تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الرياضيات (Mathematics)
  4. التصنيف: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)



  • محاكاة تجريبية مستهدفة موزعة باستخدام بيانات رصد موزعة لتقدير تأثير العلاج

    2025 | المؤلف: Haoyang Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على إطار عمل جديد يسمى محاكاة التجارب المستهدفة المعتمدة على التعلم الفيدرالي (FL-TTE)، المصمم لتقدير تأثيرات العلاج من خلال محاكاة التجارب العشوائية المضبوطة باستخدام بيانات الملاحظة الواقعية مع معالجة قيود الخصوصية ومشاركة البيانات. يستخدم FL-TTE بروتوكولًا فيدراليًا يتضمن وزن احتمالية العلاج العكسي الفيدرالي ونموذج كوك النسبي للمخاطر لتحليل نتائج الوقت…


  • السببية ومعتقدات القدرة: مقدمة عن العوامل المربكة والمصادمات

    2025 | المؤلف: Ali H. Al‐Hoorie وآخرون | المجلة: Studies in Second Language Learning and Teaching | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تؤكد المقالة على أهمية الاستدلال السببي في أبحاث تعليم اللغة، خاصة عندما لا تكون التجارب العشوائية المحكمة ممكنة بسبب قيود أخلاقية أو عملية. توضح الشروط اللازمة لإجراء استدلالات سببية من البيانات الملاحظة، مع تسليط الضوء على أهمية المتغيرات المربكة – الأسباب المشتركة للمتغيرات المستقلة والتابعة التي يجب التحكم فيها – والمصادفات، وهي التأثيرات المشتركة التي…


  • كيف يؤثر القياس على الاستدلال السببي: انحياز التخفيف هو (عادةً) أكثر أهمية من أوزان تسجيل النتائج

    2025 | المؤلف: Joshua B. Gilbert | المجلة: Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تستكشف هذه الدراسة تأثير طرق التسجيل ونماذج النمذجة على تقديرات تأثير العلاج المستمدة من الأدوات النفسية، مثل درجات الاختبارات التعليمية والاستبيانات النفسية. من خلال المحاكاة والتحليل التجريبي، تكشف الأبحاث أن تقنيات النمذجة المختلفة تنتج تقديرات متفاوتة عند تطبيقها على نفس مجموعة البيانات. على وجه التحديد، تميل النماذج ذات الخطوتين التي تستخدم درجات المجموع أو العوامل…


  • medRCT: تحليل الوساطة السببية لتقدير التأثيرات التدخلية المرتبطة بتجربة مستهدفة في R

    2025 | المؤلف: Tong Chen وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تحليل الوساطة السببية هو نهج منهجي يُستخدم للتحقيق في المسارات السببية التي تربط التعرضات بالنتائج عبر مجالات متنوعة مثل علم الأوبئة، الصحة العامة، والعلوم الاجتماعية. يقوم هذا التحليل بت quantifying درجة تأثير التعرض على النتيجة التي يتم الوساطة بها بواسطة متغيرات وسيطة واحدة أو أكثر، تُعرف بالوسطاء. في أبحاث الصحة، الهدف الرئيسي من تحليلات الوساطة…


  • عامل الشكل الطيفي والارتباطات الطاقية في المصفوفات العشوائية المصفوفة

    2025 | المؤلف: Adway Kumar Das وآخرون | المجلة: Physical review. B./Physical review. B | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تبحث الدراسة في إحصائيات الطيف لمصفوفات عشوائية ذات نطاق (BRMs)، والتي تعتبر نموذجًا أكثر واقعية للنوى الثقيلة مقارنة بالمصفوفات العشوائية الكاملة. تكشف الدراسة أنه، على الرغم من عدم وجود ارتباطات طاقة قصيرة المدى في المرحلة غير الإرغودية (المميزة بـ $\gamma < 1$)، إلا أن هناك ارتباطات طاقة طويلة المدى ضعيفة مستمرة. تدعم هذه النتيجة التحليلات…


  • نهج الانحدار غير الخطي الضبابي الهجين في تعلم الآلة لمجموعة الضبابية النيوتروسوفية

    2025 | المؤلف: Mufala Khan وآخرون | المجلة: ICCK Transactions on Machine Intelligence | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم ورقة البحث نموذج انحدار غير خطي هجين مبتكر يدمج مجموعات فوزي غير تقليدية مع شروط كوهين-تاكر الضرورية لتقدير المعلمات. هذه الطريقة المبتكرة تقلل بفعالية من انتشار عدم اليقين، محققة انخفاضًا بنسبة 22.09% في الحد الأقصى من الانتشار وتحسينًا بنسبة 22.23% في دقة التنبؤ، كما يتضح من انخفاض خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE). تؤكد النتائج…


  • انحياز الكشف ودور نتائج التحكم السلبية

    2025 | المؤلف: Isaac Núñez وآخرون | المجلة: BMJ Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون قضية انحياز الكشف في التجارب العشوائية العملية والتحليلات الملاحظة، خاصة عندما يكون تعيين العلاج معروفًا للمحققين أو المرضى أو الأطباء. يمكن أن يؤدي هذا المعرفة إلى اختلافات منهجية في تقييم النتائج بين المجموعات. يقدم المؤلفون تعريفًا هيكليًا لانحياز الكشف باستخدام الرسوم البيانية الموجهة غير الدائرية ويناقشون فائدة النتائج السلبية كوسيلة…


  • كيف يمكن أن تضلل نسب المخاطر ولماذا يهم ذلك في الممارسة

    2025 | المؤلف: Élise Dumas وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة قيود نسب المخاطر كقياسات تأثير في التجارب السريرية والدراسات الملاحظة، مع تسليط الضوء على ثلاثة مخاوف رئيسية: (i) إمكانية التحيز في الاختيار بسبب استنفاد الأفراد المعرضين، (ii) عدم قابلية انهيار نسب المخاطر، و(iii) الانتهاك المتكرر لافتراض المخاطر النسبية. تعقد هذه القضايا التفسير السببي لنسب المخاطر، خاصة في سياق مرضى سرطان الثدي الذين…


  • إعادة النظر في مخاطر نسب المخاطر من خلال المحاكاة ودراسات الحالة

    2025 | المؤلف: Michał Abrahamowicz وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    لقد كان مفهوم الخطر محورياً في تحليل بيانات الوقت حتى الحدث لأكثر من خمسة عقود، ويُعرف بأنه احتمال حدوث حدث في وحدة الزمن التالية بين أولئك الذين لا يزالون في خطر. تُستخدم نسب الخطر (HRs) بشكل شائع لتقييم العلاقة بين التعرض أو العلاج ووقت الفشل. ومع ذلك، انتقد هيرنان تفسير نسب الخطر، مقترحاً أن انخفاضها…


  • مقدر جديد من نوع ليو في نموذج الانحدار البواسوني المختلط

    2025 | المؤلف: Ohud A. Alqasem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة تحديات التعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون المختلط (MPRMs)، والتي تؤثر بشكل خاص على تقدير معاملات الانحدار عبر مقدر الاحتمالية القصوى (MLE). للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون مقدرًا من نوع ليو لتعديل بواسون لنموذج الانحدار شبه ليندلي (PMQLRM). يثبتون التفوق النظري لهذا المقدّر على MLE، والانحدار الجبهي، ومقدرات ليو التقليدية باستخدام…


←السابق
1 … 11 12 13 14 15 … 28
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.