الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تعزيز كشف التسلل: نهج هجين من التعلم الآلي والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Muhammad Sajid وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا لاكتشاف التسلل (ID) يدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة التحديات المتزايدة في أمان الشبكات بسبب الزيادة في حجم البيانات والهجمات المتطورة. يستخدم النموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع الشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) للتصنيف. تستخدم…
-
تقييم نماذج الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على التعلم الجماعي لنقل التعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور الفموية
2024 | المؤلف: Li Wen وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقيّم هذه الدراسة أداء نماذج الشبكات العصبية التلافيفية العميقة المتقدمة – تحديدًا AlexNet و VGG و GoogLeNet و ResNet – باستخدام تقنيات التعلم الجماعي للتعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 683 صورة سريرية من 134 متطوعًا لتقييم النماذج. وجدت الدراسة أن النماذج الجماعية تفوقت بشكل كبير على…
-
أنظمة التعلم العميق لتوقع أسعار النفط الخام والمعادن الثمينة
2024 | المؤلف: Parisa Foroutan وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث ورقة البحث في توقع أسعار السلع، مع التركيز بشكل خاص على النفط الخام (غرب تكساس الوسيط وبرنت) والمعادن الثمينة (الذهب والفضة). نظرًا للتأثير الكبير لهذه السلع على الديناميات الاقتصادية العالمية وقابليتها للعوامل الجيوسياسية، فإن التنبؤ الدقيق بالأسعار أمر ضروري لمختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك المستثمرين وصانعي السياسات. تستخدم الدراسة 16 نموذجًا متقدمًا من…
-
تطبيقات التعلم العميق في المحيطات الفيزيائية: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Qianlong Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج تقنيات التعلم العميق في مجال المحيطات الفيزيائية، مع تسليط الضوء على أهميتها بسبب تزايد توفر بيانات سطح المحيط وتعقيد ديناميات المحيط. يشير المؤلفون إلى أن التعلم العميق قد ظهر كبديل قوي للطرق التقليدية، حيث يظهر دقة مماثلة أو متفوقة عبر تطبيقات مختلفة. يصنفون مواضيع البحث ضمن المحيطات الفيزيائية…
-
الكشف عن الأهداف الصغيرة تحت الماء باستخدام نموذج YOLOv8-LA
2024 | المؤلف: Shenming Qu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في مجال هندسة البيئة البحرية، يعد اكتشاف الأهداف تحت الماء أمرًا حيويًا، وقد أظهرت التطورات الأخيرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وعودًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية العميقة التقليدية من حيث سرعة المعالجة والدقة، خاصة بالنسبة للأهداف الصغيرة والمتقاربة. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عصبية جديد، YOLOv8-LA، الذي يتضمن…
-
التقدم في تصنيف العيوب والتجزئة المعتمدة على سحابة النقاط للأنظمة الصناعية: مسح شامل
2024 | المؤلف: Anju Rani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم الورقة مراجعة شاملة للتطورات الحديثة في تقنيات التعلم العميق (DL) لمعالجة سحب النقاط ثلاثية الأبعاد (PCs) في مراقبة الحالة الصناعية (CM)، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف شكل العيوب والتجزئة. تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والقيادة الذاتية، مع معالجة التحديات الفريدة…
-
استخدام التغذية الراجعة المعززة بالتكنولوجيا والدعم الهيكلي لدعم تطوير فهم عميق للعلوم باستخدام المحاكاة الحاسوبية
2024 | المؤلف: Leonora Kaldaras وآخرون | المجلة: International Journal of STEM Education | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تناقش هذه الفقرة دور المحاكاة الحاسوبية في تعزيز نظريات التعلم البنائية، التي تؤكد على أهمية الفهم العميق من خلال أنشطة التعلم ذات الصلة والدعم الفعال. تبرز التحدي المتمثل في تقديم تغذية راجعة فردية في الفصول الدراسية المتنوعة وتقترح أن المحاكاة الحاسوبية يمكن أن تقدم دعماً مدمجاً وتغذية راجعة مصممة لتناسب مستويات معرفية مختلفة. ومع ذلك،…
-
إعادة بناء الصور الطيفية العالية الدقة المعتمدة على التعلم العميق لتقييم جودة المنتجات الزراعية
2024 | المؤلف: Md. Toukir Ahmed وآخرون | المجلة: Journal of Food Engineering | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تدرس هذه الدراسة استخدام التعلم العميق لإعادة بناء الصور الطيفية العالية من صور RGB، مع معالجة القيود التي تواجه أنظمة التصوير الطيفي التقليدية (HSI) في التطبيقات الزراعية. قام الباحثون بتطوير نموذج شبكة عصبية تلافيفية طيفية عالية – كثيفة (HSCNN-D) للتنبؤ بمحتوى المواد الصلبة القابلة للذوبان (SSC) في البطاطا الحلوة. نجح النموذج في إعادة بناء الصور…
-
تحليل آفات الجلد باستخدام محول الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية: تصنيف جدري القرود
2024 | المؤلف: Gözde Yolcu | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للتشخيص السريع والدقيق للجدري القرود وغيرها من الآفات الجلدية، وخاصة في تمييز الحالات التي قد تكون قاتلة مثل الميلانوما. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية، مثل الديرموسكوبي والتصوير بالموجات فوق الصوتية عالية الدقة، نوعية وذات طابع شخصي وتستغرق وقتًا طويلاً. للتغلب على هذه القيود، يقدم البحث أداة تصنيف كمية وموضوعية…
-
الكشف عن مرض الزهايمر باستخدام عتبة Otsu مع خوارزمية سرب القناديل وشبكة الاعتقاد العميق
2024 | المؤلف: Praveena Ganesan وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا آليًا للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI). نظرًا للطبيعة التنكسية لمرض الزهايمر والعيوب المعرفية المرتبطة به، فإن الكشف المبكر أمر بالغ الأهمية لإبطاء تقدم المرض وتحسين نتائج المرضى. يستخدم الإطار تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، معتمدًا بشكل خاص على طريقة عتبة أوتسو المعززة بواسطة خوارزمية…