الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)
-
نحو عمليات فولاذية أكثر أمانًا مع إطار متعدد النماذج لتنبؤ الحوادث ومحاكاة تقييم المخاطر
2025 | المؤلف: Shatrudhan Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الدراسة إطار عمل متعدد النماذج يدمج بين منهجيات الذكاء الاصطناعي (AI) المختلفة، بما في ذلك الشبكات البايزية (BN)، ونماذج التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع تحليل المشاعر، والنمذجة المعتمدة على الوكلاء (ABM)، وتحليل البقاء، لتعزيز النمذجة التنبؤية لأسباب الحوادث في صناعات الصلب عالية المخاطر. توضح الدراسة أن الاستخدام المشترك لهذه الأساليب…
-
تقدير قوي لتوزيع وايبل ذو الثلاثة معلمات لمعالجة القيم الشاذة في تحليل الموثوقية
2025 | المؤلف: Muhammad Aslam Mohd Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم البحث تقنية تقدير قوية جديدة لتوزيع ويبل ذو الثلاثة معلمات، معالجًا التحديات التي تطرحها القيم الشاذة في النمذجة الإحصائية وتحليل الموثوقية. الطريقة المقترحة، التي تُسمى مُقدّر تحويل التكامل الاحتمالي (PITE)، تستخدم دالة البقاء لتوزيع ويبل لتعزيز القوة مع ضمان البساطة الحسابية. تُظهر دراسات المحاكاة الواسعة أن PITE تُحسن بشكل كبير دقة تقديرات المعلمات في…
-
دليل خبير لتخطيط المهام التجريبية لنمذجة تراكم الأدلة
2025 | المؤلف: Russell J. Boag وآخرون | المجلة: Advances in Methods and Practices in Psychological Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تعمل نماذج تراكم الأدلة (EAMs) كإطارات أساسية لفهم عمليات اتخاذ القرار لدى البشر والحيوانات، مما يساهم بشكل كبير في مجالات مثل علم النفس، والاقتصاد السلوكي، وعلم الأعصاب المعرفي. إن تطبيقها كأدوات قياس في البحث السريري في تزايد؛ ومع ذلك، فإن فعالية نماذج EAM تعتمد على التوافق بين افتراضات النموذج والخصائص المحددة للمهام والبيانات المعنية. للأسف،…
-
تحليل تغطية المراجع لـ OpenAlex مقارنةً بـ Web of Science و Scopus
2025 | المؤلف: Jack H. Culbert وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على OpenAlex، وهي منصة بيانات أكاديمية مفتوحة المصدر تعمل كمنافس لقواعد البيانات المملوكة المعروفة مثل Web of Science و Scopus. يتيح التزام OpenAlex بتوفير البيانات مجانًا إجراء دراسات بيبليومترية قابلة للتكرار، ولكنه يثير تساؤلات بشأن موثوقية مجموعة بياناته المتطورة بسرعة. لمعالجة هذه المخاوف، أجرى المؤلفون تحليلًا مقارنًا واسع النطاق…
-
optRF: تحسين استقرار الغابة العشوائية من خلال تحديد العدد الأمثل من الأشجار
2025 | المؤلف: Thomas M. Lange وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذه الدراسة، نحقق في الطبيعة غير الحتمية لخوارزميات الغابات العشوائية، والتي يمكن أن تؤدي إلى تباين في توقعات النموذج وتقديرات أهمية المتغيرات عند استخدام نفس بيانات الإدخال. نقترح طريقة لقياس هذا التأثير ونظهر أن زيادة عدد الأشجار في الغابة العشوائية تعزز استقرار النموذج بطريقة غير خطية، بينما يزيد الوقت الحاسوبي بشكل خطي. تشير نتائجنا…
-
التحقق من صحة نماذج اللغة الكبيرة (Llama 3 وChatGPT-4o mini) لفرز العناوين والملخصات في المراجعات النظامية الطبية الحيوية
2025 | المؤلف: Adriana López‐Pineda وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الزيادة في حجم الأدبيات العلمية في سياق المراجعات المنهجية، خاصة خلال مرحلة فحص العناوين والملخصات التي تتطلب جهدًا كبيرًا. تؤكد الدراسة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص Llama 3 70B وChatGPT-4o mini، لأتمتة هذه العملية في البحث الطبي الحيوي. تم تقييم أداء هذه النماذج الذكية مقارنة بالمراجعين البشريين…
-
تحديد عدم اليقين وانتشاره في الاستدلال البايزي القائم على البدائل
2025 | المؤلف: Philipp Reiser وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم الورقة إطار عمل بايزي قابل للتوسع لنمذجة البدائل يركز على قياس عدم اليقين، وانتشاره، والتحقق منه. تعمل نماذج البدائل كتقريب لمحاكاة معقدة، ويبرز المؤلفون أهمية الأخذ بعين الاعتبار عدم اليقين الناجم عن ميزانيات المحاكاة المحدودة وأخطاء تقريب البدائل. يقدمون ثلاث طرق للاستدلال البايزي باستخدام نماذج البدائل، موضحين نهجهم من خلال دراسات حالة تشمل سيناريوهات…
-
نظام توصية تعليق المركبات: تحسين تصميم الآلية المعتمد على الشبكات العصبية متعددة الدقة
2025 | المؤلف: Sumin Lee وآخرون | المجلة: Structural and Multidisciplinary Optimization | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتحسين متعدد الدقة يهدف إلى تعزيز تصميم واختيار الآليات الميكانيكية، مع التركيز بشكل خاص على أنظمة تعليق المركبات. غالبًا ما تتضمن عمليات التصميم التقليدية في الصناعة تحليلات متعددة الخطوات تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، خاصة عند مقارنة أنواع التعليق المختلفة التي تؤدي نفس الوظيفة. يدمج الإطار المقترح نماذج منخفضة…
-
التمويل والإنتاجية: هل يؤثر الفوز بالمنح على الإنتاجية العلمية للمستفيدين؟ أدلة من العلوم الاجتماعية والاقتصاد
2025 | المؤلف: Yang Ding وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة تأثير تمويل البحث من إدارة العلوم الاجتماعية والسلوكية والاقتصادية (NSF-SBE) التابعة لمؤسسة العلوم الوطنية على الإنتاجية العلمية، باستخدام عينة من 11,537 باحث رئيسي. من خلال استخدام نموذج فرق في الفروقات المزدوجة القوي عبر فترات زمنية متعددة إلى جانب نموذج اختيار التمويل، تتناول الدراسة قضايا تخصيص التمويل غير العشوائي، والاعتمادية، والسببية العكسية. تشير…
-
نهج شبه آلي على نطاق واسع لتقييم أخطاء تصنيف نوع الوثائق في قواعد البيانات البيبليومترية
2025 | المؤلف: Domenico Maisano وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تبحث هذه الورقة البحثية في دقة تصنيفات نوع الوثيقة (DT) في قواعد البيانات البيبليومترية، وبشكل خاص سكوبس وويب أوف ساينس (WoS)، وهو أمر حيوي للمجتمع الأكاديمي بسبب تأثير المؤشرات البيبليومترية على تمويل الأبحاث والسمعة. يقترح المؤلفون منهجية شبه آلية تحدد بكفاءة التباينات في تصنيفات DT بين قاعدتي البيانات، مما يسمح بتحليل الوثائق التي قد تكون…