الأبحاث في مجلة: Frontiers in Artificial Intelligence
-
الذكاء الاصطناعي المستدام في المالية: تأثير عوامل ESG
2025 | المؤلف: Paolo Giudici وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التمويل (Finance)تتناول ورقة البحث استدامة الذكاء الاصطناعي (AI) فيما يتعلق بعوامل البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG)، مع التركيز بشكل خاص على تأثيرها على تصنيفات الائتمان – وهو تطبيق مهم للذكاء الاصطناعي في المالية. يقترح المؤلفون عدة نماذج تعلم آلي تهدف إلى قياس هذا التأثير ويقدمون مجموعة من المقاييس المصممة لتعزيز فعالية النماذج. تسلط الدراسة الضوء على الإمكانية…
-
XAI-MRI: نهج مزدوج النمط للتجزئة ثلاثية الأبعاد لأورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Ahmeed Suliman Farhan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بتجزئة أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي (MRI)، مع التركيز على الصعوبة في تمييز أنسجة الورم عن الأنسجة السليمة، خاصة عند الاعتماد على التجزئة اليدوية من قبل أطباء الأشعة. تعتبر التجزئة الدقيقة ضرورية لتصنيف الورم بشكل فعال وتخطيط العلاج. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا مزدوج النمط للتجزئة ثلاثية الأبعاد لأورام الدماغ،…
-
تحقيق التوازن بين الدقة ورضا المستخدم: دور هندسة الطلب في حلول الرعاية الصحية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Han Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تبحث الورقة البحثية في دمج تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية العامة، مع التركيز بشكل خاص على الكشف وإدارة مرض جفاف العين (DED). باستخدام واجهات برمجة التطبيقات OpenAI GPT-4.0 و ERNIE Bot-4.0، طورت الدراسة آلية مخصصة لتقييم مدى إلحاح الرعاية الطبية بناءً على مجموعة بيانات تضم 5,747 شكوى مريض محاكية. تم…
-
حول القدرات الناشئة لـ ChatGPT 4 لتقدير سمات الشخصية
2025 | المؤلف: Marco Piastra وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الدراسة فعالية ChatGPT 4 في تقييم سمات الشخصية من خلال النصوص المكتوبة، باستخدام مجموعتين من البيانات متاحة للجمهور تشمل عينات نصية وتقييمات ذاتية بناءً على نموذج السمات الخمس الكبرى. سعى الباحثون لتقييم أداء ChatGPT 4 التنبؤي من خلال توليد توقعات عددية على مقياس من أحد عشر نقطة لكل نص ومقارنة هذه التوقعات مع…
-
اللغة بشكل موسع: نماذج اللغة الكبيرة، ChatGPT، المعنى، والفهم
2025 | المؤلف: Stevan Harnad | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الدراسات الثقافية (Cultural Studies)تستكشف هذه القسم قدرات ونقاط ضعف نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، مع التأكيد على أنه على الرغم من أن هذه النماذج تظهر أداءً لغويًا مثيرًا للإعجاب، إلا أنها لا تمتلك فهمًا حقيقيًا أو تأصيلًا حسيًا حركيًا. يطرح المؤلف أن بعض “التحيزات” الكامنة في اللغة، التي تظهر على نطاق نماذج اللغة الكبيرة، قد تساهم في…
-
العوامل المؤثرة على الثقة في اتخاذ القرار الخوارزمي: تجربة غير مباشرة قائمة على السيناريو
2025 | المؤلف: Fernando Marmolejo‐Ramos وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تبحث الدراسة في العلاقة بين الثقة في الخوارزميات والقدرة الإحصائية عبر مختلف مستويات القرار. وتجد أن الأفراد الذين يتمتعون بقدرة إحصائية أعلى يميلون إلى الثقة بالخوارزميات أكثر في السيناريوهات ذات المخاطر المنخفضة، حيث تعتبر الألفة مع الخوارزميات أيضًا عاملاً. وعلى العكس، في الحالات ذات المخاطر العالية، يرتبط زيادة القدرة الإحصائية بانخفاض الثقة في الخوارزميات. وهذا…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…
-
تعزيز الزراعة وأنظمة الغذاء في أفريقيا من خلال الابتكار المسؤول والشامل للجنسين في الذكاء الاصطناعي: رؤى من شبكة AI4AFS
2025 | المؤلف: Nicholas Ozor وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)إن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الزراعة يمثل فرصة كبيرة لتعزيز الأمن الغذائي في أفريقيا جنوب الصحراء (SSA)، وهي منطقة تواجه تحديات شديدة بسبب تغير المناخ وقيود الموارد. تحلل هذه الورقة تجارب شبكة البحث الابتكاري للذكاء الاصطناعي للزراعة وأنظمة الغذاء (AI4AFS)، التي مولت مشاريع مبتكرة عبر ثماني دول في SSA. من خلال دراسات حالة…
-
استكشاف إمكانيات استراتيجيات إدارة نفايات الطعام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعة الضيافة للتطبيق في البيئات المنزلية
2025 | المؤلف: Quintana Clark وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تستكشف هذه الدراسة تكيف استراتيجيات إدارة نفايات الطعام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من قطاع الضيافة للاستخدام المنزلي. تسلط الضوء على التنفيذ الناجح للتقنيات من قبل شركات مثل Leanpath وWinnow وKitro، التي تستخدم البيانات في الوقت الحقيقي والتحليلات التنبؤية لمراقبة وتقليل نفايات الطعام بشكل فعال في الفنادق والمطاعم. من خلال نهج دراسة حالة آلية، تستخدم البحث مقابلات…
-
SineKAN: شبكات كولموغوروف-أرنولد باستخدام دوال تنشيط جيبية
2025 | المؤلف: Eric A. F. Reinhardt وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج SineKAN، وهو نوع مبتكر من شبكات Kolmogorov-Arnold (KAN) الذي يستخدم دوال جيب التمام المعاد وزنها كدوال تنشيط بدلاً من دوال B-Spline التقليدية. يظهر هذا النموذج أداءً تنافسياً في مهام الرؤية القياسية، وخاصة مجموعة بيانات MNIST، متفوقاً على نماذج B-Spline KAN ويظهر نتائج قابلة للمقارنة مع الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs) عند تطبيق…