الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تحسين توقع مرض السكري باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقاً، LSTM، وGAN الشرطي على البيانات الرقمية المحولة
2026 | المؤلف: K. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الكبير الذي تمثله السكري للصحة العامة، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات خطيرة إذا لم يتم اكتشافه مبكرًا. تقترح الدراسة إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج تحويل البيانات الجدولية إلى صور، والشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقع السكري. باستخدام مجموعة بيانات السكري لسكان البيما،…
-
XL-MSDigger: حل متعدد الاستخدامات قائم على التعلم العميق لقياس الطيف الكتلي المتقاطع
2026 | المؤلف: Moran Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم المحرز في تكنولوجيا قياس الطيف الكتلي المرتبط بالروابط المتقاطعة (XL-MS)، مع التركيز بشكل خاص على قيودها في معالجة البيانات وتحليلها. يقدم المؤلفون XL-MSDigger، وهي منصة تعتمد على التعلم العميق مصممة لتعزيز قدرات XL-MS. في قلب هذه المنصة يوجد Deep4D-XL، وهو أداة تنبؤية تستخدم التعلم العميق للتنبؤ بدقة بالمعلمات…
-
إطار عمل خفيف الوزن معزز بالانتباه لتصنيف أمراض أوراق النباتات بدقة عالية
2026 | المؤلف: Adithiyaa D وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن يسمى الشبكة الانتباهية والخفيفة (ALNet)، مصممة لتحقيق دقة تصنيف عالية مع تقليل عدد المعلمات. تتكون ALNet من ثلاثة مكونات رئيسية: ساق، نواة، ورأس، مع استلهام النواة من نماذج مسبقة التدريب مثل ResNet وSENet وEfficientNet وSqueezeNet وShuffleNet. تم تقييم النموذج من خلال التحقق المتقاطع بخمسة طيات على…
-
تصنيف مشهد عالي الأداء في صور الاستشعار عن بعد باستخدام بنية CNN عميقة مخصصة
2026 | المؤلف: Ahmed M. Abdelmonem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة بنية جديدة لشبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) مصممة لتصنيف الصور متعددة الفئات في تطبيقات الاستشعار عن بعد. يتم تقييم النموذج بدقة على مجموعتي بيانات NWPU-RESISC45 و UC Merced Land Use، كل منهما يتكون من عشر فئات متميزة، بما في ذلك الميناء، والغابة، والمنطقة الصناعية. تتفوق البنية المقترحة بشكل كبير على خمسة نماذج CNN…
-
نظام تشخيص مدعوم بتقنية CBCT لخلع قرص المفصل الفكي الصدغي يعتمد على التعلم العميق
2026 | المؤلف: Yijiao Fu وآخرون | المجلة: Progress in Orthodontics | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في استخدام تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بانزلاق قرص المفصل الصدغي الفكي (TMJ) من صور التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT)، مع معالجة قيود طرق التشخيص الحالية التي تعتمد على الأعراض السريرية والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). طورت الدراسة نموذج فحص من مرحلتين باستخدام صور CBCT من 330 مريضًا. استخدمت المرحلة الأولى نموذج…
-
TabNSA: انتباه متفرق أصلي لتعلم البيانات الجدولية بكفاءة
2026 | المؤلف: Ali Eslamian وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TabNSA، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لمعالجة التحديات الفريدة التي تطرحها البيانات الجدولية، مثل أنواع الميزات المتنوعة والبنية المكانية المحدودة. يدمج TabNSA الانتباه المتناثر الأصلي (NSA) مع هيكل TabMixer لتعزيز الكفاءة الحسابية وقدرات التمثيل. يستخدم نموذج NSA آلية انتباه متناثر هرمي تتضمن ضغط الرموز، والحفاظ الانتقائي، والنوافذ المنزلقة المحلية، مما يقلل…
-
تكرار مقابل عدم التكرار في الانفجارات الراديوية السريعة: نهج التعلم العميق للتوصيف الشكلي
2026 | المؤلف: Bikash Kharel وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية تعلم عميق لتصنيف الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs) بناءً على خصائصها الشكلية كما هو موضح في الأطياف الديناميكية من كتالوج CHIME/FRB 2. باستخدام التعلم الانتقالي مع بنية ConvNext المدربة مسبقًا، يركز البحث على تصنيف الأطياف الديناميكية التي تم إزالة التشتت منها—المعالجة كصور—إلى فئتين: FRBs المتكررة وغير المتكررة. يستفيد هذا التصنيف…
-
إعادة تصنيف عضلة الماضغ البشرية: التوصيف التشريحي، النسجي، والموجات فوق الصوتية لطبقتها العميقة
2026 | المؤلف: Subin Hur وآخرون | المجلة: Folia Morphologica | المجال: العلاج التكميلي واليدوي (Complementary and Manual Therapy)تقدم هذه الدراسة فحصًا شاملاً لعضلة الماضغ البشرية، متحدية النموذج التقليدي ذو الطبقتين من خلال تحديد طبقة داخلية متميزة. شملت هذه الدراسة تشريح 22 جثة كورية، باستخدام تقنيات الأنسجة المجهرية والأشعة فوق الصوتية لتحليل شكل العضلة. تشير النتائج إلى أن هذه الطبقة العميقة الموصوفة حديثًا تنشأ من السطح الوسيط لقوس الوجنة وتدخل في الشق mandibular…
-
بنية شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاكتشاف العنف في تسلسلات الفيديو
2026 | المؤلف: Bhawana Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن العنف في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة ذات الكثافة العالية، حيث يكون التعرف السريع على الحوادث العدوانية أمرًا حاسمًا للتدخل في الوقت المناسب. لمواجهة تعقيدات التغيرات الزمانية والمكانية والطلبات الحسابية العالية لبيانات الفيديو، يقترح المؤلفون بنية شبكة عصبية تلافيفية عميقة خفيفة الوزن (CNN) تعتمد على MobileNetV2. يستخدم هذا…
-
نموذج سلسلة توريد متعدد المهام قائم على الشبكات المستوحاة من الطبيعة
2026 | المؤلف: Mehdi Khaleghi وآخرون | المجلة: Biomimetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز الاستدامة والأداء في سلاسل الإمداد من خلال بنية تعلم عميق تُعرف باسم شبكة تشيبيشيف الهندسية (Ch-EGN). يدمج هذا النموذج الهجين تقنيات التعلم العميق التلافيفي والهندسي لتحليل مجموعات بيانات سلاسل الإمداد بشكل فعال. من خلال الاستفادة من الاعتماد المعلوماتي داخل البيانات، تهدف Ch-EGN إلى كشف الحالات المخفية لعينات سلسلة الإمداد،…