تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
  4. التصنيف: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)



  • العلوم المفتوحة في العالم النامي: مجموعة من الأدلة العملية للباحثين في البلدان النامية

    2025 | المؤلف: Hu Chuan-Peng وآخرون | المجلة: Advances in Methods and Practices in Psychological Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    لقد أثر حركة العلوم المفتوحة بشكل كبير على منهجيات البحث على مدار العقد الماضي، وخاصة في الدول المتقدمة. ومع ذلك، يجادل الباحثون من الدول النامية بضرورة إعادة تشكيل العلوم المفتوحة لتناسب ظروفهم الخاصة بشكل أفضل. تؤكد هذه الورقة أن مجرد الوعي بالعلوم المفتوحة غير كافٍ؛ بل إن الاستراتيجيات القابلة للتنفيذ ضرورية لتعزيز التغيير المعنوي والشامل.…


  • مراجعة الأقران الشفافة سيتم توسيعها لتشمل جميع أوراق بحث Nature

    2025 | المؤلف: | المجلة: Nature | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    يتناول القسم تنفيذ مراجعة الأقران الشفافة في Nature، والتي ستتضمن الآن تلقائيًا تقارير المحكمين وردود المؤلفين لجميع طلبات تقديم المقالات البحثية الجديدة بدءًا من 16 يونيو. تهدف هذه المبادرة إلى تعزيز الشفافية في العملية العلمية، مما يسمح للمجتمع الأوسع بالوصول إلى المناقشات التي تشكل الأوراق البحثية. بينما ستظل هويات المراجعين مجهولة ما لم يختاروا الكشف…


  • نماذج اللغة الكبيرة وتحليل الالتزام بإرشادات التقرير في المراجعات المنهجية ونظرات عامة على المراجعات (PRISMA 2020 و PRIOR)

    2025 | المؤلف: Diego A. Forero وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في مجال الممارسة القائمة على الأدلة (EBP)، تعتبر المراجعات المنهجية (SRs)، والتحليلات التلوية (MAs)، ونظرات عامة على المراجعات ضرورية لتلخيص نتائج الأبحاث، مسترشدة بمعايير الإبلاغ PRISMA 2020 و PRIOR. تبحث هذه الدراسة في فعالية أربعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT (GPT-4o)، DeepSeek (V3)، Gemini (2.0 Flash)، و Qwen (2.5 Max)—في تقييم الالتزام بهذه الإرشادات عبر عينة…


  • modelbased: حزمة R للاستفادة القصوى من نماذجك الإحصائية من خلال المتوسطات الهامشية، والتأثيرات الهامشية، وتنبؤات النماذج

    2025 | المؤلف: Dominique Makowski وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    يقدم حزمة modelbased واجهة سهلة الاستخدام مصممة لتسهيل استخراج وتصوير الرؤى الرئيسية من النماذج الإحصائية. تعزز هذه الأداة إمكانية الوصول إلى مخرجات النموذج، مما يسمح للباحثين بتفسير وتقديم نتائجهم بشكل أكثر فعالية. من خلال تبسيط عملية تحليل البيانات الإحصائية، تساهم الحزمة في تحسين الفهم والتواصل لنتائج النموذج في سياقات بحثية متنوعة. يسلط النقاش الضوء على…


  • حالات مرجعية وإرشادات لمحاكاة مونت كارلو الحركية مع البوليمرات الخطية

    2025 | المؤلف: Tomás Romero Pietrafesa وآخرون | المجلة: Industrial & Engineering Chemistry Research | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في ال، يقدم المؤلفون مقارنة بين تكرارات تحديث الحجم في سياق محاكاة البلمرة الحرة الجذرية (FRP). توضح الشكل S1 نتائج تحديث الحجم في كل تكرار من كينتيك مونت كارلو (kMC) مقابل تحديثه كل 0.5% من تحويل المونومر. تكشف النتائج أن كلا الطريقتين تعطيان نتائج متطابقة تقريبًا، مما يشير إلى أن إعادة حساب الحجم بشكل متكرر…


  • الاتجاهات العالمية والفجوات في الأدلة في أبحاث الأخطاء الطبية: دراسة علمية مختلطة

    2025 | المؤلف: Yessica Angarita-Pacheco وآخرون | المجلة: Journal of Multidisciplinary Healthcare | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تستكشف الدراسة مشهد البحث حول الأخطاء الطبية، وهي قضية مهمة في الرعاية الصحية العالمية، من عام 1865 إلى 2024. باستخدام نهج علمي مختلط، تشمل التحليل 5,732 منشورًا، كاشفة عن معدل نمو سنوي قدره 1.49%. ومن الجدير بالذكر أن الدول ذات الدخل المرتفع ساهمت بنسبة 83.32% من المنشورات، حيث كانت الأمريكتان تتصدران الإنتاج الإقليمي، بينما أظهرت…


  • المساحة المغطاة المصححة الموزونة (wCCA): مقياس للتداخل المعلوماتي بين المراجعات

    2025 | المؤلف: Xiangji Ying وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية قياس تداخل الدراسات الأولية المدرجة في المراجعات المنهجية (SRs) عند إجراء نظرات عامة على المراجعات. يقدمون مقياسًا جديدًا يسمى المساحة المغطاة المصححة الموزونة (wCCA)، والذي يعزز المساحة المغطاة المصححة التقليدية (CCA) من خلال دمج أحجام العينات للدراسات الأولية. يقوم wCCA بضبط قياس التداخل من خلال وزن الدراسات وفقًا للجذور…


  • ملاحظة حول موضوع المقالات ذات المؤلف الواحد في العلوم

    2025 | المؤلف: Petr Praus | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تتناول ورقة البحث الاتجاهات في المنشورات ذات المؤلف الواحد مقابل المنشورات متعددة المؤلفين عبر مختلف التخصصات العلمية من 2000 إلى 2023. وتحدد انخفاضًا كبيرًا في المقالات ذات المؤلف الواحد، تم نمذجته بواسطة دالة الانحلال الأسّي، وهو ما يتضح بشكل خاص في مجالات مثل الهندسة الكيميائية والهندسة المعدنية والهندسة المعدنية. في المقابل، تستمر العلوم الاجتماعية والإنسانية…


  • من النزاهة إلى التضخم: الممارسات الأخلاقية وغير الأخلاقية في الاقتباس في النشر الأكاديمي

    2025 | المؤلف: Vagelis Plevris | المجلة: Journal of Academic Ethics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تستكشف هذه الورقة البحثية الآثار الأخلاقية لممارسات الاقتباس في الأوساط الأكاديمية، مع تسليط الضوء على انتشار استراتيجيات غير أخلاقية مثل الاقتباس الذاتي المفرط، ومتطلبات الاقتباس القسرية، واحتكارات الاقتباس. تشوه هذه الممارسات السجل الأكاديمي، وتقوض الثقة في البحث العلمي، ويمكن أن تؤدي إلى تضخيم مقاييس الاقتباس التي لا تعكس بدقة التأثير الأكاديمي. تقدم الدراسة تحليلاً كميًا…


  • نحو عمليات فولاذية أكثر أمانًا مع إطار متعدد النماذج لتنبؤ الحوادث ومحاكاة تقييم المخاطر

    2025 | المؤلف: Shatrudhan Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تقدم هذه الدراسة إطار عمل متعدد النماذج يدمج بين منهجيات الذكاء الاصطناعي (AI) المختلفة، بما في ذلك الشبكات البايزية (BN)، ونماذج التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع تحليل المشاعر، والنمذجة المعتمدة على الوكلاء (ABM)، وتحليل البقاء، لتعزيز النمذجة التنبؤية لأسباب الحوادث في صناعات الصلب عالية المخاطر. توضح الدراسة أن الاستخدام المشترك لهذه الأساليب…


←السابق
1 … 3 4 5 6 7 … 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.