الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تعزيز الكشف عن أورام الدماغ في الرنين المغناطيسي باستخدام محول رؤية غير حساس للدوران
2024 | المؤلف: Palani Thanaraj Krishnan وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroinformatics | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج “المحول البصري غير القابل للدوران” (RViT)، وهو نموذج تعلم عميق مصمم خصيصًا لتصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي. من خلال استخدام تضمينات الرقع المدورة، يتناول RViT بفعالية تحدي التباين الدوراني في تصوير الأورام، محققًا مقاييس أداء متفوقة، بما في ذلك الحساسية العالية، والخصوصية، ودقة عامة تتجاوز كل من المحول البصري القياسي…
-
تحليل حالة متطابقة لحوادث المركبات المستقلة مقابل المركبات التي يقودها الإنسان
2024 | المؤلف: Mohamed Abdel‐Aty وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: السلامة والمخاطر والجودة والموثوقية (Safety, Risk, Reliability and Quality)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في فرضية البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، متضمنة تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب متنوعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان…
-
تصنيف أورام الدماغ بشكل موثوق من خلال دمج التعلم العميق ونموذج الانتباه القائم على القنوات
2024 | المؤلف: Balamurugan A.G وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تدرس الدراسة تطبيق منهجيات التعلم العميق، وبالتحديد نموذج الانتباه القائم على القناة (CWAM) المدمج مع ResNet101، لتصنيف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. تعتمد العمليات التشخيصية التقليدية غالبًا على خبرة أطباء الأشعة، مما يجعلها تستغرق وقتًا طويلاً وقد تكون أقل دقة. يعزز نموذج ResNet101-CWAM المقترح بشكل كبير أداء التصنيف، محققًا دقة تصل إلى 99.83%، بالإضافة…
-
زيادة البيانات ومجموعات البيانات غير المتوازنة: دراسة أداء التعلم الآلي وهندسة الميزات
2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة تحدي عدم توازن الفئات في تعلم الآلة، وخاصة في تطبيقات استخراج النصوص، حيث قد تتفوق فئة واحدة بشكل كبير على أخرى. غالبًا ما يؤدي هذا التوازن إلى الإفراط في ملاءمة النموذج وتدهور الأداء. للتخفيف من هذه المشكلات، تقارن الأبحاث تقنيات زيادة العينات المختلفة، بما في ذلك تقنية زيادة العينات للأقليات الاصطناعية (SMOTE)، وSVM-SMOTE،…
-
LSTM المتبقي والثنائي الاتجاه لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: Wei Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق، ResBiLSTM، مصممًا لاكتشاف نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها التفسيرات اليدوية لهذه الإشارات. يدمج النموذج شبكة عصبية متبقية أحادية البعد (ResNet) لاستخراج الميزات المكانية المحلية من بيانات EEG، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية…
-
نهج قائم على التعلم العميق لتقسيم العظام ثلاثي الأبعاد وتوقع منطقة الأسنان المفقودة لتخطيط زراعة الأسنان
2024 | المؤلف: Mohammed Al-Asali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل يستخدم نماذج التعلم العميق U-Net لتقسيم العظام في صور الأشعة المقطعية باستخدام شعاع المخروط (CBCT) للمساعدة في تخطيط زراعة الأسنان. قامت الدراسة بتحليل مجموعة بيانات تتكون من 150 صورة CBCT من مرضى في مستشفى طيبة الجامعي لطب الأسنان (TUDH) تم جمعها بين عامي 2018 و2023. أظهر نموذج U-Net أداءً عاليًا…
-
اعتبارات أخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الرعاية الصحية: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Mitul Harishbhai Tilala وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في الرعاية الصحية من المتوقع أن يعزز بشكل كبير رعاية المرضى، ويُحسن سير العمل السريري، ويُقدم أبحاث طبية متقدمة. ومع ذلك، فإن هذا الدمج يقدم أيضًا تحديات أخلاقية حاسمة يجب معالجتها لضمان الاستخدام المسؤول والعادل. تسلط هذه المراجعة الضوء على الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية، بما في ذلك…
-
تعلم المشغلين غير الخطين في الفضاءات الكامنة للتنبؤات في الوقت الحقيقي للديناميات المعقدة في الأنظمة الفيزيائية
2024 | المؤلف: Katiana Kontolati وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتفسير البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد المتنبئين المهمين…
-
الحواجز أمام اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الطاقة النووية
2024 | المؤلف: Anna Hall وآخرون | المجلة: Progress in Nuclear Energy | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تحدد هذه القسم الإمكانيات التحولية لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML) في تعزيز عمليات محطات الطاقة النووية وتوليد الطاقة. ويؤكد على أن هذه التقنيات يمكن أن تحسن من عمليات اتخاذ القرار، وتبسيط التحديات المعقدة، وفي النهاية تجعل الطاقة النووية أكثر أمانًا وكفاءة وقابلية للتطبيق اقتصاديًا. ومع ذلك، يحدد البحث حواجز كبيرة أمام اعتماد AI/ML في…