الأبحاث في مجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)
-
المعلومات السابقة تشكل الثقة الإدراكية
2025 | المؤلف: Luca Tarasi وآخرون | المجلة: Journal of Cognition | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم مفهوم الثقة في القرار، وهو التقييم الذاتي لدقة القرار بناءً على المدخلات الحسية. ويؤكد على أنه بينما تتأثر أحكام الثقة بقوة الأدلة، فإنها تتأثر أيضًا بالعوامل العلوية، وخاصة التوقعات السابقة. تبحث الدراسة في كيفية تأثير مستويات مختلفة من توقعات احتمالية الهدف (منخفضة: 33%، عشوائية: 50%، عالية: 67%) على كل من الاستجابات من…
-
الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد: انحرافات المشي وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Umer Jon Ganai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الورقة البحثية في إمكانية تحليل المشي كعلامة حيوية للكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد (ASD) لدى الأطفال. باستخدام طريقة تقدير الوضعية المعتمدة على كاميرا RGB واحدة عبر MediaPipe، قامت الدراسة بتحليل معلمات المشي في 32 طفلاً تم تشخيصهم بـ ASD مقارنة بـ 29 طفلاً يتطورون بشكل طبيعي (TD). أظهرت النتائج الرئيسية أن الأطفال المصابين…
-
اتخاذ القرارات المعتمدة على السياق في الدائرة الحُصينية–الجبهية في الرئيسيات
2025 | المؤلف: Thomas W. Elston وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، تم استخدام قردين من نوع ريسوس ذكرين، بعمر 8 و 4 سنوات ووزن 11 كجم و 9 كجم على التوالي، كمواضيع تجريبية. جميع الإجراءات التزمت بإرشادات المجلس الوطني للبحوث وحصلت على موافقة لجنة رعاية واستخدام الحيوانات في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. تم وضع المواضيع في كرسي قردة، وتم مراقبة حركات أعينهم باستخدام نظام…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
كشف الحمل المعرفي من خلال تحسين ميزات القنوات الكهربائية الدماغية وتصنيف التجميع
2025 | المؤلف: Jammisetty Yedukondalu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستقصي هذه الدراسة تقييم الحمل المعرفي من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز على استجابة الدماغ للمؤثرات التي تسبب التوتر. باستخدام تحليل المتوسط المحلي القوي (R-LMD)، تم تحليل بيانات EEG إلى خمسة أوضاع على مدى أربع ثوانٍ. تم استخدام خوارزمية تحسين الحساب الثنائي (BAO) لتقليل مساحة الميزات واستخراج ميزات متعددة المجالات، مما…
-
الكشف عن الضغط باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي تحت مهام معرفية متغيرة باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية
2025 | المؤلف: Heba M. Afify وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف الإجهاد قصير المدى باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مستفيدًا من نموذج VGGish لاستخراج الميزات وشبكة عصبية تلافيفية (CNN) للتصنيف. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات SAM 40، التي تتكون من تسجيلات EEG من 40 مريضًا شاركوا في أربع مهام عقلية متميزة: اختبار الألوان والكلمات ستروب (SCWT)، حل المسائل الحسابية، تحديد الصورة…
-
آثار ضعف الرؤية الدماغية/القشرية على الحياة والتعلم: رؤى واستراتيجيات من تجارب حية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)الإعاقة البصرية الدماغية/القشرية (CVI) هي اضطراب بصري ينشأ من خلل في الدماغ بدلاً من مشاكل عينية، مما يؤدي إلى صعوبات في معالجة المعلومات البصرية. تؤثر على كل من العمليات العليا، مثل التعرف، والوظائف الدنيا، بما في ذلك التتبع والحدة (Kong et al., 2012; Sakki et al., 2018). يمكن أن تحدث CVI في أي مرحلة من…
-
تعتبر إسقاطات VTA إلى M1 ضرورية لإعادة تنظيم ديناميات الشبكة في الطبقات 2-3 التي تدعم التعلم الحركي
2025 | المؤلف: Amir Ghanayim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يؤدي القشرة الحركية الأولية (M1) دورًا حيويًا في تعلم المهارات الحركية، حيث إن الإشارات الدوبامينية من المنطقة السقيفية البطنية (VTA) ضرورية لهذه العملية. تستخدم هذه الدراسة مهام البراعة، وتصوير الكالسيوم، والتثبيط الكيميائي الجيني، وتحليل البيانات الهندسية للتحقيق في تأثيرات مدخلات VTA على M1 على المستويين العصبي والشبكي. تكشف النتائج أنه بينما تظل النشاط المتوسط والاتصال…
-
استكشاف فعالية تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في تصنيف إشارات EEG في الاضطرابات العصبية
2025 | المؤلف: Souhaila Khalfallah وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحديد الاضطرابات العصبية المختلفة، مثل الصرع، واضطراب طيف التوحد (ASD)، ومرض الزهايمر، والتي تؤثر مجتمعة على حوالي 15% من السكان العالميين. توضح الأبحاث سير عمل شامل يتضمن جمع بيانات EEG، والمعالجة المسبقة باستخدام مرشحات الاستجابة النبضية المحدودة (FIR)…
-
نظام الملاحة الذكي المساعد للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية
2025 | المؤلف: Gabriel Iluebe Okolo وآخرون | المجلة: Journal of Disability Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نظام ملاحة مساعد ذكي مصمم لتعزيز حركة واستقلالية الأفراد ذوي الإعاقة البصرية. يدمج هذا النظام توجيه الصوت مع نموذج كشف الأجسام، وبالتحديد YOLOV8، المنفذ على Raspberry Pi مزود بمستشعرات متنوعة. يوفر التطبيق المحمول تغذية راجعة صوتية ومدخلات لمسية عند التعرف على الأجسام، محققًا دقة متوسطة تبلغ 91.70% في كشف تسعة عقبات مختلفة. بالإضافة…