ذرة في مصفوفة ثنائية الأبعاد من الارتباط بقوة مع تجويفها الفردي. تتغلب هذه…
-
“رقمي” ومنخفض الكربون: سياسات تطوير ريفي تجريبية رقمية وإنتاجية الكربون الزراعي
“Digital” and low carbon: digital rural development pilot policies and agricultural carbon productivity2026 | المؤلف: Haihong Guo وآخرون | المجلة: Agricultural and Food Economics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير “سياسة نموذج بناء القرية الرقمية” على إنتاجية الكربون الزراعي في الصين، باستخدام نهج الفرق في الفروق (DID) مع بيانات بانل من 620 مقاطعة عبر المناطق الرئيسية المنتجة للحبوب من 2018 إلى 2022. وتجد الدراسة أن السياسة تعزز بشكل كبير إنتاجية الكربون الزراعي المحلي، مع تأثيرات تسرب مكاني ملحوظة على…
-
إطار هجين مصنف فعال للكشف عن البرمجيات الضارة في إنترنت الأشياء على نظام أندرويد
Efficient feature ranked hybrid framework for android Iot malware detection2026 | المؤلف: Nahla Hafez Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث إطار عمل هجين لاكتشاف البرمجيات الضارة مصمم للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد، يجمع بين منهجيات التحليل الثابت والديناميكي. يستخدم هذا الإطار مصنف الغابة العشوائية، المحسن من خلال ضبط المعلمات بشكل منهجي، ويستخدم آلية تصنيف مزدوجة تعتمد على مكسب المعلومات ومؤشر جيني لاختيار الميزات الأكثر صلة. تم تقييم الإطار عبر أربعة مجموعات بيانات…
-
تقسيم الكائنات المموهة ذات المفردات المفتوحة باستخدام نماذج اللغة البصرية المتسلسلة
Open-Vocabulary Camouflaged Object Segmentation with Cascaded Vision Language Models2026 | المؤلف: Kai Zhao وآخرون | المجلة: Computational Visual Media | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتجزئة الكائنات المموهة ذات المفردات المفتوحة (OVCOS)، مع معالجة التحديات التي تطرحها الغموض البصري والحاجة إلى تصنيف فعال للكائنات المموهة من فئات عشوائية. تتبع الطرق التقليدية عادة نهجًا من مرحلتين – التجزئة تليها التصنيف – لكنها تواجه قيودًا بسبب الفجوات بين النماذج اللغوية البصرية (VLMs) المدربة على الصور الكاملة…
-
المسار الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في قطر: نموذج لهدف التنمية المستدامة 9 للأمم المتحدة
The strategic trajectory of artificial intelligence in Qatar’s healthcare sector: a model for UN Sustainable Development Goal 92026 | المؤلف: Mohamed A. Ismail | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المراجعة السردية فحصًا رائدًا لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية في قطر، في إطار رؤية قطر الوطنية 2030 (QNV-2030). وتبرز البنية التحتية الرقمية القوية في البلاد التي تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التقدم في الطب الدقيق والتشخيصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. كما تؤكد المراجعة على الأطر الأخلاقية والتنظيمية القوية…
-
تدفق الذكاء الاصطناعي: وجهات نظر، سيناريوهات، ونهج
AI Flow: perspectives, scenarios, and approaches2026 | المؤلف: Hongjun An وآخرون | المجلة: Vicinagearth. | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث AI Flow، وهو إطار عمل جديد مصمم لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI) وتقنيات الشبكات الاتصالية، مع معالجة التحديات الكبيرة المتعلقة بحدود الموارد وقيود الاتصال في نشر نماذج AI الكبيرة عند حافة الشبكة. يعتمد الإطار على ثلاثة مكونات أساسية: نموذج تعاون الجهاز-الحافة-السحابة الذي يحسن من قابلية التوسع والكفاءة لاستنتاج النموذج منخفض الكمون؛…
-
تعزيز دقة التصنيف في مجموعات البيانات الطبية باستخدام طريقة تجميع K-means المعتمدة على تحسين المسافة والتجمع
Enhancing classification accuracy in medical datasets using a hybrid distance and cluster refinement-based K-means clustering method2026 | المؤلف: Hussein A. A. Al-Khamees وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتجميع K-Means يهدف إلى معالجة اثنين من القيود الكبيرة في خوارزمية K-Means التقليدية: اعتمادها على مقياس مسافة واحد، عادةً إقليدي، وغياب آلية تحسين التجمع. يقدم الإطار المقترح استراتيجية مسافة هجينة تجمع بين مقاييس الكوزاين ومدينة الكتلة (مانهاتن) بطريقة قابلة للتعديل، مما يسمح بتحسين قياس التشابه في مجموعات البيانات الطبية…