الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي
2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…
-
التعلم العميق المستهدف بالتحيز يعزز توقعات الأمطار الغزيرة قصيرة المدى
2026 | المؤلف: Tao Tang وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول البحث التحدي المستمر لتحسين التنبؤات قصيرة المدى للأمطار الغزيرة، وخاصة من خلال تطبيق أساليب التعلم العميق لمعالجة النماذج العددية لتوقعات الطقس (NWP). يحدد المؤلفون أن التحيزات بين توقعات NWP والملاحظات الفعلية خلال أحداث الأمطار الغزيرة تقارب توزيع غاوسي. للاستفادة من هذه الرؤية، يقترحون نموذج U-Net متعدد المهام يستهدف هذه التحيزات المتعلقة بالأمطار بشكل مباشر.…
-
تقييم شامل لنماذج التعلم العميق الخفيفة لتصنيف أمراض الطماطم في بيئات الحوسبة الطرفية
2026 | المؤلف: Trong-Minh Hoang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه القسم تطوير تطبيقات التعلم العميق التي تهدف إلى أتمتة الكشف المبكر والدقيق عن الأمراض في نباتات الطماطم، مشددة على التوازن الحرج بين الكفاءة الحسابية ودقة التشخيص في البيئات الزراعية المحدودة الموارد. يقترح المؤلفون إطار تقييم لسبع هياكل من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، بما في ذلك ShuffleNetV2 و MobileNetV3-Small و SqueezeNet و MobilePlantViT و…
-
تصنيف أمراض الأسنان لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية باستخدام نماذج تحويل اللغة الطبيعية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Tuan D. Pham وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد قائم على النصوص لتصنيف الأمراض السنية لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية، مع التركيز على إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية في التصوير الطبي. من خلال توليد أوصاف نصية منظمة من الأشعة السينية باستخدام نموذج التحويل، تقيم الدراسة فعالية هذه الأوصاف في الكشف عن الأمراض الثنائية من خلال ثلاثة هياكل تعلم…
-
3DViT-GAT: إطار موحد قائم على الأطلس لتحويل الرؤية ثلاثية الأبعاد وتعلم الرسوم البيانية لاكتشاف الاكتئاب الشديد باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي
2026 | المؤلف: Nojod M. Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث الكشف التلقائي عن الاضطراب الاكتئابي الكبير (MDD) من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI) وتقنيات التعلم العميق. تنتقد الطرق الحالية التي تعتمد على ميزات مستوى الفوكسل أو التمثيلات الإقليمية المصنوعة يدويًا، والتي قد لا تلتقط الأنماط المعقدة المرتبطة بـ MDD بشكل فعال. يقترح المؤلفون إطارًا موحدًا يستخدم محولات الرؤية (ViTs) لاستخراج تجسيدات…
-
شبكات دمج الميزات متعددة النماذج القابلة للتفسير لتوقع مرض باركنسون
2026 | المؤلف: Abishek Ravichandran وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل للتعلم العميق متعدد الأنماط للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD)، مع معالجة القيود التي تواجه الأساليب الأحادية التي تعتمد على التقييمات السريرية الذاتية. يدمج النموذج المقترح بيانات الكتابة اليدوية، والمشي، والكلام من خلال استراتيجية دمج الميزات المبكرة، مستخدمًا الشبكات العصبية العميقة لاستخراج الميزات ومصنف XGBoost للتنبؤات النهائية. يحقق الإطار…
-
IntelliScheduler: إطار عمل هجين للتعلم العميق في بيئة حوسبة الحافة والسحابة لجدولة المهام بناءً على التعلم
2026 | المؤلف: L. Raghavendar Raju وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث IntelliScheduler، وهو إطار عمل هجين يعتمد على التعلم العميق المعزز من نوع الممثل-الناقد مصمم لجدولة المهام التكيفية في بيئات الحوسبة السحابية الطرفية، وخاصة لتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT). يتناول الإطار التحديات المتعلقة بالمواعيد النهائية المتنوعة وأحمال العمل المتغيرة، مما يعقد الامتثال لاتفاقية مستوى الخدمة (SLA) وجودة الخدمة (QoS). غالبًا ما تكافح طرق الجدولة…
-
الكشف عن السحب تحت إشراف ضعيف يجمع بين الميزات الطيفية والشبكة العميقة متعددة المقاييس
2026 | المؤلف: Shaocong Zhu وآخرون | المجلة: GIScience & Remote Sensing | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون طريقة للكشف عن السحب تحت إشراف ضعيف تُسمى SpecMCD، والتي تدمج الميزات الطيفية مع شبكة عميقة على مستوى المشهد متعددة المقاييس لتعزيز دقة أقنعة السحب على مستوى البكسل. تتناول الطريقة التحديات التي تطرحها السحب الرقيقة وعينات التدريب ذات الجودة المنخفضة من خلال استخدام إطار تدريب تدريجي يستفيد من مجموعة بيانات…
-
نحو الكشف والتقدير القائم على التعلم العميق للتمثيل المعوي على خزعات المعدة الرقمية: دراسة مقارنة متعددة الخبراء
2026 | المؤلف: Fabián Cano وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة قيود طرق تقييم خطر سرطان المعدة (GCa) الحالية، والتي تعتمد على تقديرات بصرية ذاتية للتمثيل المعوي في صور علم الأمراض. وتقدم نهجًا آليًا يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) لاكتشاف وقياس التمثيل المعوي، مقارنةً بأدائها مقابل التقييمات البصرية من ثلاثة أطباء أمراض. شملت الأبحاث عينات معدية من مجموعتين: 149 متطوعًا غير مصاب بأعراض…
-
تحسين تصنيف الجسيمات تحت المرئية في مجهر التصوير التدفق عبر توليد الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Utku Özbulak وآخرون | المجلة: Journal of Pharmaceutical Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الدراسة تطبيق مجهر تصوير التدفق مع التعلم العميق لتحليل الجسيمات تحت المرئية (SvP)، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها ندرة البيانات وعدم التوازن بين أنواع الجسيمات. تسلط الدراسة الضوء على الصعوبة في تمييز الجسيمات الأقل شيوعًا، مثل زيت السيليكون وفقاعات الهواء، عن الجسيمات البروتينية الأكثر شيوعًا بسبب توافر الصور المحدود للأولى.…