الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تحسين التعرف على عواطف الكلام باستخدام محول الرؤية
2024 | المؤلف: Samson Akinpelu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)في هذا البحث، تم تطوير نموذج جديد من Vision Transformer للتعرف على عواطف الكلام (SER) من خلال الاستفادة من الميل-سبكتروغرامات والميزات العميقة. يتضمن النموذج رأس متعدد الطبقات (MLP) بسيط بأبعاد 128 لاستخراج الميزات العميقة، إلى جانب تقنيات مثل التسطيح، والتجزئة، وحجم الباتش 32، وتضمين الموقع، والانتباه الذاتي، وطبقات رأس MLP. تقلل هذه البنية من التعقيد…
-
تصنيف آلي بالكامل لمراحل تطور الأضراس الثالثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Omid Halimi Milani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة آلية لتصنيف مراحل نمو الأضراس الثالثة السفلية باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، وهو أمر أساسي للتشخيص السني، وتخطيط العلاج، والتطبيقات الجنائية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 3422 صورة OPG، تم تنسيقها بواسطة خبراء، مما أسفر عن إجمالي 6624 صورة للتحليل. تضمنت المنهجية استخراج منطقة الاهتمام، والترشيح المسبق، وزيادة البيانات…
-
الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…
-
التحقيق في توقع سلوك المخاطر المالية باستخدام التعلم العميق والبيانات الضخمة
2024 | المؤلف: Ke Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Engineering & Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذج تعلم عميق متقدم يهدف إلى التنبؤ بالسلوكيات عالية المخاطر بين المتداولين الماليين من خلال تحليل بيانات المعاملات الواسعة. يستخدم النموذج مرحلة تدريب مسبق غير مشرف لتعلم التمثيلات الموزعة بشكل مستقل والتي تلتقط العلاقات المعقدة في البيانات، تليها مرحلة تعلم مشرف تستخدم شبكة عصبية عميقة لتصنيف وتوقع مستويات مخاطر المتداولين. يركز البحث…
-
الكشف عن النعاس في الوقت الحقيقي عبر الشبكات العصبية التلافيفية والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Dina Salem وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث ورقة البحث في طرق الكشف عن النعاس، مع التركيز على استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي. تقدم تطبيقًا عمليًا في شكل تطبيق موبايل سهل الاستخدام يدمج هذه التقنيات المتقدمة. تقيم الدراسة النموذج باستخدام مجموعات بيانات متنوعة، محققة معدلات دقة مثيرة للإعجاب تتراوح بين 90% و99.86% لكل من سيناريوهات التصنيف المتعدد والثنائي. لا تعزز…
-
تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…
-
جهاز عصبي ثنائي اللغة مدفوع بتمثيلات نطق قشرية مشتركة بين اللغات
2024 | المؤلف: Alexander B. Silva وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الآليات العصبية التي تكمن وراء إنتاج الكلام ثنائي اللغة من خلال فك شفرة الكلام من نشاط الدماغ لدى فرد ثنائي اللغة يتحدث الإسبانية والإنجليزية ويعاني من شلل في الجهاز الصوتي والأطراف. باستخدام تخطيط كهربية القشرية بالتزامن مع نماذج اللغة الطبيعية الإحصائية والتعلم العميق لكل من الإنجليزية والإسبانية، تهدف الدراسة إلى معرفة…
-
تعزيز EfficientNetv2 مع آليات الانتباه القنوي العالمية والفعالة لتصنيف أورام الدماغ بدقة باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: İshak Paçal وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث تكييفًا جديدًا لهندسة EfficientNetv2، معززة بآلية الانتباه العالمية (GAM) وانتباه القناة الفعال (ECA)، تهدف إلى تحسين دقة تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي. على الرغم من التقدم في أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CADx) التي تستخدم التعلم العميق، لا تزال التحديات قائمة بسبب تباين مظهر الأورام ودقة الأعراض في مراحلها المبكرة. يعزز…
-
التعلم العميق لتحديد صعوبة العلاج اللبّي: دراسة تجريبية
2024 | المؤلف: Hamed Karkehabadi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الفقرة من البحث تطوير والتحقق من صحة نموذج تعلم عميق يهدف إلى أتمتة تقييم صعوبة حالات علاج الجذور باستخدام الأشعة السينية المحيطية. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 1,386 صورة شعاعية بواسطة فريق من أطباء الأسنان وأطباء علاج الجذور بناءً على معايير الجمعية الأمريكية لأطباء علاج الجذور. استخدمت الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)…
-
نهج متكامل للتعلم الفيدرالي مع التعلم الانتقالي لتصنيف وتشخيص أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق قائم على التعلم الفيدرالي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التفسير اليدوي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. يستخدم النموذج المقترح بنية VGG16 المعدلة التي تم تحسينها لصور الرنين المغناطيسي للدماغ، مع دمج التعلم الفيدرالي لضمان خصوصية البيانات أثناء تدريب النموذج…