الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تحليل التعلم العميق لتحسين التنبؤ بنقل الحرارة في سوائل النانو الهجينة ماكسويل مع تأثيرات قانون غير فوري والإشعاع
2026 | المؤلف: Norah Salem Alsaiar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تدرس هذه الدراسة خصائص نقل الحرارة لسائل نانو هجين يعتمد على ماكسويل، وتحديداً الذي يحتوي على أنابيب كربونية نانوية، على ورقة تمتد/تتقلص تحت ظروف حدود الانزلاق وتدفق الحرارة كاتانيو-كريستوف. تتناول الأبحاث التفاعلات المعقدة للإشعاع، ومصادر/مصارف الحرارة، والحقول المغناطيسية، والتي تعتبر حاسمة لتحسين الأداء الحراري للسوائل النانوية مقارنة بالسوائل التقليدية. يتم تبسيط المعادلات التفاضلية الجزئية غير…
-
EPInformer: توقع قابل للتوسع والتكامل للتعبير الجيني من تسلسلات المحفزات والمعززات مع ملفات تعريف جينومية متعددة الأنماط
2026 | المؤلف: Jiecong Lin وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة أهمية التنظيم النسخي في التمايز الخلوي والتكيف البيئي، مع التأكيد على التفاعل المعقد بين تسلسلات الحمض النووي، والبروتينات التنظيمية، وهيكل الكروماتين. على الرغم من وفرة ملفات الكروماتين وبيانات التعبير الجيني المتاحة من مختلف التحالفات، لا تزال ديناميات العناصر التنظيمية القريبة في التعبير الجيني غير مفهومة جيدًا. بينما ظهرت التعلم العميق كأداة قوية…
-
مراجعة شاملة واتجاهات مستقبلية حول التعلم الفيدرالي العميق المتكامل مع البلوكشين لتطبيقات الرعاية الصحية التي تحافظ على الخصوصية
2026 | المؤلف: Sayali Karmode وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه المراجعة دمج التعلم الفيدرالي (FL) وبلوكشين (BC) لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية مع الحفاظ على الخصوصية، وقابلية التدقيق، وقابلية التوسع، وخاصة في سياق الأيورفيدا. من خلال مراجعة منهجية لـ 87 ورقة بحثية نُشرت بشكل أساسي بين عامي 2020 و2025، إلى جانب الأعمال الأساسية، تحدد الدراسة أن FL يسهل تدريب النماذج…
-
متوسط خسائر المعايرة من أجل عدم اليقين الموثوق في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Theodore Barfoot وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون قضية الثقة المفرطة في الشبكات العصبية العميقة المستخدمة في تقسيم الصور الطبية، والتي يمكن أن تقوض موثوقيتها في البيئات السريرية. يقترحون استخدام صيغ قابلة للتفريق لخطأ المعايرة المتوسطة L1 (mL1-ACE) كدالة خسارة مساعدة، يتم حسابها على أساس كل صورة، لتعزيز المعايرة على مستوى البكسل. تكشف تجاربهم عبر أربعة مجموعات بيانات…
-
تحسين التنبؤات الجوية متعددة المتغيرات من خلال تفاعل الميزات الزمانية والمكانية ونمذجة النواة الكبيرة
2026 | المؤلف: Yuankang Ye وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتنبؤ متعدد المتغيرات المترابطة يهدف إلى تحسين توقعات الطقس من خلال معالجة قيود الأساليب الذاتية الموجودة التي تركز عادةً على متغير واحد. يدمج النموذج المقترح استراتيجية دمج انتباه عبور الفروع ضمن شبكة دمج متعددة العوامل لالتقاط التفاعلات غير الخطية والديناميات المكانية الزمنية بين عدة عوامل جوية بشكل فعال. بالإضافة إلى…
-
التعلم العميق المدفوع بالبيانات الاصطناعية لتقنية المجهر الذري المستقل بدون علامات
2026 | المؤلف: Ruben Millan-Solsona وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)يقدم القسم نظرة عامة على SimuScan، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز تطبيق المجهر الذري (AFM) في اكتشاف المواد عالي الإنتاجية والدراسات المعتمدة على البيانات. يعيق الاستخدام التقليدي لـ AFM الحاجة إلى مدخلات الخبراء ونقص مجموعات البيانات المعلّمة للتشغيل الآلي. يتناول SimuScan هذه التحديات من خلال توليد صور AFM اصطناعية عالية الدقة تعكس بدقة أشكالًا…
-
الكشف عن الأعطال وتصنيفها المدفوع بالذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام تقنيات التعلم العميق
2026 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تتناول الورقة البحثية الطلب المتزايد على الطاقة المتجددة، وخاصة أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، في ظل استنفاد موارد الوقود الأحفوري. وتقدم نظام PVDefectNet، وهو نظام للكشف عن العيوب وتصنيفها يعتمد على التعلم العميق، مصمم لتعزيز الكفاءة التشغيلية والموثوقية لوحدات الطاقة الشمسية، التي غالبًا ما تتعرض لعيوب داخلية وعوامل بيئية خارجية. يستخدم الإطار المقترح بنية ResNet مع…
-
نظام الكشف ودعم القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي للإدارة الدقيقة لمرض العفن الناعم في الذرة
2026 | المؤلف: Jadesha G وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علوم النبات (Plant Science)تدرس هذه الدراسة تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن العفن الناعم للذرة (MDM)، وهو مرض يؤثر بشكل كبير على غلات المحاصيل. تم تقييم ثلاثة عشر خوارزمية تعلم آلي (ML) وتعلم عميق (DL) لقدرتها على تصنيف أوراق الذرة الصحية والمصابة باستخدام مجموعة بيانات منظمة. أظهر نموذج VGG16 أعلى أداء، محققًا دقة 97%، و0.98 دقة، و0.95 استرجاع،…
-
الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية
2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-transformer لتوقع أسعار السلع الزراعية
2026 | المؤلف: B. S. Varshini وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في الأمن الغذائي والنمو الاقتصادي، خاصة في البلدان النامية مثل الهند، مع تسليط الضوء على عدم استقرار الأسواق الزراعية بسبب عوامل مختلفة مثل ديناميات العرض والطلب، وتغير المناخ، والتدخلات السياسية. يتطلب هذا التقلب توقعات دقيقة لأسعار السلع الزراعية لمساعدة صانعي القرار من المزارعين والتجار وصانعي السياسات. لمعالجة قيود…