الأبحاث في مجال: علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
-
الذكاء الاصطناعي في تحسين المالية وسلسلة التوريد: التحليلات التنبؤية لنمو الأعمال واستقرار السوق في الولايات المتحدة الأمريكية
Artificial Intelligence in Financial and Supply Chain Optimization: Predictive Analytics for Business Growth and Market Stability in The USA2025 | المؤلف: Toyosi Motilola Olola وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز عمليات سلسلة التوريد والتنبؤ المالي داخل الولايات المتحدة الأمريكية. تستخدم مجموعة متنوعة من نماذج تعلم الآلة لمعالجة تحديات محددة: يتم استخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بالتسلسل، بينما يتم تطبيق الانحدار اللوجستي، وغابة عشوائية، وتقنيات التعزيز للكشف عن الاحتيال. بالإضافة إلى…
-
الدور الوسيط للرضا في العلاقة بين الفائدة المدركة، وسهولة الاستخدام المدركة، ونية الطلاب السلوكية لاستخدام ChatGPT
The mediating role of satisfaction in the relationship between perceived usefulness, perceived ease of use and students’ behavioural intention to use ChatGPT2025 | المؤلف: Sultan Hammad Alshammarı وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف الدراسة الدور الوسيط للرضا في العلاقة بين الفائدة المدركة (PU) وسهولة الاستخدام المدركة (PEU) ونية الطلاب السلوكية (BI) لاستخدام ChatGPT في البيئات التعليمية. تشير النتائج إلى أن الرضا يتوسط هذه العلاقة بشكل كبير، مما يشير إلى أن الطلاب الذين يرون ChatGPT كأداة مفيدة وسهلة الاستخدام هم أكثر ميلاً للاستمرار في استخدامه. ومن الجدير بالذكر…
-
أثر راجيف بانكر الدائم على تحليل كفاءة البيانات
Rajiv Banker’s lasting impact on data envelopment analysis2025 | المؤلف: Ali Emrouznejad وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة فحصًا شاملاً لتأثير البروفيسور راجيف بانكر العميق على تحليل كفاءة البيانات (DEA)، مع تسليط الضوء على مساهماته عبر ثلاثة مجالات بحثية محورية: العوائد على المقياس (RTS) وحجم المقياس الأكثر إنتاجية (MPSS)، الاستدلال الإحصائي في DEA، والتحليل السياقي. لقد عززت أعمال بانكر المبتكرة بشكل كبير منهجيات DEA، حيث تناولت قضايا حاسمة مثل كفاءة…
-
تطبيق مبادئ FAIR على سير العمل الحاسوبي
Applying the FAIR Principles to computational workflows2025 | المؤلف: Sean Wilkinson وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول القسم الأهمية المتزايدة لتدفقات العمل الحاسوبية في مجالات علوم الحوسبة والبيانات، مع التأكيد على دورها في تعزيز الإنتاجية، وإمكانية إعادة الإنتاج، وتوفير الوصول الديمقراطي إلى معالجة البيانات. قامت مجموعة العمل الخاصة بتدفقات العمل في مبادرة مجتمع تدفقات العمل (WCI-FW) بتطوير توصيات تتماشى مع مبادئ FAIR—قابل للاكتشاف، قابل للوصول، متوافق، وقابل لإعادة الاستخدام. تهدف هذه…
-
أثر الاستراتيجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على تدريب ومPerformance مندوبي المبيعات
The Impact of AI-driven Strategy on Salespeople Training and Performance2025 | المؤلف: Mahmoud Alghizzawi وآخرون | المجلة: International Review of Management and Marketing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي على التدريب والأداء في قطاع مبيعات الأدوية في باكستان. باستخدام نهج كمي، تم جمع البيانات من 178 ممثلاً ومديراً للأدوية من خلال وسائل متنوعة، بما في ذلك الاستبيانات. التحليل، الذي تم إجراؤه عبر نمذجة المعادلات الهيكلية-المربعات الصغرى الجزئية (SEM-PLS)، يكشف أن حلول التدريب المعززة بالذكاء الاصطناعي…
-
مراجعة لأطر هندسة البيانات (ترينو وكوبيرنيتس) لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في المخاطر المالية
Review of Data Engineering Frameworks (Trino and Kubernetes) for Implementing Generative AI in Financial Risk2025 | المؤلف: Satyadhar Joshi | المجلة: International Journal of Research Publication and Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نظرة شاملة على إطار عمل هندسة البيانات الكاملة المصمم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في إدارة المخاطر المالية. تتناول التحديات والتطبيقات لمجموعة متنوعة من أدوات هندسة البيانات الضرورية لتنفيذ GenAI، مع تسليط الضوء على إمكاناته التحويلية في توليد بيانات اصطناعية لاختبارات الضغط، واكتشاف الشذوذ، ونمذجة المخاطر. يتضمن الإطار تقنيات البيانات الضخمة مثل…
-
الابتكار الحضري المستدام والمرونة: الذكاء الاصطناعي وإطار العمل اللغوي القائم على q-Rung Orthopair Fuzzy ExpoLogarithmic
Sustainable Urban Innovation and Resilience: Artificial Intelligence and q-Rung Orthopair Fuzzy ExpoLogarithmic Framework2025 | المؤلف: Subramanian Petchimuthu وآخرون | المجلة: Spectrum of Decision Making and Applications. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للاستدامة والمرونة في البيئات الحضرية وسط التوسع الحضري السريع وتحديات تغير المناخ. تقترح منهجية جديدة تدمج الذكاء الاصطناعي، وصنع القرار متعدد المعايير (MCDM)، ومشغلات تجميع ExpoLogarithmic الضبابية من نوع q-rung orthopair للتنقل في تعقيدات التنمية الحضرية المستدامة. تقدم الدراسة عمليات ExpoLogarithmic جديدة تعتمد على t-norms من نوع Ex-poLogarithmic، مما يؤدي…
-
الهياكل الجبرية والآثار العملية لمجموعات فيرماتيان نيوتروسوفية فائق اللين ذات القيم الفترية في الرعاية الصحية
Algebraic Structures and Practical Implications of Interval-Valued Fermatean Neutrosophic Super HyperSoft Sets in Healthcare2025 | المؤلف: Manal Elzain Mohamed Abdalla وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لاتخاذ القرارات المستنيرة بين العاملين في مجال الرعاية الصحية، لا سيما في السياقات التي يواجهون فيها معلومات وموارد محدودة. تسلط الضوء على التعقيد الفطري لعملية اتخاذ القرار الطبي بسبب الطبيعة الغامضة وغير المؤكدة لبيئات الرعاية الصحية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون مفهوم المجموعات الفائقة الناعمة النيوتروسوفية ذات القيم الفاصلة، التي…
-
التنبؤ بسلاسل الزمن باستخدام التعلم العميق: نهج الشبكات العصبية التلافيفية للتنبؤ باتجاهات التضخم
Deep Learning-Based Time Series Forecasting: A Convolutional Neural Network Approach for Predicting Inflation Trends2025 | المؤلف: Mostafa Abotaleb وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتنبؤ باتجاهات التضخم في مصر، مع معالجة قيود النماذج الاقتصادية التقليدية مثل ARIMA و VAR في التقاط الاعتماديات الزمنية المعقدة وغير الخطية في بيانات السلاسل الزمنية الاقتصادية. باستخدام بيانات التضخم التاريخية من 1960 إلى 2023، تم تطوير نموذج CNN من خلال منهجية تضمنت معالجة البيانات، واستخراج الميزات…
-
مراجعة شاملة ومنهجية لأساليب اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لحل مشكلات اتخاذ القرار: عقدان من 2004 إلى 2024
A Comprehensive and Systematic Review of Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Methods to Solve Decision-Making Problems: Two Decades from 2004 to 20242025 | المؤلف: Rahul Kumar وآخرون | المجلة: Spectrum of Decision Making and Applications. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الحالة الحالية لأطر اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)، والتي تعتبر ضرورية لاتخاذ قرارات فعالة في السيناريوهات المعقدة عبر مختلف القطاعات. على مدار العقدين الماضيين، تطورت MCDM من الطرق التقليدية مثل عملية التحليل الهرمي (AHP) وتقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) لتشمل تقنيات متقدمة مثل…