الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
اختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات: نهج الغابة العشوائية مع زيادة البيانات
Variable selection in data envelopment analysis: A random forest approach with data augmentation2026 | المؤلف: Tzu-Pu Chang | المجلة: Decision Science Letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم لاختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات (DEA)، لا سيما عندما يكون عدد وحدات صنع القرار (DMUs) محدودًا. لتعزيز كفاءة اختيار المتغيرات، يقترح المؤلفون طريقة من مرحلتين تستخدم أولاً نموذج DEA أساسي لتصنيف DMUs ككفؤة أو غير كفؤة. في المرحلة الثانية، يتم استخدام خوارزمية الغابة العشوائية لتقييم أهمية كل متغير…
-
PackMLP: نموذج MLP قائم على الباتش للتنبؤ الذكي بالمخزون والأتمتة مع دمج مسح QR A-LIQ
PackMLP: A Patch Based MLP Model for Intelligent Inventory Forecasting and Automation with A-LIQ QR Scanning Integration2026 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Mehran University Research Journal of Engineering and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نظام إدارة مخزون ذكي مبتكر يعالج عدم الكفاءة في الطرق التقليدية من خلال تقدمين رئيسيين: نظام المسح A-LIQ (ماسح الليزر المتقدم QR) ونموذج التنبؤ PackMLP. يعزز نظام A-LIQ دقة مسح رمز الاستجابة السريعة إلى أكثر من 99.2% مع زمن تأخير أقل من 0.9 ثانية، حتى في الظروف الصعبة، من خلال دمج المستشعرات الحركية…
-
MCDFN: التنبؤ بالطلب في سلسلة الإمداد من خلال نموذج شبكة دمج البيانات متعددة القنوات القابلة للتفسير
MCDFN: supply chain demand forecasting via an explainable multi-channel data fusion network model2025 | المؤلف: Md Abrar Jahin وآخرون | المجلة: Evolutionary Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث شبكة دمج البيانات متعددة القنوات (MCDFN)، وهي بنية تعلم عميق هجينة مصممة لتحسين توقعات الطلب من خلال دمج عدة أنماط بيانات. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الأنماط المعقدة بسبب التغيرات الموسمية والأحداث الخاصة، بينما تفتقر أساليب التعلم العميق إلى القابلية للتفسير. تجمع MCDFN بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة…
-
إحداث ثورة في اتخاذ القرار في التجارة الإلكترونية وشراء تكنولوجيا المعلومات: إطار متغير لغوي IVPNS-COBRA لتحليل متعدد المعايير المحسن
Revolutionizing Decision-Making in E-Commerce and IT Procurement: An IVPNS-COBRA Linguistic Variable Framework for Enhanced Multi-Criteria Analysis2025 | المؤلف: Samsiah Abdul Razak وآخرون | المجلة: International Journal of Economic Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الدراسة تعقيدات اختيار استراتيجية التجارة الإلكترونية وتقييم موردي تكنولوجيا المعلومات، والتي غالبًا ما تعيقها عدم اليقين والمعلومات غير المكتملة. تعتبر طرق اتخاذ القرار التقليدية غير كافية لهذه التحديات، مما يستدعي تقديم منهجية متقدمة تدمج مجموعة النيوتروسوفيك ذات القيمة الفترية (IVPNS) مع نهج الترتيب القائم على المسافة الشاملة (COBRA). تعزز هذه الدمج إدارة المعلومات…
-
هيلفورمر: نموذج تعلم عميق قائم على الانتباه لتوقع أسعار العملات المشفرة
Helformer: an attention-based deep learning model for cryptocurrency price forecasting2025 | المؤلف: T.O. Kehinde وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذج Helformer، وهو نهج جديد في التعلم العميق مصمم لتوقع أسعار العملات المشفرة. يجمع هذا النموذج بين التنعيم الأسي لـ Holt-Winters مع بنية قائمة على Transformer، مما يمكّن من تحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية إلى مكوناتها من المستوى، الاتجاه، والموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق التوقع التقليدية، التي غالبًا ما تتجاهل…
-
تقنيات الميتافيرس الصناعية المدفوعة بالواقع الممتد والتعاون الغامر في عمليات الأعمال لخلق قيمة اقتصادية مشتركة في مصانع التوائم الرقمية ثلاثية الأبعاد
Immersive collaborative business process and extended reality-driven industrial metaverse technologies for economic value co-creation in 3D digital twin factories2025 | المؤلف: Sheshadri Chatterjee وآخرون | المجلة: Oeconomia Copernicana | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث دمج العمليات التجارية التعاونية الغامرة وتقنيات الواقع الممتد ضمن أطر الميتافيرس الصناعية، مع التركيز بشكل خاص على دورها في تعزيز خلق القيمة الاقتصادية المشتركة في مصانع التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد. تسلط النتائج الرئيسية الضوء على أهمية معالجة البيانات الكبيرة المكانية، والاستشعار عن بعد البصري، وتقنيات تداول الأصول الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في…
-
الطاولة 3: النمذجة المعتمدة على الوكلاء باستخدام بايثون في 2025
Mesa 3: Agent-based modeling with Python in 20252025 | المؤلف: Ewout ter Hoeven وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يقدم هذا القسم نظرة عامة على Mesa، وهو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون مصمم لنمذجة المعتمدين (ABM). تم إصداره لأول مرة في عام 2014، وقد تطور Mesa بشكل كبير، مع تسليط الضوء على الإصدار الحالي (3.1.5) في هذه الورقة. يعالج الإطار الحاجة إلى أداة أكثر سهولة وقابلية للتوسع لنمذجة المعتمدين، والتي واجهت تقليديًا قيودًا…
-
أثر أداء ESG المدفوع بالذكاء الاصطناعي على التنمية المستدامة للشركات المملوكة للدولة المركزية المدرجة
The impact of artificial intelligence-driven ESG performance on sustainable development of central state-owned enterprises listed companies2025 | المؤلف: Yuedong Xiao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على أداء البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) للمؤسسات المملوكة للدولة المركزية (SOEs) المدرجة في البورصة. يبرز الدور الحاسم الذي تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز ممارسات الاستدامة لهذه المؤسسات، مما يسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة الأوسع. تشير النتائج إلى أن تحسين أداء ESG، المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن…
-
الذكاء الاصطناعي في تحسين المالية وسلسلة التوريد: التحليلات التنبؤية لنمو الأعمال واستقرار السوق في الولايات المتحدة الأمريكية
Artificial Intelligence in Financial and Supply Chain Optimization: Predictive Analytics for Business Growth and Market Stability in The USA2025 | المؤلف: Toyosi Motilola Olola وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز عمليات سلسلة التوريد والتنبؤ المالي داخل الولايات المتحدة الأمريكية. تستخدم مجموعة متنوعة من نماذج تعلم الآلة لمعالجة تحديات محددة: يتم استخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بالتسلسل، بينما يتم تطبيق الانحدار اللوجستي، وغابة عشوائية، وتقنيات التعزيز للكشف عن الاحتيال. بالإضافة إلى…
-
أثر راجيف بانكر الدائم على تحليل كفاءة البيانات
Rajiv Banker’s lasting impact on data envelopment analysis2025 | المؤلف: Ali Emrouznejad وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة فحصًا شاملاً لتأثير البروفيسور راجيف بانكر العميق على تحليل كفاءة البيانات (DEA)، مع تسليط الضوء على مساهماته عبر ثلاثة مجالات بحثية محورية: العوائد على المقياس (RTS) وحجم المقياس الأكثر إنتاجية (MPSS)، الاستدلال الإحصائي في DEA، والتحليل السياقي. لقد عززت أعمال بانكر المبتكرة بشكل كبير منهجيات DEA، حيث تناولت قضايا حاسمة مثل كفاءة…