الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
الكشف عن الشذوذ المعتمد على التعلم العميق الكمي لتعزيز أمان الشبكة
2024 | المؤلف: Moe Hdaib وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن الشذوذ في حركة المرور الشبكية للتخفيف من التهديدات المتزايدة التي تفرضها حوادث الأمن السيبراني. بينما تركز الأدبيات الحالية بشكل أساسي على الطرق التقليدية وطرق التعلم العميق، تستكشف هذه الدراسة الإمكانيات غير المستغلة لتعلم الآلة الكمي والتعلم العميق الكمي للكشف عن الشذوذ. يقترح المؤلفون ثلاثة أطر مبتكرة تدمج بين…
-
نهج متقدم مدفوع بالذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام EfficientNetB2 مع التعديل والتصفية المتجانسة
2024 | المؤلف: A. M. J. Zubair Rahman وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، باستخدام بنية التعلم العميق EfficientNetB2. لقد واجهت تقنيات معالجة الصور التقليدية وتقنيات التعلم الآلي صعوبات في تحديد مناطق الأورام بدقة بسبب التحديات مثل الضوضاء وتفاوت جودة الصور. لمعالجة هذه القضايا، تتضمن الطريقة المقترحة تقنيات متقدمة لمعالجة الصور، بما في…
-
تحسين اكتشاف اكتئاب الكلام باستخدام التعلم الانتقالي مع wav2vec 2.0 في البيئات ذات الموارد المنخفضة
2024 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول البحث تحدي اكتشاف الاكتئاب من خلال تحليل الكلام، وهي مهمة تعيقها نقص البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نهج التعلم بالنقل الذي يستخدم نموذج wav2vec 2.0، ويقومون بضبطه لاستخراج الميزات المتعلقة بالاكتئاب. من خلال استخدام مزيج من هياكل 1D-CNN وتجميع الانتباه، يعزز النموذج قدرته على التقاط العلاقات الزمنية في بيانات الصوت. كما…
-
التشخيص الآلي لورم الدماغ باستخدام شبكات عصبية عميقة متسلسلة مع U-Net متماثل وكتل متبقية غير متماثلة
2024 | المؤلف: Mahmoud Khaled Abd-Ellah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نظام تشخيص آلي لأورام الدماغ باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاكتشاف وتصنيف وتقسيم الأورام الدبقية في صور الرنين المغناطيسي. يتكون النظام من مرحلتين: تركز المرحلة الأولى على تصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى فئات طبيعية، وأورام دبقية عالية الدرجة (HGG)، وأورام دبقية منخفضة الدرجة (LGG)، محققة دقة قصوى تصل إلى 99%…
-
تصميم دواء جديد محتمل مع تعلم التفاعلات العميقة
2024 | المؤلف: Kenneth Atz وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يتناول القسم نهجًا حسابيًا جديدًا لتصميم الأدوية من الصفر يستفيد من التعلم العميق القائم على التفاعل لإنشاء جزيئات شبيهة بالأدوية من البداية. يدمج هذا الأسلوب قدرات الشبكات العصبية الرسومية ونماذج اللغة الكيميائية (CLMs)، مما يسهل إنشاء مكتبات مركبات “صفرية” ذات نشاط حيوي محدد، وقابلية للتخليق، وتجديد هيكلي، دون الاعتماد على تقنيات التعلم المعزز أو التعلم…
-
بنية المحول المشترك في تصنيف التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد للدماغ: تطبيقها في تصنيف مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Sait Alp وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق محول الرؤية (ViT) في معالجة صور الرنين المغناطيسي (MRIs) لتشخيص مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر بشكل أساسي على كبار السن. تستخدم الأبحاث ViT لاستخراج الميزات من MRIs، وتحويلها إلى تسلسل لنمذجة الاعتماديات وتصنيف الميزات من خلال محول السلاسل الزمنية. تم تقييم النموذج باستخدام MRIs الموزونة T1 من قاعدة…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على اللوبي لتوقع اتجاه أسعار الأسهم: دراسة مرجعية
2024 | المؤلف: Matteo Prata وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم تأثير التقدمات الأخيرة في التعلم العميق (DL) على قطاع المالية، وبشكل خاص في توقع اتجاه أسعار الأسهم (SPTP) باستخدام بيانات دفتر الطلبات المحدودة (LOB). يقوم المؤلفون بالتحقيق في قوة وعمومية خمسة عشر نموذجًا متقدمًا في التعلم العميق من خلال تطوير LOBCAST، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم،…
-
إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية
2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
طريقة محسنة لتقدير وضع الإنسان في الوقت الحقيقي تعتمد على إطار عمل YOLOv8 المعدل
2024 | المؤلف: Chengang Dong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتقدير وضعية الإنسان في الوقت الحقيقي (HPE) يسمى CCAM-Person، مبنيًا على إطار عمل YOLOv8. الهدف الرئيسي من هذا النموذج هو تعزيز دقة تقدير وضعية الإنسان في ظل التحديات مثل الحجب الجزئي وحقول الاستقبال المحدودة، والتي يمكن أن تعيق الأداء. لمعالجة هذه القضايا، قام المؤلفون بتحسين مكونات العمود الفقري والعنق لنموذج…