تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
  4. التصنيف: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)



  • التعلم الآلي، توقع سوق الأسهم، وكفاءة السوق: دراسة مقارنة

    2025 | المؤلف: Oscar H. Bustos وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الورقة البحثية دقة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بمؤشرات سوق الأسهم، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية التي تركز غالبًا على مؤشرات محدودة وإطارات زمنية قصيرة مع تجاهل تأثير كفاءة السوق. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تشمل 55 سوقًا على مدى 65 فترة شهرين من يناير 2011 إلى يوليو 2022. تقيم أداء…


  • تصنيف متبني السيارات الكهربائية وتوقع التقدم نحو التبني الكامل

    2025 | المؤلف: Trisha V. Ramadoss وآخرون | المجلة: npj Sustainable Mobility and Transport | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول ورقة البحث اعتماد المركبات الكهربائية القابلة للتوصيل (PEVs) في كاليفورنيا، مع تحديد مجموعات متميزة من المتبنين بناءً على مسح شامل لـ 18,921 مالكًا لـ PEV. تم تصنيف ثمانية مجموعات، مع وجود نتائج مهمة تشير إلى أن 47% من السكان ينتمون إلى مجموعات كبيرة ذات معدلات اعتماد منخفضة. تستخدم الدراسة نموذج انتشار باس لتوقع مسارات…


  • إطار عمل التعلم العميق لتوقعات سلسلة التوريد القابلة للتفسير باستخدام SOM ANN وSHAP

    2025 | المؤلف: Khandakar Rabbi Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم البحث إطار عمل جديد للتحليلات التنبؤية لإدارة سلسلة التوريد (SCM) يدمج الخرائط الذاتية التنظيم (SOM) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتعزيز دقة التنبؤ واتخاذ القرار في سياق الصناعة 4.0. تعاني ممارسات SCM التقليدية من صعوبة التعامل مع عدم اليقين في الوقت الحقيقي بسبب التعقيد المتزايد وتقلب شبكات سلسلة التوريد. نموذج SOM+ANN…


  • إطار اتخاذ القرار للنقل الحضري باستخدام أعداد ز-الضبابية الخطية مع تجميع دومي وطرق TOPSIS وVIKOR

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لاتخاذ القرار، وهو الأعداد الضبابية الخطية ديوفانتين (LDFZN)، يهدف إلى معالجة تعقيدات تحديات النقل الحضري في المدن الباكستانية مثل كراتشي، لاهور، وإسلام آباد، التي تعاني من ازدحام مروري كبير. يعزز إطار LDFZN الأنظمة الضبابية التقليدية من خلال دمج درجات العضوية وعدم العضوية مع مقاييس الموثوقية، مما يدير بشكل فعال…


  • المصنفون والقضاة والمساعدون: نحو فهم التفاعل بين نماذج اللغة الكبيرة في تقييم استرجاع المعلومات

    2025 | المؤلف: Krisztian Balog وآخرون | المجلة: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الورقة تأثير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على استرجاع المعلومات (IR)، مع التركيز على التحيزات التي قد تنشأ من تفاعلاتها كمرتبين ومساعدين وقضاة. يقوم المؤلفون بتلخيص الأدبيات الموجودة ويقدمون تصاميم تجريبية جديدة، كاشفين أن قضاة LLM يظهرون تحيزًا كبيرًا تجاه المرتبين المعتمدين على LLM. بالإضافة إلى ذلك، يجدون قيودًا في قدرة القضاة على اكتشاف…


  • BLS-QLSTM: شبكة عصبية كمومية هجينة جديدة لتوقع مؤشرات الأسهم

    2025 | المؤلف: Liyun Su وآخرون | المجلة: Humanities and Social Sciences Communications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم البحث نموذجًا هجينًا جديدًا لشبكة عصبية كمومية، BLS-QLSTM، مصممًا لتعزيز توقعات اتجاه أسعار الأسهم من خلال معالجة قيود النماذج التقليدية والحالية في التعلم الآلي. يدمج النموذج نظام التعلم الواسع (BLS) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد الكمومية (QLSTM)، مما يعالج بفعالية التحديات التي تطرحها البيانات عالية الأبعاد والاعتمادات الزمنية في السلاسل الزمنية المالية الفوضوية.…


  • دمج الذكاء الاصطناعي في التدقيق المالي لتعزيز الدقة والكفاءة ونتائج الامتثال التنظيمي

    2025 | المؤلف: Obinna Barnabas Onyenahazi | المجلة: International Journal of Research Publication and Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التدقيق المالي يمثل تطورًا كبيرًا في ضمان الدقة المالية، والكفاءة التشغيلية، والامتثال التنظيمي. إن ممارسات التدقيق التقليدية، التي تعتمد بشكل كبير على العينة اليدوية والتحليل الرجعي، أصبحت غير كافية بشكل متزايد في مواجهة الطبيعة الواسعة والمعقدة للبيانات المالية الحديثة. تمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، ومعالجة…


  • شبكة RCSAN المعززة للقناة المتبقية لتحليل الانتباه المكاني لتوقع أسعار الأسهم

    2025 | المؤلف: Wenjie Sun وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الدراسة شبكة الانتباه القنوي المكاني المعزز بالمخلفات (R-CSAN) لتوقع أسعار الأسهم، والتي تجمع بين آليات الانتباه التكيفي القنوي المكاني مع الاتصالات المتبقية لنمذجة الأنماط المعقدة في السلاسل الزمنية المالية بفعالية. تتميز البنية بهيكل ترميز-فك، حيث يستخدم الترميز عدة طبقات من وحدات الانتباه لاستخراج علاقات الميزات من البيانات التاريخية، بينما يستخدم الفك آلية قناع…


  • إطار نظري لاتخاذ القرار لتقييم أداء معالجة مياه الصرف بناءً على نهج مجموعة فوزية معلمة ضبابية

    2025 | المؤلف: Muhammad Haris Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لمجموعة فوزي المعلمة (FPFHSS) يهدف إلى تعزيز اتخاذ القرار وتقييم الأداء في مرافق معالجة مياه الصرف الصحي، مع التركيز على الاستدامة البيئية. يقدم هذا التحليل المتعدد العوامل للاستدامة خوارزمية تسمح بتقسيم السمات إلى سمات فرعية، مما يسهل عملية التقييم بشكل أكثر تفصيلاً. من خلال تحويل هذه السمات الفرعية إلى…


  • SymbolFit: النمذجة البارامترية التلقائية مع الانحدار الرمزي

    2025 | المؤلف: Ho Fung Tsoi وآخرون | المجلة: Computing and Software for Big Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون SymbolFit، وهو إطار عمل جديد مصمم لأتمتة النمذجة البارامترية من خلال الانحدار الرمزي. يسمح هذا النهج بالبحث المدفوع بالآلة عن الدوال التي تناسب البيانات بشكل أفضل مع تقديم تقديرات عدم اليقين في الوقت نفسه، مما يبسط عملية تقليدية يدوية وتكرارية. يتم تناول تحدي اشتقاق الأشكال الوظيفية المناسبة من المبادئ الأساسية،…


←السابق
1 … 5 6 7 8 9 … 25
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.