تقدم البحث نظام استرجاع معزز بالتوليد بايزي (RAG)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز موثوقية نماذج اللغة الكبيرة في التحليل المالي عالي المخاطر من خلال دمج قياس عدم اليقين في عملية الاسترجاع. غالبًا ما تنتج أنظمة RAG التقليدية مخرجات مفرطة الثقة وغير صحيحة من الناحية الواقعية، خاصة في السياقات المالية المعقدة، مما يؤدي إلى مخاطر…

تقدم هذه المراجعة السردية فحصًا رائدًا لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية في قطر، في إطار رؤية قطر الوطنية 2030 (QNV-2030). وتبرز البنية التحتية الرقمية القوية في البلاد التي تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التقدم في الطب الدقيق والتشخيصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. كما تؤكد المراجعة على الأطر الأخلاقية والتنظيمية القوية…

تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق، يسمى HED-Net، مصمم لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي إلى ثلاث فئات: طبيعية، خبيثة، وحميدة. يدمج هذا الإطار ثلاث هياكل متميزة من الشبكات العصبية التلافيفية—EfficientNetB7، DenseNet121، وConvNeXtTiny—كل منها يساهم بقوة فريدة في استخراج الميزات. يتفوق EfficientNetB7 في استخراج الأنماط المحلية من خلال الالتفافات القابلة للفصل عمقياً، بينما يعزز…