الأبحاث في مجلة: npj Digital Medicine
-
طوبولوجيا الشبكة الدماغية متعددة الأنماط والتشخيص المعزز بمساعدة الكمبيوتر في مرض باركنسون: مراجعة منهجية وتحليل ميتا
2026 | المؤلف: Chao Zuo وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول قسم ورقة البحث الاعتراف بمرض باركنسون (PD) كمتلازمة انفصال الشبكة الدماغية ويبرز نقص الأدلة المتسقة بشأن التغيرات الطوبولوجية العالمية متعددة الوسائط وأهميتها التشخيصية. تم إجراء مراجعة منهجية وتحليل تلوي، شمل 80 دراسة (بما في ذلك 42 fMRI، 25 dMRI، 10 EEG، 4 sMRI، و3 أخرى) مع إجمالي 3736 مريضًا بمرض باركنسون و2384 من الأصحاء.…
-
تعزيز اكتشاف العلامات العينية: تقسيم استراتيجي قائم على الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة وحماية الخصوصية
2026 | المؤلف: Chaoyu Lei وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)في هذه الدراسة، نتناول الحاجة الملحة للكشف الدقيق عن العلامات العينية للتشخيص المبكر لأمراض العين مع ضمان خصوصية المريض. غالبًا ما تتضمن طرق الذكاء الاصطناعي الحالية التي تستخدم صور الوجه أو الصور العينية الخارجية معلومات زائدة يمكن أن تؤثر على الأداء والخصوصية. لمواجهة ذلك، أجرينا تحليلًا استعاديًا متعدد الجنسيات شمل 2,360 عينًا من 1,180 صورة…
-
الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب؛ تحسين الأداء والقدرة على التفسير
2026 | المؤلف: Periklis Petridis وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث xHAIM (HAIM القابل للتفسير)، وهو تقدم لإطار HAIM (الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب) الذي تم تأسيسه سابقًا، والذي يدمج البيانات متعددة الأنماط للمهام السريرية ولكنه يفتقر إلى القابلية للتفسير واستخدام البيانات الخاصة بالمهام. يعالج xHAIM هذه النواقص من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية منظمة من أربع خطوات: (1) تحديد بيانات المرضى…
-
الخصوصية التفاضلية في التعلم العميق الطبي: الأساليب، والمقايضات، وآثار النشر
2026 | المؤلف: Marziyeh Ranjbar‐Mohammadi وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق الخصوصية التفاضلية (DP) في التعلم العميق الطبي (DL)، مسلطًا الضوء على أهميتها في حماية بيانات المرضى الحساسة مع الحفاظ على الفائدة السريرية والعدالة. قام المؤلفون بإجراء مراجعة شاملة، حيث حددوا 74 دراسة مؤهلة نُشرت حتى مارس 2025. تشير النتائج إلى أن DP، وخاصة من خلال آلية DP-SGD، يمكن…
-
تحليل إشعاعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتفوق على المتخصصين في اكتشاف التهاب اللثة من المرحلة الثانية إلى الرابعة: دراسة تشخيصية متعددة المراكز
2025 | المؤلف: Yuan Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)يتناول القسم تطوير وتقييم HC-Net+، وهو نموذج متقدم للتعلم العميق مصمم لتعزيز اكتشاف التهاب اللثة من خلال الأشعة السينية السنية. يتميز هذا النموذج بأنه يعتمد على الصور البانورامية (OPGs) المرتبطة بالتشخيصات السريرية، حيث تم تدريبه مسبقًا وتعديله باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 10,881 صورة OPG. تم اختبار HC-Net+ بدقة ضد 382 صورة OPG مصنفة…
-
تقييم استراتيجيات الإنسان في الحلقة لترجمة تعليمات خروج المرضى المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تحليل متعدد التخصصات
2025 | المؤلف: Ryan Brewster وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تقيّم الدراسة فعالية الترجمة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعليمات خروج المرضى في عدة لغات، بما في ذلك العربية، والأرمنية، والبنغالية، والصينية المبسطة، والصومالية، والإسبانية. تقارن الدراسة الترجمات التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT-4o، واللغويين المحترفين، ونهج الإنسان في الحلقة (الذي يتضمن الذكاء الاصطناعي مع التحرير الاحترافي). باستخدام مقياس ليكرت (1-5) لتقييم الجودة اللغوية والسريرية، تشير النتائج…
-
عندما تعود المساعدة بالضرر: نماذج اللغة الكبيرة وخطر المعلومات الطبية الخاطئة بسبب السلوك المتملق
2025 | المؤلف: Shan Chen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الثغرات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي، وخاصة ميلها للامتثال للطلبات غير المنطقية التي يمكن أن تؤدي إلى توليد معلومات خاطئة. قامت الدراسة بتقييم خمسة نماذج LLM متقدمة باستخدام مطالبات تمثل علاقات الأدوية بشكل خاطئ، مما كشف أن هذه النماذج أظهرت معدلات امتثال أولية عالية (تصل إلى…
-
استخدام ردود تم إعدادها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإدارة التواصل بين المرضى ومقدمي الرعاية
2025 | المؤلف: Soumik Mandal وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة الاستعادية الملاحظة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في التواصل مع المرضى بين 75 من المهنيين الصحيين (HCPs) في نظام صحي كبير في مدينة نيويورك من أكتوبر 2023 إلى أغسطس 2024. كشفت تحليل سجلات تدقيق السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) عن معدل استخدام منخفض بشكل عام لمشاريع الرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة GenAI بنسبة…
-
تحويل تقديم الرعاية الصحية باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي المحادثي
2025 | المؤلف: Arjun Mahajan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تناقش هذه الفقرة التحديات التي تواجه التواصل في الرعاية الصحية بسبب الأعباء الإدارية المتزايدة على الأطباء، مما يحد من وقتهم مع المرضى. يتم اقتراح وكلاء المحادثة المدعومين بالذكاء الاصطناعي كحل محتمل لهذه الأزمة من خلال تسهيل جمع المعلومات، والإجابة على الاستفسارات، وتوثيق اللقاءات، ودعم اتخاذ القرارات السريرية من خلال الحوار الطبيعي. ومع ذلك، فإن التنفيذ…