الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
أصوات مختلفة من الصمت: دراسة منهجية Q حول تصورات المعلمين عن الصمت في الفصل الدراسي
2025 | المؤلف: Iris E. W. M. Bogaers وآخرون | المجلة: Teaching and Teacher Education | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة تصورات الصمت بين 34 معلمًا هولنديًا في التعليم الثانوي العلوي، باستخدام منهجية Q لتحديد أربعة ملفات تعريف متميزة: “كونك في السيطرة”، “التعلم من خلال الحديث”، “الحفاظ على التوازن”، و”بيئة آمنة ودافئة”. تكشف الأبحاث أنه بينما يعترف المعلمون بأهمية الصمت في الفصل الدراسي، تختلف تفسيراتهم وطرقهم بشكل كبير، مما يعكس نماذج التعليم الضمنية…
-
طريقة اتخاذ قرارات هجينة تعتمد على مجموعات فوزية Fermatean ذات القيم الفترية وتطبيق إدارة سلسلة التوريد الخضراء
2025 | المؤلف: Ali Kablan وآخرون | المجلة: Ekoist Journal of Econometrics and Statistics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الحاجة الملحة لدمج الممارسات المستدامة في إدارة سلسلة التوريد، لا سيما في اختيار الموردين المسؤولين بيئيًا. تحدد الورقة التعقيدات وعدم اليقين المرتبطة بعمليات اتخاذ القرار ضمن إدارة سلسلة التوريد الخضراء (GSCM)، مما يبرز ضرورة الوعي التنظيمي ومشاركة أصحاب المصلحة. تقدم الدراسة طريقة مبتكرة لاتخاذ القرار متعدد المعايير تجمع بين تقنيتي SWARA…
-
الأخضر والذكي: دور الذكاء الاصطناعي في الانتقال المناخي
2025 | المؤلف: Nicholas Stern وآخرون | المجلة: npj Climate Action | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تخلص الورقة البحثية إلى أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمثل فرصة كبيرة لتسهيل الانتقال إلى انبعاثات صفرية. تحدد خمسة مجالات تأثير رئيسية يمكن أن يسهم فيها الذكاء الاصطناعي بفعالية في تقليل الانبعاثات: تحويل الأنظمة المعقدة، تسريع اكتشاف التكنولوجيا، التأثير على السلوك، نمذجة التدخلات المناخية، وتعزيز المرونة. على الرغم من المخاوف بشأن استهلاك الطاقة لمراكز البيانات، تقدر…
-
طرق VIKOR الفائقة الضبابية وDEMATEL الفائقة الضبابية لاتخاذ القرارات متعددة المعايير
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Spectrum of Decision Making and Applications. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث التحديات المستمرة في إدارة عدم اليقين في نظم المعلومات، مع تسليط الضوء على مجموعة من الأطر الأساسية مثل المجموعات الضبابية، والمجموعات الخشنة، وامتداداتها، بما في ذلك المجموعات الفائقة الضبابية والمجموعات الفائقة الفائقة الضبابية. هذه الأطر فعالة بشكل خاص في التقاط عدم اليقين المعقد والمتعدد الطبقات. يقدم المؤلفون صيغًا مبتكرة لطرق Hyperfuzzy VIKOR…
-
استغلال التكنولوجيا الرقمية لتحسين الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمي لمشاريع البنية التحتية
2025 | المؤلف: Roksana Jahan Tumpa وآخرون | المجلة: Management Decision | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في دور التقنيات الرقمية في تعزيز الأداء البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG) لمشاريع البنية التحتية، مستندة إلى وجهة نظر القدرات الديناميكية (DCV). باستخدام نهج نوعي استكشافي، شملت الدراسة مقابلات شبه منظمة مع محترفي البنية التحتية المطلعين على التحول الرقمي وESG. من خلال التحليل الموضوعي الاستقرائي والتفكير الاستنتاجي، تشير النتائج إلى أن التقنيات الرقمية…
-
بنية جديدة قائمة على المحولات مع انتباه مزدوج لتوقع السلاسل الزمنية المالية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث بنية جديدة تعتمد على الانتباه المزدوج للتنبؤ المالي، حيث تتناول تعقيدات ديناميات السوق من خلال إطار عمل معزز للتشفير وفك التشفير. يتكون النموذج المقترح من شبكتين متوازيتين: شبكة انتباه الأسعار (PAN) وشبكة انتباه غير الأسعار (NAN). تركز شبكة PAN على استخراج ميزات معقدة من بيانات الأسعار التاريخية باستخدام وحدة انتباه ذاتي مقنع…
-
نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وتعلم الآلة لتوقع الوفيات القلبية الوعائية في الهند: تحليل محدد بالعمر
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في اتجاهات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في الهند من 1990 إلى 2021، باستخدام بيانات من معهد قياسات الصحة والتقييم (IHME). تصنف الدراسة بيانات الوفيات إلى خمس فئات عمرية وتستخدم نماذج ARIMA الكلاسيكية والنماذج الهجينة، مع دمج تقنيات التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية، آلة الدعم الناقل (SVM)، XGBoost، وGARCH للتنبؤ. تكشف…
-
اختيار المورد المستدام بناءً على نهج اتخاذ القرار المقارن في ظل عدم اليقين
2025 | المؤلف: Seyyed Jalaladdin Hosseini Dehshiri | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الدراسة ضرورة اعتماد الشركات لممارسات مستدامة داخل سلاسل الإمداد الخاصة بها (SC) لتعزيز الميزة التنافسية في ظل تزايد المخاوف العالمية بشأن الاستدامة. وتؤكد على الدور الحاسم لاختيار الموردين الأخضرين والمستدامين، وهو أمر أساسي لتنفيذ المشاريع المستدامة بنجاح. تستخدم الدراسة تقنية دلفي الضبابية لتنقيح قائمة من المؤشرات لاختيار الموردين المستدامين، تليها تطبيق تحليل نسبة تقييم…
-
إطار عمل متكامل لاتخاذ القرار متعدد المعايير لاختيار مورد الصيدلة المستدام باستخدام معايير رائدة مع TOPSIS SVR الضبابي وGRA
2025 | المؤلف: R Raveena وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاختيار الموردين في صناعة الأدوية، مع التأكيد على أهميتها للصحة والسلامة بسبب الحاجة إلى الوصول في الوقت المناسب إلى منتجات عالية الجودة. لتعزيز الاستدامة في إدارة مخزون الأدوية، يقترح المؤلفون منهجية مبتكرة تدمج تقنية ترتيب التفضيل من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) وتحليل العلاقات الرمادية (GRA) ضمن بيئة ضبابية.…
-
MCDFN: التنبؤ بالطلب في سلسلة الإمداد من خلال نموذج شبكة دمج البيانات متعددة القنوات القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md Abrar Jahin وآخرون | المجلة: Evolutionary Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث شبكة دمج البيانات متعددة القنوات (MCDFN)، وهي بنية تعلم عميق هجينة مصممة لتحسين توقعات الطلب من خلال دمج عدة أنماط بيانات. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الأنماط المعقدة بسبب التغيرات الموسمية والأحداث الخاصة، بينما تفتقر أساليب التعلم العميق إلى القابلية للتفسير. تجمع MCDFN بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة…