الأبحاث في مجلة: Frontiers in Artificial Intelligence
-
المسار الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في قطر: نموذج لهدف التنمية المستدامة 9 للأمم المتحدة
2026 | المؤلف: Mohamed A. Ismail | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المراجعة السردية فحصًا رائدًا لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية في قطر، في إطار رؤية قطر الوطنية 2030 (QNV-2030). وتبرز البنية التحتية الرقمية القوية في البلاد التي تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التقدم في الطب الدقيق والتشخيصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. كما تؤكد المراجعة على الأطر الأخلاقية والتنظيمية القوية…
-
تصنيف أورام الدماغ المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: نهج جديد في التعلم العميق
2026 | المؤلف: Vinayaka R. Srinivas وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي، مع التركيز على تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، تصنف الدراسة الأورام إلى أربعة أنواع: طبيعية، غليوما، نخامية، و meningoma. تم استخدام تقنيات المعالجة المسبقة الرئيسية، بما في ذلك تقليل الضوضاء وزيادة البيانات، لتحسين قوة النموذج.…
-
الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط في الطب الدقيق: دمج الجينوميات، التصوير، وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية للحصول على رؤى سريرية
2026 | المؤلف: Shahper N. Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية الدقيقة، مع التأكيد على دوره في دمج البيانات متعددة الأنماط—مثل البيانات الجينومية، والترانسكريبتوم، والبروتيوم، والتصوير، والبيئة، والسجلات الصحية الإلكترونية—في إطار تحليلي متماسك. يعزز هذا الدمج من الكشف المبكر عن الأمراض، ويسهل تحديد العلامات الحيوية القابلة للتطبيق سريرياً، ويسرع من تطوير الأدوية، خاصة في مجالات…
-
BioBricks.ai: سجل بيانات مُصدّر لأصول بيانات علوم الحياة
2025 | المؤلف: Yifan Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم ورقة البحث BioBricks.ai، وهو مستودع مفتوح مبتكر مصمم لتبسيط دمج وتحليل مجموعات البيانات البيولوجية والكيميائية العامة في الطب الحيوي والصحة العامة. من خلال تعبئة مجموعات البيانات كـ “طوب” معيارية داخل مستودعات Git للتحكم في إصدار البيانات (DVC)، يبسط BioBricks.ai عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). تسهل واجهته الشبيهة بمدير الحزم التثبيت، وحل الاعتماديات، والتحديثات، مما…
-
تأثير الذكاء الاصطناعي على النوايا السلوكية لاستخدام الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول في عصر ما بعد COVID-19
2025 | المؤلف: Johannes Schrank | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تبحث هذه الدراسة في محددات النوايا السلوكية لاستخدام الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول في عصر ما بعد COVID-19، موسعة إطار نظرية القبول والاستخدام الموحد للتكنولوجيا (UTAUT) من خلال دمج الذكاء المدرك والشخصنة المدركة للذكاء الاصطناعي (AI). تم تحليل البيانات التي تم جمعها من 412 مستجيبًا في تايلاند باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية. تشير النتائج إلى أن…
-
المعلومات المضللة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: توصيات سياسية من أجل المرونة الديمقراطية
2025 | المؤلف: Alexander Romanishyn وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)لقد غير دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في منصات الاتصال الرقمية بشكل ملحوظ ديناميات نشر المعلومات، لا سيما من خلال استخدام النماذج التوليدية وخوارزميات تحسين التفاعل التي تساهم في انتشار المعلومات المضللة. يشكل هذا الاتجاه تهديدات كبيرة للعمليات الديمقراطية من خلال تشويه المعلومات السياسية، وتقويض الثقة العامة في المؤسسات، وزيادة الاستقطاب، مما يعيق بشكل جماعي اتخاذ…
-
اختيار الميزات المعتمد على التعلم العميق لاكتشاف اضطراب طيف التوحد
2025 | المؤلف: Ibrahim Nafisah وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) مصممًا لاكتشاف اضطراب طيف التوحد (ASD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة (rs-fMRI). يدمج النموذج مشفرًا تلقائيًا للتخلص من الضوضاء (SSDAE) مع شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP) لاستخراج الميزات ذات الصلة من مجموعة بيانات ABIDE I، التي تم معالجتها مسبقًا من خلال خط أنابيب…
