الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
مفتش اصطناعي بلاسوني للأدوية العشبية عبر مطيافية رامان المعززة بالسطح والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Hongdoo Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لمراقبة سلامة الأدوية العشبية (HMs) من خلال مفتش HM الاصطناعي البلازمي الذي يجمع بين مطيافية رامان المعززة بالسطح (SERS) والتعلم العميق (DL). الفحوصات الحسية التقليدية، التي تعتبر ضرورية لقبول السوق للأدوية العشبية، غالبًا ما تكون كثيفة العمالة، مما يتطلب طرقًا أكثر كفاءة. يستفيد نظام SERS-DL المقترح من بصمات…
-
تشخيص اضطرابات الوعي باستخدام خرائط تخطيط الدماغ الكهربائي المشتقة من الميزات غير الخطية عبر التعلم العميق
2026 | المؤلف: Sheng Qü وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تستقصي هذه الدراسة فائدة الميزات غير الخطية المستمدة من إشارات EEG لتقييم المرضى الذين يعانون من اضطرابات الوعي (DOC)، وبشكل خاص أولئك الذين لديهم قدرات تواصل محدودة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 104 مشاركاً – 56 تم تشخيصهم بحالة نباتية (VS)/متلازمة اليقظة غير المستجيبة (UWS) و48 في حالة وعي أدنى (MCS) – قام الباحثون بحساب الانتروبيا…
-
تفسير الفائض في البيانات عبر فضاء معلمات NMSSM باستخدام تقنيات التعلم العميق
2026 | المؤلف: A. Hammad وآخرون | المجلة: Journal of High Energy Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا البحث، يستكشف المؤلفون نموذج المعيار الفائق المتناظر التالي الأدنى (NMSSM) كإطار قابل للتطبيق لشرح مختلف الشذوذات التي لوحظت في فيزياء الجسيمات، وخاصة تلك المتعلقة بدراسات هيغز وتوقيعات المادة المظلمة. يركزون على زيادات محددة، مثل الشذوذات عند 95 جيجا إلكترون فولت و650 جيجا إلكترون فولت، وزيادة الإلكترون الضعيف من بحث الفائقة التناظر، والقياسات الأخيرة…
-
نهج تعلم عميق للذكاء الاصطناعي العاطفي لتحسين نتائج التعلم
2026 | المؤلف: Xiaoyu Wu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي (AI) المدرك للعواطف يهدف إلى تعزيز الأنظمة التعليمية من خلال دمج الذكاء العاطفي (EI) في بيئات التعلم. ركزت نماذج التعليم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل أساسي على التكيف المعرفي، وغالبًا ما تجاهلت التأثير الكبير لحالات المتعلمين العاطفية على الانخراط ونتائج التعلم. يستخدم الإطار المقترح نهجًا متعدد الوسائط…
-
نموذج أساسي قابل للتعميم لتحليل تصوير الرنين المغناطيسي لدماغ الإنسان
2026 | المؤلف: Divyanshu Tak وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)إن تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) على تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ (MRI) لديه القدرة على تعزيز التشخيص والتنبؤ وتخطيط العلاج للأمراض العصبية. ومع ذلك، واجه هذا المجال تحديات بسبب البيانات التدريبية المحدودة وخصوصية النماذج الحالية، التي غالبًا ما تفشل في التعميم عبر مجموعات المرضى المتنوعة والمهام الطبية. لمعالجة هذه القيود، يقدم المؤلفون نموذج “نواة تصوير الدماغ…
-
القواعد التنظيمية في المحفزات البشرية التي تم الكشف عنها بواسطة التعلم العميق القائم على MPRA
2026 | المؤلف: Lucía Barbadilla-Martínez وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً لسؤال البحث. على وجه التحديد، قاموا بتنفيذ طرق إحصائية لتقييم أهمية نتائجهم، مستخدمين اختبارات مثل اختبارات t وANOVA حيثما كان ذلك مناسبًا. شمل جمع البيانات عملية أخذ عينات منهجية، مما يضمن أن…
-
الآليات العصبية والحسابية الكامنة وراء التعلم الإدراكي من مرة واحدة لدى البشر
2026 | المؤلف: Ayaka Hachisuka وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في ظاهرة التعلم الإدراكي من ضربة واحدة، وهي قدرة ملحوظة للدماغ البشري على تغيير الإدراك البصري بشكل كبير بعد تعرض واحد فقط. على الرغم من التقدم في الذكاء الاصطناعي، لا يزال تكرار هذه القدرة يمثل تحديًا. تستخدم الدراسة مزيجًا من علم النفس الفيزيائي، وتصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي 7 تسلا، والتسجيلات داخل الجمجمة لتحديد…
-
إطار عمل خفيف الوزن للتعلم العميق وتحسين الحيتان للزراعة الدقيقة المستدامة
2026 | المؤلف: S. China Ramu وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم التحديات الملحة لإنتاجية الزراعة واستدامتها في سياق تقلب المناخ وقيود الموارد. إن الممارسات الزراعية التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على الحدس، غير كافية لتحسين استخدام الموارد وتحقيق غلات المحاصيل المتسقة. هناك حاجة متزايدة لأنظمة ذكية قادرة على معالجة بيانات متنوعة لتعزيز اتخاذ القرار في الزراعة. يتم تقديم نموذج AgriCLWO-Net كحل للمجتمعات الزراعية ذات…
-
إطار التعلم العميق الهجين ومنطق الضباب للكشف عن أمراض الطماطم وتصنيفها بشكل قوي
2026 | المؤلف: Satrughan Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم، مع معالجة التحديات التي تطرحها جودة الصورة المتغيرة، وظروف الإضاءة، وعدم توازن الفئات. يدمج النموذج المقترح ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية—ResNet-50 و EfficientNet-B0 و DenseNet-121—داخل نظام تجميع ضبابي يعزز من مرونة اتخاذ القرار. من خلال استخدام شبكة خصومة توليدية شرطية (C-GAN) لتكبير البيانات، ينتج النموذج…