الأبحاث في مجال: علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
-
النشاط الألتيمتري والنزاهة العلمية: تحليل سحب للمطبوعات المتعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي المفهرسة في PubMed
Altmetric Activity and Scientific Integrity: A Retraction Analysis of PubMed-Indexed Social Media-Related Publications2026 | المؤلف: M. Mukhamediyarov وآخرون | المجلة: Journal of Korean Medical Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين رؤية وسائل التواصل الاجتماعي وسحب المنشورات العلمية، مع التركيز على 55 مقالة متعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي تم سحبها والمفهرسة في قاعدة بيانات PubMed. تحلل الدراسة خصائص مختلفة لهذه المنشورات، بما في ذلك التأليف، جداول سحب المنشورات، الفهرسة في قواعد البيانات الرئيسية، وأسباب السحب. ومن الجدير بالذكر أن أعلى عدد…
-
PackMLP: نموذج MLP قائم على الباتش للتنبؤ الذكي بالمخزون والأتمتة مع دمج مسح QR A-LIQ
PackMLP: A Patch Based MLP Model for Intelligent Inventory Forecasting and Automation with A-LIQ QR Scanning Integration2026 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Mehran University Research Journal of Engineering and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نظام إدارة مخزون ذكي مبتكر يعالج عدم الكفاءة في الطرق التقليدية من خلال تقدمين رئيسيين: نظام المسح A-LIQ (ماسح الليزر المتقدم QR) ونموذج التنبؤ PackMLP. يعزز نظام A-LIQ دقة مسح رمز الاستجابة السريعة إلى أكثر من 99.2% مع زمن تأخير أقل من 0.9 ثانية، حتى في الظروف الصعبة، من خلال دمج المستشعرات الحركية…
-
MCDFN: التنبؤ بالطلب في سلسلة الإمداد من خلال نموذج شبكة دمج البيانات متعددة القنوات القابلة للتفسير
MCDFN: supply chain demand forecasting via an explainable multi-channel data fusion network model2025 | المؤلف: Md Abrar Jahin وآخرون | المجلة: Evolutionary Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث شبكة دمج البيانات متعددة القنوات (MCDFN)، وهي بنية تعلم عميق هجينة مصممة لتحسين توقعات الطلب من خلال دمج عدة أنماط بيانات. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الأنماط المعقدة بسبب التغيرات الموسمية والأحداث الخاصة، بينما تفتقر أساليب التعلم العميق إلى القابلية للتفسير. تجمع MCDFN بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة…
-
إحداث ثورة في اتخاذ القرار في التجارة الإلكترونية وشراء تكنولوجيا المعلومات: إطار متغير لغوي IVPNS-COBRA لتحليل متعدد المعايير المحسن
Revolutionizing Decision-Making in E-Commerce and IT Procurement: An IVPNS-COBRA Linguistic Variable Framework for Enhanced Multi-Criteria Analysis2025 | المؤلف: Samsiah Abdul Razak وآخرون | المجلة: International Journal of Economic Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الدراسة تعقيدات اختيار استراتيجية التجارة الإلكترونية وتقييم موردي تكنولوجيا المعلومات، والتي غالبًا ما تعيقها عدم اليقين والمعلومات غير المكتملة. تعتبر طرق اتخاذ القرار التقليدية غير كافية لهذه التحديات، مما يستدعي تقديم منهجية متقدمة تدمج مجموعة النيوتروسوفيك ذات القيمة الفترية (IVPNS) مع نهج الترتيب القائم على المسافة الشاملة (COBRA). تعزز هذه الدمج إدارة المعلومات…
-
دور التوصيات المخصصة كعامل معتدل في علاقة الثقة والرضا والولاء: دراسة تجريبية للتجارة الإلكترونية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
The moderating role of personalized recommendations in the trust–satisfaction–loyalty relationship: an empirical study of AI-driven e-commerce2025 | المؤلف: Noha Hassan وآخرون | المجلة: Future Business Journal | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين الثقة، والرضا، والولاء في التجارة الإلكترونية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على الدور الوسيط للتوصيات الشخصية. باستخدام نهج كمي، تم جمع البيانات من مستخدمي التجارة الإلكترونية الذين تفاعلوا مع أنظمة التوصيات الذكية من خلال استبيان عبر الإنترنت. أظهر التحليل، الذي تم إجراؤه عبر نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، أن الثقة تعزز…
-
هيلفورمر: نموذج تعلم عميق قائم على الانتباه لتوقع أسعار العملات المشفرة
Helformer: an attention-based deep learning model for cryptocurrency price forecasting2025 | المؤلف: T.O. Kehinde وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذج Helformer، وهو نهج جديد في التعلم العميق مصمم لتوقع أسعار العملات المشفرة. يجمع هذا النموذج بين التنعيم الأسي لـ Holt-Winters مع بنية قائمة على Transformer، مما يمكّن من تحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية إلى مكوناتها من المستوى، الاتجاه، والموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق التوقع التقليدية، التي غالبًا ما تتجاهل…
-
تحليل تغطية المراجع لـ OpenAlex مقارنةً بـ Web of Science و Scopus
Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopus2025 | المؤلف: Jack H. Culbert وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على OpenAlex، وهي منصة بيانات أكاديمية مفتوحة المصدر تعمل كمنافس لقواعد البيانات المملوكة المعروفة مثل Web of Science و Scopus. يتيح التزام OpenAlex بتوفير البيانات مجانًا إجراء دراسات بيبليومترية قابلة للتكرار، ولكنه يثير تساؤلات بشأن موثوقية مجموعة بياناته المتطورة بسرعة. لمعالجة هذه المخاوف، أجرى المؤلفون تحليلًا مقارنًا واسع النطاق…
-
تقنيات الميتافيرس الصناعية المدفوعة بالواقع الممتد والتعاون الغامر في عمليات الأعمال لخلق قيمة اقتصادية مشتركة في مصانع التوائم الرقمية ثلاثية الأبعاد
Immersive collaborative business process and extended reality-driven industrial metaverse technologies for economic value co-creation in 3D digital twin factories2025 | المؤلف: Sheshadri Chatterjee وآخرون | المجلة: Oeconomia Copernicana | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث دمج العمليات التجارية التعاونية الغامرة وتقنيات الواقع الممتد ضمن أطر الميتافيرس الصناعية، مع التركيز بشكل خاص على دورها في تعزيز خلق القيمة الاقتصادية المشتركة في مصانع التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد. تسلط النتائج الرئيسية الضوء على أهمية معالجة البيانات الكبيرة المكانية، والاستشعار عن بعد البصري، وتقنيات تداول الأصول الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في…
-
الطاولة 3: النمذجة المعتمدة على الوكلاء باستخدام بايثون في 2025
Mesa 3: Agent-based modeling with Python in 20252025 | المؤلف: Ewout ter Hoeven وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يقدم هذا القسم نظرة عامة على Mesa، وهو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون مصمم لنمذجة المعتمدين (ABM). تم إصداره لأول مرة في عام 2014، وقد تطور Mesa بشكل كبير، مع تسليط الضوء على الإصدار الحالي (3.1.5) في هذه الورقة. يعالج الإطار الحاجة إلى أداة أكثر سهولة وقابلية للتوسع لنمذجة المعتمدين، والتي واجهت تقليديًا قيودًا…
-
أثر أداء ESG المدفوع بالذكاء الاصطناعي على التنمية المستدامة للشركات المملوكة للدولة المركزية المدرجة
The impact of artificial intelligence-driven ESG performance on sustainable development of central state-owned enterprises listed companies2025 | المؤلف: Yuedong Xiao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على أداء البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) للمؤسسات المملوكة للدولة المركزية (SOEs) المدرجة في البورصة. يبرز الدور الحاسم الذي تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز ممارسات الاستدامة لهذه المؤسسات، مما يسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة الأوسع. تشير النتائج إلى أن تحسين أداء ESG، المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن…