الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تمكين التعلم المنقول من تحديد أنواع متعددة من تعديلات RNA باستخدام تسلسل RNA المباشر عبر المسام النانوية
2024 | المؤلف: You Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم تطوير TandemMod، وهو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد تعديلات RNA المتعددة من بيانات تسلسل RNA المباشر باستخدام تقنية النانو (DRS). على الرغم من إمكانيات DRS في تحليل تعديلات RNA، فإن الكشف المتزامن عن تعديلات مختلفة في عينة واحدة كان تحديًا. يعالج TandemMod هذه المشكلة من خلال استخدام مجموعات بيانات epitranscriptome المستخلصة…
-
التعلم العميق لتحليل سلسلة زمنية لصور الأقمار الصناعية: مراجعة
2024 | المؤلف: Lynn Miller وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على فعالية تقنيات التعلم العميق المطبقة على سلسلة زمنية من صور الأقمار الصناعية (SITS) لنمذجة متغيرات مراقبة الأرض (EO). يبرز أن طرق التعلم العميق يمكن أن تلتقط بفعالية العلاقات المعقدة بين المتغيرات، متجاوزة تقنيات التعلم الآلي التقليدية والإحصائية. تم استخدام هياكل مختلفة من التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
الشبكات التنافسية التوليدية لتوليد بيانات اصطناعية في المالية: تقييم التشابهات الإحصائية وتقييم الجودة
2024 | المؤلف: Faisal Ramzan وآخرون | المجلة: AI | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث FinGAN، وهو نموذج مُحسّن من الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) مصمم خصيصًا لتوليد بيانات مستمرة صناعية داخل القطاع المالي. تتناول الدراسة تحديات ندرة البيانات ومخاوف الخصوصية المرتبطة باستخدام مجموعات البيانات المالية الحقيقية، التي غالبًا ما تحتوي على معلومات حساسة وعدم اتساق. من خلال استخدام تقنيات متقدمة مثل تحسين تكوينات الطبقات، وإعدادات الخلايا العصبية،…
-
الكشف المتزامن عن تسوس الأسنان ومانع الشقوق في الصور داخل الفم بواسطة التعلم العميق: دراسة تجريبية
2024 | المؤلف: Yanshan Xiong وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة ToothNet، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للكشف المتزامن عن تسوس الأسنان ومواد سد الفجوات في الصور الفموية. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 1020 صورة من 762 متطوعًا، وتمت التوضيحات بواسطة اثنين من أطباء الأسنان المتخصصين، وتم تطوير ToothNet عن طريق تعديل إطار عمل YOLOX. تم تقييم أداء النموذج باستخدام المساحة تحت…
-
تعزيز الكشف عن سرطان عنق الرحم والتصنيف القوي من خلال دمج نماذج التعلم العميق
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدمات الكبيرة في تصنيف سرطان عنق الرحم من خلال دمج منهجيات التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). سرطان عنق الرحم، وهو مصدر قلق صحي كبير للنساء، خاصة في المناطق النامية، يتطلب الكشف المبكر من خلال طرق فحص متنوعة مثل مسحات باب واختبارات فيروس الورم الحليمي البشري. تقدم الدراسة نهجًا…
-
تعزيز اكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي من خلال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير باستخدام Grad-CAM مع Resnet 50
2024 | المؤلف: M. Mohamed Musthafa وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه الدراسة تحدي الكشف عن أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج دقيقة وقابلة للتفسير للمهنيين في مجال الرعاية الصحية. بينما تفوقت تقنيات التعلم العميق في تحليل الصور الطبية، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى الشفافية، حيث تعمل كـ “صناديق سوداء”. لمعالجة ذلك، تستخدم البحث نموذج ResNet50، وهو نموذج تعلم…
-
التغلب على اختلالات الفئات في تقسيم الأشعة السينية السنية المعتمدة على التعلم العميق مع وظائف خسارة مختلفة
2024 | المؤلف: M. Büttner وآخرون | المجلة: Journal of Dentistry | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول الدراسة تحدي عدم التوازن في الفئات في تعلم الآلة، لا سيما في سياق التصوير السني، حيث غالبًا ما يهيمن النسيج الصحي على المناطق المرضية. قام المؤلفون بتقييم ستة دوال خسارة—Focal Loss، Dice Loss، Tversky Loss، ومجموعات هجينة متنوعة من Cross-Entropy وDice Loss، Focal وDice Loss، وFocal وGeneralized Dice Loss—في مهمة تقسيم هياكل الأسنان باستخدام…
-
نموذج تعلم عميق فعال لاكتشاف أمراض الطماطم
2024 | المؤلف: Xuewei Wang وآخرون | المجلة: Plant Methods | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه الفقرة الحاجة الملحة للكشف المبكر والتشخيص لأمراض الطماطم للتخفيف من الخسائر الزراعية الكبيرة. تعتبر الطرق التقليدية للكشف عن أمراض النباتات، التي تعتمد على المعرفة المتخصصة واستخراج الميزات يدويًا، غير فعالة وعرضة للأخطاء. يقدم ظهور الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق بديلاً واعدًا، حيث يوفر دقة محسّنة في الكشف عن الأمراض مقارنة بالأساليب التقليدية. تقدم…
-
التدريب المسبق لنموذج التعلم العميق القائم على الانتباه لمحاكاة الجزيئات
2024 | المؤلف: Duo Zhang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث DPA-1، نموذج Deep Potential جديد يتضمن آلية انتباه محكومة لتعزيز نمذجة سطح الطاقة المحتملة بين الذرات (PES) في المحاكاة الجزيئية. يستفيد هذا النموذج من بيانات هيكل إلكتروني واسعة، مما يسمح له بالتدريب المسبق على مجموعة بيانات شاملة تضم 56 عنصرًا، ومن ثم يتم ضبطه بدقة لمهام مختلفة مع جهد إضافي ضئيل. تظهر النتائج…
-
الكشف عن المشاعر من خلال إشارات EEG استنادًا إلى شبكة عصبية ضبابية مت convolution معدلة
2024 | المؤلف: Nasim Ahmadzadeh Nobari Azar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث الدور المهم للتعرف على المشاعر في تقييم حالات المرضى والتنبؤ بنتائج الصحة المستقبلية. تواجه الطرق التقليدية، وخاصة تلك التي تعتمد على تعبيرات الوجه، تحديات بسبب إمكانية إخفاء المشاعر. لمعالجة ذلك، تستكشف الدراسة استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، التي تقدم وسيلة أكثر موثوقية لاكتشاف المشاعر. ومع ذلك، تكافح الأساليب التقليدية في التعلم…