الأبحاث في مجلة: Artificial Intelligence Review
-
شبكة عصبية عميقة جديدة للتنبؤ: شبكة عصبية اصطناعية شجرية عميقة
2024 | المؤلف: Erol Eğrioğlu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التقدم في منهجيات التنبؤ، مع تسليط الضوء بشكل خاص على فعالية الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة (DNNs) مقارنةً بتقنيات التنبؤ التقليدية. بينما تستخدم DNNs الكلاسيكية عادةً وظائف تجميع إضافية، يشير المؤلفون إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية الضحلة التي تستخدم وظائف تجميع مضاعفة قد أظهرت نتائج واعدة. يركزون بشكل خاص على نموذج الخلايا…
-
YOLO الديناميكي لاكتشاف الأجسام الصغيرة تحت الماء
2024 | المؤلف: Jie Chen وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحديات المتعلقة بالكشف عن الأجسام الصغيرة في البيئات تحت الماء، وهو جانب حاسم من استكشاف البحار. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون كاشف ديناميكي خفيف الوزن يعتمد على YOLO، والذي يتضمن شبكة عظمية تعتمد على الالتفاف القابل للتشويه v3 مصممة خصيصًا لتعزيز الكشف عن الأجسام الصغيرة. يقدم البحث إطار عمل موحد لدمج الميزات يستخدم…
-
كشف الفيديو العميق: التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Achhardeep Kaur وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشكلة الاجتماعية المتزايدة التي تطرحها مقاطع الفيديو المزيفة العميقة، والتي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما يتم استغلال هذه الفيديوهات المعدلة من قبل جهات خبيثة لنشر معلومات خاطئة، مما يهدد الاستقرار السياسي والأمن والخصوصية الشخصية. تستعرض الورقة الطرق الحالية لاكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة العميقة،…
-
استقصاء: أمان بيانات التعلم الفيدرالي والحفاظ على الخصوصية في إنترنت الأشياء الطرفية
2024 | المؤلف: Haiao Li وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن النمو السريع لإنترنت الأشياء الذكي (SIoT) قد أدى إلى زيادة هائلة في توليد البيانات، مما يجعل طرق التعلم الآلي التقليدية تكافح لإدارتها بشكل فعال. يظهر التعلم الفيدرالي (FL) كحل واعد لتدريب النماذج الإحصائية عبر الشبكات الطرفية الموزعة، حيث يعالج التحديات المتعلقة بالبيانات الضخمة والمتنوعة ويضمن أمان المعلومات الخاصة. من خلال الاستفادة من الحوسبة الطرفية،…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على اللوبي لتوقع اتجاه أسعار الأسهم: دراسة مرجعية
2024 | المؤلف: Matteo Prata وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم تأثير التقدمات الأخيرة في التعلم العميق (DL) على قطاع المالية، وبشكل خاص في توقع اتجاه أسعار الأسهم (SPTP) باستخدام بيانات دفتر الطلبات المحدودة (LOB). يقوم المؤلفون بالتحقيق في قوة وعمومية خمسة عشر نموذجًا متقدمًا في التعلم العميق من خلال تطوير LOBCAST، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم،…
-
نظام مثالي لإدارة النفايات البلاستيكية استنادًا إلى تقنية MCDM المحسّنة
2024 | المؤلف: Krishnan Suvitha وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث مجموعة فوزي مترددة احتمالية فيرما (FPHFS) كنهج جديد لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) في سياق إدارة النفايات الصلبة، مع التركيز بشكل خاص على النفايات البلاستيكية من صناعة التعبئة والتغليف. تستخدم الدراسة طريقة تحليل التسلسل الهرمي الهجين والتقييم القائم على المسافة التراكمية (AHP-CODAS) لتقييم وتحديد أنظمة جمع النفايات البلاستيكية الأكثر فعالية. تشير النتائج…
-
مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية
2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…
-
طريقة لغوية إثباتية ELECTRE لاختيار مواقع الملاجئ الطارئة
2024 | المؤلف: Liguo Fei وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث مفهوم مجموعات المصطلحات اللغوية الدليلية (ELTS) كنهج جديد لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) في سياقات تتميز بعدم اليقين والتجارب الذاتية. تحتوي مجموعات المصطلحات اللغوية التقليدية (LTS) على قيود في تمثيل تعقيدات آراء صانعي القرار (DMs) بشكل كافٍ، خاصة في البيئات التي يسود فيها عدم اليقين. يقوم إطار عمل ELTS بتعميم تمثيلات عدم…
-
التخفيف من لعنة الأبعاد باستخدام تقنيات إسقاط الميزات على مجموعات بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي: مراجعة تجريبية
2024 | المؤلف: Arti Anuragi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) للتحليل التلقائي لبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أمر حاسم لتشخيص ومراقبة اضطرابات الدماغ. يبرز المؤلفون التحديات التي تطرحها مجموعات الميزات عالية الأبعاد المستمدة من إشارات EEG، وخاصة “لعنة الأبعاد”، التي يمكن أن تؤدي إلى الإفراط في التكيف وزيادة التعقيد في مهام التصنيف. لمعالجة…
-
الصور المزيفة: الاتجاهات الحالية والمستقبلية
2024 | المؤلف: Ángel Fernández Gambı́n وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة نظرة شاملة على ظاهرة الديب فيك، مع التأكيد على التهديدات الكبيرة التي ت posed by advancements in Deep Learning (DL), Big Data, and image processing. هذه التقنيات قد مكنت من انتشار الديب فيك، التي يمكن أن تؤثر على الرأي العام، وتفاقم التوترات الجيوسياسية، وتعطل الأسواق المالية، وتساعد في الاحتيال، والتشهير، وسرقة الهوية. لمكافحة…