الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
محرك قرار ذكي لتحسين الأداء في إدارة المؤسسات
2026 | المؤلف: Yucheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث محرك قرار ذكي يهدف إلى تعزيز أداء المؤسسات من خلال الإدارة الفعالة لعدم اليقين في عمليات اتخاذ القرار. غالبًا ما تفشل طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير التقليدية (MCDM) بسبب اعتمادها على البيانات الدقيقة وعدم قدرتها على معالجة الغموض والأحكام الذاتية للخبراء، مما قد يؤدي إلى نتائج متحيزة. للتغلب على هذه القيود، يقدم الدراسة…
-
اختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات: نهج الغابة العشوائية مع زيادة البيانات
2026 | المؤلف: Tzu-Pu Chang | المجلة: Decision Science Letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم لاختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات (DEA)، لا سيما عندما يكون عدد وحدات صنع القرار (DMUs) محدودًا. لتعزيز كفاءة اختيار المتغيرات، يقترح المؤلفون طريقة من مرحلتين تستخدم أولاً نموذج DEA أساسي لتصنيف DMUs ككفؤة أو غير كفؤة. في المرحلة الثانية، يتم استخدام خوارزمية الغابة العشوائية لتقييم أهمية كل متغير…
-
PackMLP: نموذج MLP قائم على الباتش للتنبؤ الذكي بالمخزون والأتمتة مع دمج مسح QR A-LIQ
2026 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Mehran University Research Journal of Engineering and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نظام إدارة مخزون ذكي مبتكر يعالج عدم الكفاءة في الطرق التقليدية من خلال تقدمين رئيسيين: نظام المسح A-LIQ (ماسح الليزر المتقدم QR) ونموذج التنبؤ PackMLP. يعزز نظام A-LIQ دقة مسح رمز الاستجابة السريعة إلى أكثر من 99.2% مع زمن تأخير أقل من 0.9 ثانية، حتى في الظروف الصعبة، من خلال دمج المستشعرات الحركية…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام بنية المحول العقدي المدمجة مع تحليل المشاعر BERT
2026 | المؤلف: Mohammad Al Ridhawi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا مبتكرًا لتوقعات سوق الأسهم يدمج بين بنية المحولات العقدية وتحليل المشاعر القائم على تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). يقوم النموذج بتصور سوق الأسهم كرسوم بيانية، حيث يتم تمثيل الأسهم الفردية كعقد وترتبط اتصالاتها – مثل الانتماءات القطاعية وحركات الأسعار المتزامنة – كحواف. من خلال استخدام نموذج BERT مُعدل…
-
ما وراء أسطورة 70%: ماذا نعرف فعلاً عن معدلات الفشل في مبادرات التحسين والتحول؟
2026 | المؤلف: Waal de | المجلة: Journal of Engineering Management and Competitiveness | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الورقة في صحة معدل الفشل الذي يُستشهد به عادةً والذي يبلغ حوالي 70% في مبادرات التحسين والتحول، مستكشفة الأسباب وراء قبوله الواسع عبر مجالات مختلفة. من خلال تجميع الأدلة بشكل تكاملي، يصنف المؤلفون ادعاءات معدل الفشل من مصادر أكاديمية وإدارية بناءً على عوامل مثل نوع الفشل، وحدة التحليل، المقام، الأفق الزمني، وشكل المعدل.…
-
مدى فعالية نماذج التعلم الآلي في المالية
2025 | المؤلف: Yeonchan Kang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بعوائد الأسهم في السوق الكورية، مع التركيز على تأثير خصائص الشركات والمتغيرات الاقتصادية الكلية. تشير النتائج إلى أن النماذج المعتمدة على الأشجار تتفوق باستمرار على الأساليب الأكثر تعقيدًا في التعلم الآلي، لا سيما في البيئات المحدودة البيانات التي تتميز بها الأسواق الناشئة. من الجدير بالذكر أن…
-
نظام GenAI قابل للتخصيص لمساعدة جدولة الوظائف في نظام تصنيع مرن يتكون من عدة مصانع
2025 | المؤلف: Toly Chen وآخرون | المجلة: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نظام ذكاء اصطناعي توليدي (GenAI) قابل للتخصيص مصمم لمساعدة المستخدمين في صياغة وحل مشاكل جدولة الوظائف ضمن أنظمة التصنيع المرنة (FMS) التي تتكون من عدة مصانع. تعتمد الطرق التقليدية لمعالجة هذه التحديات في الجدولة غالبًا على الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة، والتي يمكن أن تكون معقدة وصعبة على المستخدمين تطبيقها. يسمح نظام GenAI…
-
مراجعة منهجية لتأثير الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي
2025 | المؤلف: Mariana Figueroa de la Fuente وآخرون | المجلة: Journal of Teaching and Learning | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تسلط المراجعة المنهجية ال في هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي، موازيةً للتغييرات الثورية التي أحدثها الإنترنت. باستخدام مبادئ التعليم 4.0 والالتزام بإرشادات PRISMA، تحلل الدراسة 243 مقالة نُشرت بين عامي 2017 و2025. تهدف إلى تقييم الأدبيات الموجودة بشكل منهجي، واستكشاف الفرص والتحديات المتعلقة بدمج الذكاء الاصطناعي، وتحديد…
-
نماذج ANFIS وANN المحسّنة بالطرق الميتاهيرستية لتوقع أسعار الأسهم: دليل من مؤشر بورصة إسطنبول 100
2025 | المؤلف: Hasan Kazak وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في دمج نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS) مع الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتوقع أسعار الأسهم، مع التركيز بشكل خاص على مؤشر BIST 100. تتناول هذه الدراسة فجوة كبيرة في توقعات السوق المالية من خلال اقتراح منهجية جديدة تجمع بين نماذج ANN التقليدية وأنظمة المنطق الضبابي، مما يعزز القابلية للتفسير والقدرة على…
-
تعزيز توقع أسعار الأسهم من خلال تطوير مجموعات هجينة: تحليل مقارن شامل لأساليب التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Akila Dabara Kayit وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم الجماعي لتصنيف وتوقع اتجاه الأسهم، مع التركيز على تعزيز الدقة من خلال الاختيار الاستراتيجي للمتعلمين الأساسيين، وتحسين المعلمات عبر GridSearchCV، وتقنيات التعلم الجماعي الهجينة. تستخدم الدراسة مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، وغابة عشوائية (RF)، وأشجار القرار (DT)، وآلات الدعم الناقل (SVM)، وأقرب…