الأبحاث في مجلة: Frontiers in Artificial Intelligence
-
إطار تنبؤي قوي لتصنيف السكري باستخدام التعلم الآلي المحسن على مجموعات بيانات غير متوازنة
2025 | المؤلف: Inam Abousaber وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا تنبؤيًا جديدًا لتوقع مرض السكري يعالج التحديات التي تطرحها اختلالات الفئات في مجموعات البيانات السريرية. تؤكد الدراسة على أهمية استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وتقنيات التعامل مع الاختلالات، بما في ذلك هندسة الميزات واستراتيجيات إعادة أخذ العينات، لتحسين دقة التنبؤ. أظهرت الاختبارات الدقيقة على ثلاث مجموعات بيانات—PIMA، مجموعة بيانات السكري 2019،…
-
استخدام المراهقين وفائدتهم المدركة للذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال المدرسية: استكشاف علاقاتهم بالوظائف التنفيذية والإنجاز الأكاديمي
2024 | المؤلف: Johan Klarin وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تستكشف هذه الدراسة تكرار وفائدة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT، فيما يتعلق بالوظائف التنفيذية للمراهقين، والتي تشمل المهارات المعرفية الأساسية اللازمة للنجاح الأكاديمي. تم إجراء دراستين مع مراهقين أصغر سناً (N = 385، متوسط العمر 14 سنة) وكبار (N = 359، متوسط العمر 17 سنة). أظهرت النتائج أن 14.8% من المشاركين الأصغر سناً و52.6%…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين الزراعة من أجل الأمن الغذائي العالمي: التحديات والآفاق في الدول النامية
2024 | المؤلف: Ahmad Ali وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة تحديات الأمن الغذائي، لا سيما في البلدان النامية والفقيرة، مع استمرار ارتفاع عدد السكان العالمي. يجادل المؤلفون بأن تحقيق الهدف الثاني من أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة – القضاء على الجوع بحلول عام 2030 – يتطلب التغلب على الفجوة الرقمية بين الدول…
-
تبادل المعرفة في التصنيع باستخدام أدوات مدعومة من LLM: دراسة مستخدمين ومعايير نموذجية
2024 | المؤلف: Samuel Kernan Freire وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش ورقة البحث تنفيذ نظام قائم على نموذج لغة كبير (LLM) يهدف إلى تعزيز تبادل المعرفة في بيئات التصنيع، حيث تتطلب تعقيدات تشغيل خطوط الإنتاج استرجاع معلومات فعال. تم تصميم النظام لاستخراج المعلومات ذات الصلة من الوثائق الواسعة للمصنع ومعرفة المشغلين الخبراء، مما يسهل الاستجابة السريعة لاستفسارات المشغلين. أظهرت دراسة مستخدم أجريت في بيئة مصنع…
-
فك شفرة الجيل Z: تأثير الذكاء الاصطناعي على ثقة العلامة التجارية وسلوك الشراء
2024 | المؤلف: Cristóbal Rodolfo Guerra-Tamez وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على سلوكيات المستهلكين من الجيل Z في قطاعات الموضة والتكنولوجيا والجمال والتعليم. تشير تحليل ردود المشاركين إلى أن عوامل مثل التعرض للذكاء الاصطناعي، والمواقف تجاه الذكاء الاصطناعي، وإدراك دقة الذكاء الاصطناعي تسهم بشكل كبير في تعزيز ثقة العلامة التجارية. تؤدي هذه الثقة المتزايدة بدورها إلى اتخاذ قرارات شراء…