الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
منهجية سطح الاستجابة (RSM) كأداة في تطوير صياغة الأدوية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Asian Journal of Pharmaceutical and Clinical Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تعتبر منهجية سطح الاستجابة (RSM) أداة حيوية في تطوير تركيبات الأدوية، حيث تمكن من تحسين تركيبات الأدوية من خلال التحقيق المنهجي في تأثيرات المتغيرات المتعددة على النتائج المرغوبة. من خلال تصميم التجارب، تولد RSM نماذج رياضية تتنبأ بالعلاقات بين معلمات التركيب وخصائص الجودة الحرجة. يتم استخدام تقنيات مثل التصميم العاملي، التصميم المركب المركزي (CCD)، وتصميم…
-
مشغلات التجميع العادلة المستندة إلى مجموعات فازية معقدة من نوع p و q-Rung وتطبيقها في مشاكل اتخاذ القرار
2024 | المؤلف: Zeeshan Ali | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم تقنية اتخاذ القرار تهدف إلى تحديد الخيار الأمثل من مجموعة محدودة من البدائل، باستخدام مجموعات CPQROF المعقدة. يبرز المؤلفون موثوقية وتفوق مجموعات CPQROF، التي تتميز بالمعلمات “p” و “q”، مشيرين إلى أن مجموعات q-rung orthopair fuzzy البسيطة تمثل حالة محددة من مجموعات CPQROF. التركيز الأساسي للمقال هو تقديم إطار نظري جديد للقوانين…
-
تحليل الحساسية المقارن في اختيار المواد المركبة: تقييم طرق OAT وCOMSAM في اتخاذ القرار متعدد المعايير
2024 | المؤلف: Jakub Więckowski وآخرون | المجلة: Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تعتبر عملية اتخاذ القرار محورية في مجالات مثل الهندسة وعلوم المواد، لا سيما في اختيار المواد، والتي تتضمن التنقل بين معايير متعددة مترابطة تؤثر على موثوقية التصميم ودورة الحياة. غالبًا ما تفشل طرق تحليل الحساسية التقليدية، مثل نهج واحد في كل مرة (OAT)، في التقاط التأثيرات التراكمية للتغيرات المتزامنة في المعلمات، مما يحد من قابليتها…
-
تعزيز التعلم الفيدرالي لنموذج MLP–LSTM في خط أنابيب تعلم عميق متكامل لتوقع سوق الأسهم
2024 | المؤلف: Jayaraman Kumarappan وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذج التعلم الفيدرالي المعزز متعدد الطبقات (Fed-MLP-LSTM)، والذي يهدف إلى تحسين دقة توقعات سوق الأسهم من خلال الاستفادة من نقاط القوة في الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) لاستخراج الميزات وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لنمذجة البيانات الزمنية. باستخدام مؤشر CAC40 للأسهم كدراسة حالة، يتضمن النموذج تقنيات المعالجة المسبقة مثل الاستيفاء الخطي…
-
قدرات سلسلة خدمات الاستدامة في صناعة النفط والغاز: نهج هجين غامض SWARA-MABAC
2024 | المؤلف: Amir Mehdiabadi وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تُعيد هذه الدراسة تعريف قدرات سلسلة إمداد الخدمة داخل صناعة النفط والغاز الإيرانية، مُسلطة الضوء على نقص تطويرها بسبب التركيز التقليدي على سلاسل الخدمة التقليدية. تهدف إلى مقارنة هذه القدرات مع تلك الموجودة في قطاعات أخرى وتقييم ضرورة البحث التطبيقي لتعزيز أداء سلسلة الخدمة. أُجريت الدراسة على ثلاث مراحل بمشاركة عشرة خبراء في النفط والغاز…
-
شبكة الانتباه المنقسم للتفكير الرسومي السيامي مع بيانات المشاعر الاجتماعية المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية لتحسين توقعات أسعار الأسهم
2024 | المؤلف: Jayaraman Kumarappan وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بسلوك سوق الأسهم من خلال تحليل المشاعر، مع معالجة القضايا السائدة المتعلقة بعدم الدقة والتعقيد في النماذج الحالية. الطريقة المقترحة، المسماة Siagra-ConSA-HSOA (شبكة الانتباه المنفصل بالتواء الجرافات مع بيانات المشاعر الاجتماعية المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية)، تدمج البيانات من سوق الأسهم NIFTY-50 ومشاعر تويتر في الوقت الحقيقي. باستخدام معالجة…
-
تحليل المشاعر المبتكر وتوقع سعر السهم باستخدام FinBERT وGPT-4 والانحدار اللوجستي: نهج قائم على البيانات
2024 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – تحديدًا FinBERT و GPT-4 والانحدار اللوجستي – في تحليل المشاعر وتوقع مؤشرات الأسهم، مستفيدة من الأخبار المالية وبيانات مؤشر NGX All-Share. تهدف الأبحاث إلى تصنيف مشاعر السوق وتوقع تحركات الأسعار من خلال هذه النماذج، وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة المتوسطة والاسترجاع ودرجة F1 و…
-
تطور CRISP-DM لعلوم البيانات: طرق وعمليات وأطر عمل
2024 | المؤلف: André Massahiro Shimaoka وآخرون | المجلة: SBC Reviews on Computer Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) التي تحقق في تكييف نموذج عملية CRISP-DM في مشاريع علوم البيانات. تحدد المراجعة 16 دراسة تستكشف كيف يمكن تعديل CRISP-DM وتطبيقه باستخدام طرق وأطر ونماذج عملية متنوعة. على الرغم من الزيادة المتزايدة في مبادرات علوم البيانات المدفوعة بنمو البيانات، وتقدم التخزين، وتحسينات الحوسبة، لا يزال…
-
التحول الرقمي والابتكار الأخضر في الشركات: منظور نظرية الإمكانية
2024 | المؤلف: Zhe Sun وآخرون | المجلة: Business Strategy and the Environment | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية العلاقة بين التحول الرقمي والابتكار الأخضر في الشركات، باستخدام عينة من الشركات المدرجة في سوق الأسهم A من 2013 إلى 2022. تعتمد الدراسة على منظور القدرة، مما يكشف أن مستويات أعلى من التحول الرقمي، المدعومة بكل من القدرات التراكمية والمتغيرة، تعزز بشكل كبير الابتكار الأخضر في الشركات. يحدث هذا التعزيز حيث…
-
كيف يؤثر صياغة العناصر على استجابات المشاركين في مقياس ليكرت؟ أدلة من تحليل IRT
2024 | المؤلف: Biao Zeng وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، قام الباحثون بالتحقيق في تأثيرات صياغة العناصر على الاستجابات لمقياس الإرهاق التعليمي الجامعي (ULB)، والذي شمل عناصر مصاغة بشكل إيجابي وسلبي. جمعوا البيانات من 1,131 طالبًا جامعيًا وحللوها باستخدام نماذج الاستجابة المتدرجة أحادية البعد ومتعددة الأبعاد وثنائية العامل. أشارت النتائج إلى أن مقياس ULB يعكس بشكل أساسي هيكلًا أحادي البعد لقياس الإرهاق…