تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Frontiers in Artificial Intelligence

الأبحاث في مجلة: Frontiers in Artificial Intelligence




  • التأويل الحسابي: تقييم الذكاء الاصطناعي التوليدي كتقنية ثقافية

    2026 | المؤلف: Cody Kommers وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: العلوم الاجتماعية العامة (General Social Sciences)

    تناقش هذه الفقرة دور أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) كتقنيات ثقافية، مشددة على أن الأطر الحالية للتقييم لا تأخذ بعين الاعتبار الأبعاد الثقافية التي تعتبر جزءًا لا يتجزأ من هذه الأنظمة. مستندين إلى نظرية التأويل، يقترح المؤلفون أن أنظمة GenAI تعمل كـ “آلات سياقية” يجب أن تتنقل عبر ثلاثة تحديات تفسيرية رئيسية: الوضعية، التي تفترض…


  • ZamYOLO-maize: إطار تعلم عميق قائم على YOLOv8n للكشف الآلي وتصنيف أمراض أوراق الذرة في ظروف الحقل في زامبيا

    2026 | المؤلف: Prudence Kalunga وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول هذه البحث التحديات التي يواجهها مزارعو الذرة الصغيرة في زامبيا بسبب الأمراض الورقية، وخاصة بقعة الورقة الرمادية، وعفن ورقة الذرة الشمالية، وفيروس الشريط الذري. لتسهيل الكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي، طورت الدراسة مجموعة بيانات جديدة من صور أوراق الذرة الزامبية، تم وضع علامات عليها لآفات الأمراض، النوع، والشدة. الإطار التشخيصي المقترح، ZamYOLO-Maize، يدمج…


  • تأثير الذكاء الاصطناعي على الخصوصية من كلا الجانبين: مراجعة للانتهاك والحماية

    2026 | المؤلف: Nadav Voloch وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والخصوصية يطرح تحديات وفرص كبيرة، خاصة مع تحول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى جزء لا يتجزأ من قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والشبكات الاجتماعية. تستعرض هذه المراجعة 94 ورقة بحثية بشكل منهجي، مستخدمة نهجًا متعدد الأبعاد لتصنيف الخصوصية في الذكاء الاصطناعي، والذي يشمل المجالات التكنولوجية، واستراتيجيات الحفاظ على الخصوصية، والتفاعلات بين الذكاء…


  • تحويل البيانات إلى متعة: تخصيص الحملات بقيادة الذكاء الاصطناعي يشكل نية السكان الرقميين في القبول على نهج TAM-VAM

    2026 | المؤلف: L. Durgha Devi وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تدرس هذه الدراسة نوايا المستهلكين لقبول تخصيص الحملات التي يقودها الذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق المتعلق بالقضايا من خلال دمج نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونموذج التبني القائم على القيمة (VAM). بينما يركز نموذج TAM على الجوانب الوظيفية وسهولة الاستخدام، فإنه يقصر في معالجة العوامل العاطفية والدافعة للقيمة التي تعتبر حاسمة في التسويق المتعلق بالقضايا. تستهدف…


  • استراتيجية فعالة لضبط نماذج اللغة الكبيرة

    2026 | المؤلف: Benjamin M. Marsh وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا لضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التطبيقات الخاصة بالمجالات، خاصة عندما تكون الموارد مثل البيانات والقدرة الحاسوبية محدودة. تتضمن الطريقة المقترحة، التي تُسمى التقطير خطوة بخطوة (DSS)، نموذج معلم يقوم بإنشاء تسميات المهام والمبررات الوسيطة من خلال تحفيز سلسلة الأفكار، بهدف تسهيل مهام التوليد الهيكلي من اللغة الطبيعية إلى Query-DSL.…


  • التهديدات والثغرات في الذكاء الاصطناعي ونماذج الذكاء الاصطناعي الوكيلة

    2026 | المؤلف: Petar Radanliev وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لفهم القوة ضد الهجمات في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تتميز بالاستقلالية واتخاذ القرارات الديناميكية. تقليديًا، تم تقييم الضعف ضد الهجمات من خلال الاضطرابات على مستوى المدخلات في النماذج الثابتة؛ ومع ذلك، توسع هذه الدراسة نموذج التهديد ليشمل المخاطر على مستوى النظام…


  • نماذج اللغة الكبيرة كاختصارات معرفية: إعادة تأطير نظرية النظام تتجاوز الهراء

    2026 | المؤلف: Murat Sariyar | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم ورقة البحث إطارًا مفاهيميًا جديدًا لفهم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال إعادة تأطيرها كعوامل للاختصارات المعرفية العامة (GECOS) ضمن التجمعات التقنية السيميائية. ينتقد هذا النهج الاستعارات الحالية التي تصور LLMs على أنها تفتقر إلى الأساس أو النية، arguing بدلاً من ذلك أنها تؤدي وظائف عملية في صنع المعنى والتواصل. يطور المؤلفون نموذجًا وظيفيًا…


  • التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي

    2026 | المؤلف: Suraiya Akhter وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية الملحة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، والذي يُعتبر السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. ويؤكد على ضرورة وجود أدوات تنبؤية فعالة لتسهيل تقييم المخاطر المبكر واتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. يستكشف المؤلفون أربع استراتيجيات لاختيار الميزات—الارتباط بيرسون مع اختبار كاي-تربيع، وتقييم قائم على شجرة القرار المتناوبة (ADT)، وتقييم…


  • مستقبل العلوم الأساسية بقيادة الذكاء الاصطناعي المغلق التوليدي

    2026 | المؤلف: Hector Zenil وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تناقش ورقة البحث الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في الاستقصاء العلمي، مشددة على إمكانيته في إكمال الدورة العلمية – من توليد الفرضيات إلى التجريب – ضمن حلقة مغلقة تقلل من التدخل البشري. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي استكشاف مساحات فرضيات معقدة تتجاوز الحدس البشري، إلا أنه لا يزال يتطلب إشرافًا بشريًا في تنسيق البيانات، وقابلية التفسير،…


  • الكشف الدقيق عن أمراض القطن عبر نماذج المحولات المطبقة على صور الأوراق

    2026 | المؤلف: Nikhil Inamdar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق يستخدم هياكل قائمة على المحولات، بما في ذلك المحول البصري الفانيلا (ViT)، المحول سوين، المحول الفعال للبيانات (DeiT)، والمحول من توكن إلى توكن (T2T-ViT)، للتصنيف التلقائي لأمراض أوراق القطن. تتكون مجموعة البيانات من صور من أربع فئات: فيروس التجعيد، العفن البكتيري، ذبول الفيوزاريوم، والأوراق الصحية. لضمان تقييم قوي…


←السابق
1 2 3 4 … 8
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.